智能主体在侦察情报模拟仿真中的应用

针对侦察机构的特点,将智能主体(Agent)的理论应用于侦察模拟训练系统的开发。分析了侦察机构的能力组成,将侦察机构的能力分为六个部分:智能能力;侦察能力;机动能力;通信能力;隐蔽能力;作战能力。在此基础上提出侦察机构智能主体的结构和系统体系结构。经开发原型系统验证,模拟系统可以正确的反应战场上侦察机构的功能和特性,该方法可以满足侦察参谋的情报处理训练、侦察效能和侦察战法研究的需要。     

基于多Agent的要地防空指挥决策体系结构

针对要地防空指挥决策体系结构开展研究。首先，对战术单位级指挥决策功能进行分析，并给出防空指挥决策功能结构；引入多Agent系统概念定义TCA、FCA、OA三类作战智能体，建立基于多Agent的指挥决策模型并设计给出FCA的详细结构，结合集中式和分布式指挥决策体系的优点，提出有限集中指挥下的火力单元协同决策体系结构；最后，采用NetLogo平台设计实现指挥决策体系拓扑结构，验证了所建立体系结构的可行性。     

改变未来世界的“智能尘埃”

最近,“智能尘埃”(smart dust)的概念见诸媒体。始作俑者克里斯·皮斯特是美国加州大学伯克利分校的工程学教授,一个想要用尘埃覆盖整个世界的人。他把自己的公司取名为“尘埃”,每天都要生产一箱箱的尘埃运往全球各地。当然,它们绝非普通尘埃,而是一种由许多小型廉价智能无线传感器组成、尘埃之间可以相互通信的智能尘埃。由这些尘埃组成的独立网络几乎可以监测到地面上所有的信息,从气温、人群数量到交通流量,甚至包括地震的破坏程度和海鸟的健康状况。它们就像被派出的千千万万个默默无闻、不被察觉的哨兵,在地球     

基于云环境的边防智能视频监控系统建设构想

传统视频监控系统在施工周期、空间扩容、信息共享、管理维护等方面存在诸多困难和问题。论文在调研分析现有边防视频监控系统的基础上,提出了一种基于云环境的智能视频监控系统,并对该系统的拓扑结构、逻辑架构、工作流程和系统特点进行了详细介绍。该系统通过虚拟化物理资源、云端化视频录像、自动化业务处理流程以及提供丰富的API接口,可以实现全天候实时监控、智能化检测预警和便利化信息查询等功能,满足授权用户在任何时间、任何地点采用多种通信方式获取统一的视频监控服务需求。     

战场工程动态防御战法初探

本文结合军事态势、武器威胁及战争模式,根据战场工程的发展特点,总结分析了战场工程的五种基本属性。基于自身属性变化,融合我国的积极防御思想,提出在信息化战争条件下,应充分发挥战场工程的防御机制,并结合现代智能技术,构建一种基于策略调度和重构反馈机制的战场工程动态防御战法,提升人员和装备的生存能力,补充完善现代战场工程防护体系,为赢得未来战争提供必要的支撑。     

美军计划研制侦察用巨型飞艇

一直以来．美国军方都希望制造出能用于情报侦察的巨型飞艇．并希望合同签订后该飞艇能尽快在阿富汗战区投入使用。但直到目前为止．飞艇制造商尚未确定．飞艇项目也没有明确应如何组织实施。支持飞艇开发的人们唯一了解到的是．飞艇上用来安放智能传感器和通讯设备的舱室会以前美国海军中尉、荣誉勋章获得者迈克尔·墨菲的名字来命名。