基于差分自回归移动平均模型的城市火灾趋势预测

以火灾统计数据中的火灾发生起数为研究对象,利用时间序列分析中的差分自回归移动平均模型对城市火灾进行预测。以北京市2000～2006年火灾数据为例,建立了乘积季节模型,进而预测了北京市2007年月火灾发生起数,并与实际值相比较,发现该模型预测结果较为准确,可用于对火灾作短期预测,预测结果可为消防部门的决策提供科学依据。     

军用飞机燃油消耗多元线性回归模型

为了解决军用飞机非标准动作燃油消耗建模问题,利用实际飞参数据,采用多元线性回归方法进行建模分析。建立了燃油消耗量与飞行时间、油箱平均油量、平均高度、平均速度、T1温度、T4温度、N2转速、高度变化量、飞机外挂的多元线性回归模型,并对回归模型进行统计性检验和验证。结论显示:模型拟合度较好,符合军用飞机飞行耗油规律,对军用飞机非标准动作燃油消耗规律研究具有重要意义。     

统计模型在火灾统计中的应用

通过分析已有的火灾统计数据,建立了简单的二元线性回归模型,并对此模型进行了显著性检验。分析表明违规操作和电气故障是群死群伤火灾的主要因素。可以利用此模型分析火灾统计中不同形式的数据,并进一步说明统计模型在火灾统计中的作用。     

谈火灾统计与消防监督

根据火灾统计数据 ,利用一元线性回归数学模型 ,预测火灾发展态势 ,用于指导现实消防监督工作     

海警伏击作战最优策略模拟研究

研究海警伏击战最优策略的困难在于参数较多 ,而且与其它作战形式相比 ,关于敌船的信息更少。本文在建立实战模型的基础上 ,进行了模拟试验。发现沿螺旋线搜索的出发点与目标初始点之间距离的最优值及螺旋线形状参数的最优值都与搜索速度和搜索初始距离有比较明显的线性关系 ,而对续航能力的变化不敏感。同时 ,文中选取一定数量的试验数据进行多元线性回归 ,得出了关于各优化参量和最大平均发现概率的经验公式。对照试验结果表明 ,在一定范围内 ,利用该回归模型能为海警伏击作战的实时决策提供最优支持。     

航天型号参数—费用模型分析

本文用灰色关联理论分析了参数—费用模型 ,根据关联度大小取舍参数并进行了多元线性回归 ,然后对线性回归方程作了弹性分析     

体育场馆火灾风险评估研究

系统分析了影响体育场馆火灾风险的因素,建立了体育场馆火灾风险评估的指标体系,并给出了基层指标不同条件下的取值,采用线性加权模型,计算出各指标层对体育场馆火灾风险的权重,通过查阅相关资料,确定体育场馆火灾风险等级划分标准.为体育场馆的火灾风险评估提供科学可行的模本.     

基于事故树分析法的火灾致灾因素分析

基于事故树分析法对火灾中的致灾因素进行分析，通过对近十年51起重、特大火灾进行归纳、统计，利用火灾调查理论知识与事故树相结合，将火灾中的致灾因素分为起火原因、火灾中人员伤亡因素、造成财产损失原因进行分类统计，并利用最小割集和最小径集，计算出顶上事件的发生概率。最后对事故树进行分析讨论，找出避免顶上事件发生的措施，得出减少或消除火灾致灾的对策，为做好重、特大火灾的预防工作提供了参考。     

气候条件对城市火灾的影响规律

选取样本城市各项火灾数据和气象参数数据,对样本数据进行筛选计算,通过对两者的一元相关性进行研究,得出火灾概率和典型气象参数之间的关系。     

北京地铁火灾扑救对策

地铁是北京的重要交通设施,一旦发生火灾,火场上热、烟、毒危害严重。人员疏散与火灾扑救十分困难,极易造成群死群伤重大恶性伤亡事故。随着北京地铁火灾危险性的月益突出,研究和探讨地铁火灾扑救对策,确保地铁安全运行是摆在我们面前一项十分紧迫的任务。     

灰色灾变与回归分析法的航空装备不安全事件预测

为提高航空装备不安全事件的预测水平,减少事故造成的人员和财产损失,将灰色灾变与回归分析方法有机结合,提出一种航空装备不安全事件的组合预测方法。该方法先从数据中找出灾变点(灾变发生的日期),通过建立这些灾变点的灰色灾变模型预测未来灾变点,再对这些灾变点上的值构建灰色预测模型,计算出未来灾变点的灾变值;而对于非灾变点,可建立合适的回归分析模型进行预测。为验证其可行性,在某飞行训练基地的航空装备不安全事件频数的数据基础上,建立了灰色灾变回归组合预测模型,结果表明,模型对2001年~2004年预测的相对误差平均控制在6.87%以内,所建立的组合模型,能够比较客观地反映航空装备安全的未来实际状况。     

ANALYSING THE DETERMINANTS OF TERRORISM IN TURKEY USING GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION

This paper investigates the determinants of provincial terrorism in Turkey taking spatial dimension into account for the time period 1990–2006. Following a traditional global regression analysis, spatial variations in the relationships are examined with geographically weighted regression (GWR) to obtain locally different parameter estimates. Empirical results indicate that increases in income and schooling ratio tend to reduce the provincial average level of terrorism, whereas an increase in unemployment enhances it. Moreover, GWR results indicate that the provincial effects of per capita income and education are more pronounced for the Eastern and South Eastern provinces compared to the Western provinces.     

导弹武器系统研制费用估算方法

针对导弹武器系统研制费用相关数据样本量少,变量之间存在严重共线性等问题,提出了一种基于偏最小二乘法的研制费用估算模型。引入库克距离对原始数据进行识别,并剔除异常数据,采用灰色关联度分析法选取相关度高的自变量,提高模型准确性和稳定性。利用偏最小二乘法进行数据拟合,估算出导弹武器系统的研制费用。应用算例的计算结果表明,该方法建立的研制费用估算模型拟合度良好,计算误差在8%以内。     

A new bivariate negative binomial distribution

A new bivariate negative binomial distribution is derived by convoluting an existing bivariate geometric distribution; the probability function has six parameters and admits of positive or negative correlations and linear or nonlinear regressions. Given are the moments to order two and, for special cases, the regression function and a recursive formula for the probabilities. Purely numerical procedures are utilized in obtaining maximum likelihood estimates of the parameters. A data set with a nonlinear empirical regression function and another with negative sample correlation coefficient are discussed.     

A Nonlinear Model of Military Expenditure Convergence: Evidence From Estar Nonlinear Unit Root Test

The paper builds a model to empirically test military expenditure convergence in a nonlinear set up. We assert that country A chooses a military strategy of catching up with the military expenditure of its rivals, subject to public spending constraints on public investments, including health and education, leading to decrease in long-term economic welfare. This implies nonlinear convergence path: only when the military expenditure gap between countries reaches the threshold level, will it provide incentives to catch up with rival’s military expenditures. We test this nonlinear catching up hypothesis for 37 countries spanning from 1988 to 2012. Results from individual nonlinear cross-sectionally augmented Dickey–Fuller (NCADF) regression indicate that 53% of countries converge to world’s average military expenditure: where 39% of countries converge to Germany; 33% of countries converge to China; 22% of countries converge to the USA, and 11% of countries converge to Russia. Interestingly, USA does not exhibit nonlinear military expenditure convergence toward world’s average level. For panel NCADF regression, the result suggests that on average, there is evidence for countries converging to USA’s military expenditure at 10% significance level. For the convergence to the world’s average, the statistical significance is at the 1% significance level.     

香港地区2013—2016年地基GPS大气可降水量与实际降雨量的比较

本文在利用ECMWF的数据对由GPS观测资料计算的大气可降水量（Precipitable Water Vapor, PWV）进行精度评定的基础上,基于谐波分析的方法对香港地区不同方位5个测站2013~2016年连续4年的PWV(GPS)和实际降雨量进行比较。结果表明：地基PWV(GPS)相对于PWV(ECMWF)月均值的均方根在1.02 mm-3.07 mm之间,偏差在-2.14 mm-2.52 mm之间。地基PWV(GPS)和实际降雨量都呈现明显的周期性,两者每年峰值出现的时间有非常一致的对应关系。PWV的峰值出现在7月,振幅在14.65 mm与16.79 mm之间;实际降雨量峰值同样出现在7月,振幅在147.64 mm与211.01 mm之间。5个测站PWV年增长率为正,表明近4年香港地区PWV呈现出增长的趋势;而实际降雨量年增长率除HKOH测站为正外,其余站点均为负,总体呈现出逐年减少的趋势。     

面向射频指纹识别的高效IQ卷积网络结构

现有应用于射频指纹识别的卷积网络对时序同相正交(in-phase and quadrature-phase,IQ)信号的处理都是将其简单视为图像进行的,存在识别准确率低和计算量大的问题。针对以上问题,提出了一种基于IQ相关特征的卷积神经网络结构。该网络分步提取了IQ相关特征及时域特征,通过自适应平均池化获得了各通道特征均值,并用单个全连接层进行分类。实验结果表明,较传统卷积网络结构,所提网络在多种场景下的识别准确率更高,并且计算量更小。     

相关系数及其应用

在相关分析中，通常利用相关系数来分析或测定变量之间的线性相关程度。相关系数是描述两个变量或随机变量之间的线性相关程度的指标。相关系数的计算与分析是科学研究中常用的一种简单分析方法，根据相关系数可以对不同事物进行简单的聚类分析等。从相关系数的概念入手，给出相关系数的计算公式，列举了相关系数的应用。     

回归分析在漏磁定量检测中的应用

通过分析漏磁场,选取法向分量的峰峰值和峰峰值间距作为漏磁通信号的特征量。重点介绍了多元回归分析模型理论、参数估计方法和回归模型的假设检验,得到缺陷宽度、深度与峰峰值和峰峰值间距之间的回归模型,最后利用漏磁数据对回归模型进行了检验,结果表明预测缺陷宽度和深度的误差不超过10%,利用回归分析能够实现漏磁检测的定量化。     

基于多元回归理论的油液光谱分析诊断方法

利用多元回归理论对光谱数据建立了多元回归诊断模型,并且建立了回归方程以及回归系数的检验方法,给出了异常磨损的界限值,最后通过诊断实例证明了该模型有一定的应用价值。