基于最大比合并的循环平稳频谱协作检测

多天线空间分集和多用户协作检测是提高认知无线电频谱检测性能的2种关键技术,由此提出了基于循环平稳特征的多天线多用户频谱协作检测方法.首先接收器在频域按照最大比合并的方法合并各天线接收信号,对合并信号进行初步频谱判决.然后在多用户中按照K/N融合准则进一步做频谱协作检测.仿真分析表明,综合利用信号循环平稳特征和协作检测技术可有效改善认知无线电系统检测性能.     

内可逆闭式中冷回热布雷顿循环功率效率特性

应用有限时间热力学的方法分析了恒温热源条件下内可逆闭式中冷回热布雷顿循环的无因次功率和效率特性,导出了无因次功率及效率的解析式,通过数值计算,得到了分别对应于循环功率和效率的最佳中间压比分配,并研究了中冷度、回热度以及高低温侧换热器有致度对循环性能的影响。     

基于CRNN的汽车发动机声纹个体识别方法

为提高声纹个体识别率,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和深度循环神经网络(RNN)的声纹个体识别方案CRNN,用于发动机声纹个体识别.该方法通过优化CRNN网络参数,挖掘声谱图"纹路"特征和时序特征,解决现有方法不能充分利用声音信号特征的问题.基于实采汽车发动机声音信号的仿真结果表明,相对于传统方法,改进CRNN能获得更高识别率,达到了98.75％.     

内可逆闭式中冷回热布雷顿循环效率优化

以热效率为目标,应用有限时间热力学的方法优化了恒温热源条件下内可逆闭式中冷回热布雷顿循环的中间压比分配和高低温侧换热器、中冷器及回热器热导率分配,得到循环最大热效率.进一步对总压比优化,可以得到双重最大效率.通过数值计算,研究了一些重要参数对循环优化结果的影响.     

建立循环经济模式的尝试——江滨公司着力打造节约型企业纪实

循环经济是一种以资源的高效利用和循环利用为核心,以“减量化、再利用、资源化”为原则,以低消耗、低排放、高效率为基本特征的经济模式,符合可持续发展的经济增长模式,是对大量生产、大量消费、大量废弃的传统增长模式的根本变革,是缓解资源约束,减轻环境压力,促进人与自然和谐发展的必然选择。     

学习日本企业经验推动天业循环经济科学发展

当前,日本水泥行业已成为日本构建循环型社会的样板产业,它不仅向社会提供工业产品,还循环利用废弃物。日本推进循环经济的先进经验,是天业集团发展的现实参照     

履带车辆转向过程循环功率分析

针对差速式、独立式2类转向机构,分别给出了不计和计及履带接地段打滑条件下最大循环功率及相应的相对转向半径的计算方法,定量讨论了不计和计及履带接地段打滑时循环功率的差别。在示例给定的计算条件下计算结果表明,计及履带接地段打滑时循环功率较不计打滑时小约20％。实车试验结果证实:考虑履带接地段打滑计算的循环功率同实际值更接近,在分析循环功率时不能忽略履带接地段的打滑。     

幂方根不等式的推广及应用

给出并证明了幂方根不等式的推广及其推论 ,利用此推广简证了几个重要不等式 ,利用其推论完善了一类初等代数问题     

关于Tu-Deng函数的一个注记

2009年,Tu和Deng在一个组合猜想成立的基础上,构造了同时具有最优代数免疫性、最优代数次数和高非线性度的一类偶数元布尔函数.这类函数被称为Tu-Deng函数.基于同一猜想,Tu和Deng又构造了同时具有次最优代数免疫性、最优代数次数和较高非线性度的一类偶数元的l -阶弹性函数.通过研究由Tu-Deng函数导出的两个布尔函数的级联的密码学性质,在Tu-Deng猜想成立的基础上,给出一类奇数元的1 -阶弹性布尔函数.这类函数同时具有次最优代数免疫性、最优代数次数和较高非线性度.     

基于BI-GRU-CRF模型的中文分词法

循环神经网络作为一种处理时序数据的有效模型,已在序列标注问题上得到了广泛应用。为解决序列标注中典型的中文分词任务,基于门限循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)神经网络,提出了一种改进的双向门限循环单元条件随机场(BI-GRU-CRF)模型,该模型不仅可以通过双向门限循环单元有效利用双向上下文信息,而且可以通过条件随机场层联合考虑相邻标签间的相关性,得到全局最优的标记序列结果。在常用的中文分词测评集(PKU、MSRA)以及由构建的军事领域分词语料上,分别采用四词位及六词位标注法进行了实验,结果表明BI-GRU-CRF模型具有良好的分词性能,且六词位标注法可以改进分词效果。