故障诊断中的测试节点优选方法

针对模拟电路故障字典法诊断中测试节点选择问题进行了分析研究。在故障模糊集划分的基础上,根据故障信息量,建立了实时故障树的节点优选方法。实际应用表明,该方法大大了减少测试节点数,提高了诊断的正确性和实时性。     

炮兵雷达阵地选择仿真系统的设计与实现

虚拟现实技术是20世纪末发展起来的一项涉及众多学科的高新应用技术，主要针对在MultiGen Creator和Vega软件平台下开发三维仿真系统。针对目前炮兵雷达阵地选择虚拟仿真的需求，设计了炮兵雷达阵地选择仿真训练系统，介绍了仿真系统的组成及功能模块，论述了二维数字地图生成与显示、三维场景生成与显示、视景仿真的实现等关键技术，最后给出了仿真效果图。结果表明了仿真系统的可行性和实用性，极大地提高了训练效率和训练水平。     

军事物流服务商准入标准设置和甄选研究综述

军事物流服务商甄选研究是新军事变革下供应商管理发展的重要方向，是有效完成后勤保障任务、顺利实施作战行动的重要保证。基于此，本文从供应商关系理论和发展、物流服务商指标体系选择以及结合其他方法对物流服务商甄选三个方面对国内外研究现状进行总结概述，对整个军事物流服务商的选择过程加以研究，将其科学客观地运用于军事物流服务商选择的实际操作中，对于加强军事物流服务商需求管理、提高选择质效以及优化工作流程具有重大意义。同时，分析现有研究成果的不足，并对其未来发展前景提出展望，针对性地提出了军事物流服务商初步准入标准以及后续复选的方法，为军事物流服务商选择体系的完善提供参考。     

一种VV&A任务选择的优化方法

针对M&S可靠性问题,提出一种风险/效益分析方法,用于实现VV&A活动选择的最优化,主要工作有:提出模型与仿真(M&S)的风险与效益在特定应用背景下可通过影响级剐及其发生概率进行量化,进而确定M&S的可靠性级别;提出可靠性级别可以确保M&S的最小化风险和最大效益,依据所要求的可靠性级别从一系列标准化的VV&A活动中选择出最合适的组合,以实现所选择的VV&A活动的正确性并可以监控风险/效益的变化对VV&A需求的影响.     

DAPRA选择古德里奇公司研发下一代夜视设备

美国防部国防高级研究计划局(DARPA)已经选择古德里奇(Goodrich)公司开发用于单兵头盔和微型飞行器的下一代夜视设备。根据 DARPA 的成像用微型传感器(MicroSensorsfor Imaging,MISI)计划,古德里奇公司 IRS 系统分部获得了     

我们时代的士兵成才愿望

军营是所大学校,我们作为其中的一员,由地方老百姓到军人的转变;由士兵向军官的晋级;由懵懂无知到沉着干练;由羸弱无力到身强体健……这些经意或不经意的变化,都在说明我们每个人都在成长进步,怎样算成才?成才的方式有哪些?是什么人什么环境在影响着我们成才,这些问题从最初开始就具有了特殊的意义。本刊对新时期军人成才愿望进行了调查:     

基于BP神经网络的防空导弹火力单元阵地评价模型

建立了防空导弹阵地评价的指标体系。对应用人工神经网络解决防空导弹阵地评价的方法问题进行了探讨 ,并且给出了神经网络的评价模型及算法。实例证明该方法是可行的。     

层次分析法在军事工程投资方案选择中的应用

根据层次分析法,可以把影响军事工程投资方案选择的各个因素,按照其关联程度和隶属关系组成一个递阶层次结构,并通过分析各因素的相对权重来实现对投资方案选择的定性问题定量化。选择军事工程投资方案包括建立递阶层次结构、构造判断矩阵、一次性检验、计算各层元素对目标层的合成权重四个步骤。     

采用PageRank和节点聚类系数的标签传播重叠社区发现算法

基于标签传播的社区发现算法可以检测出复杂网络的重叠社区结构，因此提出了一种基于PageRank和节点聚类系数的重叠社区发现算法。该算法使用PageRank算法对节点的影响力进行排序，可以稳定社区发现结果，节点的聚类系数是一个与节点相关的值，使用节点聚类系数修改算法的参数并限制每个节点拥有最多标签的数量值，可以提高社区挖掘的质量。在人工网络和真实世界的网络上测试，实验验证了该算法能够有效地检测出重叠社区，并具有可接受的时间效率和算法复杂度。