在线学习的主用户仿冒攻击策略

在认知无线网络中,次用户通过频谱感知来学习频谱环境,从而接入那些没有被主用户占用的频谱空隙。事实上,多种恶意攻击的存在会影响次用户频谱感知的可靠性。只有深入研究恶意攻击策略,才能确保认知无线网络的安全。基于此,研究了一种认知无线网络中的欺骗性干扰策略,即主用户仿冒攻击策略,该攻击策略通过在信道上传输伪造的主用户信号来降低次用户频谱感知的性能。具体来说,将攻击策略问题建模为在线学习问题,并提出基于汤普森采样的攻击策略以实现在探索不确定信道和利用高性能信道间的权衡。仿真结果表明,与现有的攻击策略相比,提出的攻击策略能更好地通过在线学习优化攻击决策以适应非平稳的认知无线网络。     

基于主成分分析法的作战部队信息化水平评估研究

为了客观准确地评估各作战部队的信息化水平,针对目前作战部队信息化发展建设水平评估方法难、评估指标体系变量多的特点,依据建立的评估指标体系,运用主成分分析法的基本思想,建立数学模型,列出分析步骤,计算各作战部队信息化水平的主成分,通过对主成分进行选择,综合得出新的评估指标变量,实现了更加快捷、直观地对作战部队信息化水平进行评估,有利于正确引导军队信息化建设的方向。     

支持向量顺序回归机的线性规划算法

支持向量顺序回归机是标准支持向量分类机的一个推广，它是一个凸的二次规划问题。本文根据l1范数与l2范数等价关系和优化问题的对偶原理，把凸的二次规划转化成线性规划。由此提了支持向量顺序回归机的线性规划算法，进一步用数值实验验证了此算法的可行性和有效性。并与支持向量顺序回归机相比，它的运行时间缩短了，而且误差i不超过支持向量顺序回归机；     

火灾与气象因素的相关性研究

为研究火灾发生与气象因素的关系,以天津市为例采用多元线性回归方法对11年间的月度火灾发生次数与月平均温度、月平均相对湿度、月平均风速、月平均降雨量等气象因素进行了相关分析和研究,建立了多元线性回归模型,得出冬春之际为火灾高发期的结论。     

某型自行火炮传动系统延迟时间维修建模实例研究

对某型自行火炮底盘传动系统维修保障现状和维修数据进行分析,引入延迟时间概念及其维修建模方法,建立延迟时间维修优化模型,提出主客观数据相结合的贝叶斯参数估计方法。考虑到设备的客观数据不足的情况,首先利用主观数据进行参数估计,在此基础上,再通过逐步完善的客观数据进行参数修正。最后,在一些满足实际情况的假定条件下,运用建立的延迟时间费用模型对检测周期进行了优化分析。