军事虚拟仓库组织结构的博弈分析

简要介绍了军事虚拟仓库及其组织结构形式．以及博弈论的相关知识。结合军事后勤系统的特点,采用完全信息静态博弈纳什均衡的方法分析了军事虚拟仓库的组织结构模式,在假设的合理的条件下模拟3种组织形式的博弈过程。通过各个模型的最终纳什均衡,指出了3种组织结构形式运作的结果和其积极因素、消极因素、噪声构成．结合我军现有的后勤保障体制,提出现行保障体制的合理与不合理的地方,并给出了改进方案,对优化全军后方仓库布局及管理和战备物资储备及应急保障有着重要意义,可以为总部决策提供咨询建议。     

三方物流联盟运行与管理研究 --重庆邮政与港务集团联盟案例分析

三方物流联盟已成为现代物流发展的必由之路,通过研究重庆邮政和重庆港务集团所建立的三方物流联盟的运行和管理模式,提出了三方物流联盟的流程重组、信息衔接和组织管理模式等,研究了利用信息化集成手段对物流资源进行重组、形成具有多个核心竞争能力和更广泛用户的三方物流联盟方法.对于构筑和优化三方物流联盟、促进现代物流业深入发展具有一定借鉴作用.     

营房实力综合数据分析技术

在营房系统中,营房实力主要包括个人基本情况及住房情况、家属住房情况两大类的知识。营房住房标准分为:按标准住房、超标准住房、未达标准住房、无住房。结合营房实力数据的基本特点,充分利用了先进的数据仓库技术,在数据挖掘和商业智能服务等方面作了深入的探讨,通过营房实力知识对数据进行归类统计,提出了基于知识的统计系统,建立了营房住用多维数据模型和个人住房情况多维数据模型,实现了对营房住用情况和个人住房情况等营房数据的多维分析。     

层次分析法在野战仓库选址中的运用研究

野战仓库在现代高技术局部战争中发挥着极其重要的作用,其库址的合理选择,是野战仓库建设中至关重要的一步。采用层次分析法(AHP),结合野战仓库的职能,从地形良好、位置恰当、地幅适当、交通方便四个方面出发,科学地分析了野战仓库选址过程中的各种影响因素,并得出它们在野战仓库选址中的重要性排序;采用层次分析法大大简化了野战仓库的选址过程,具有一定的适用性。     

基于变权的军事供应链合作伙伴评价研究

合作伙伴的评价与选择影响着军事供应链的整体效能.为正确选择军事供应链合作伙伴,提升后勤保障效能,从分析构建军事供应链合作伙伴的评价体系入手,基于多因子影响、多条件变化建立了动态变值、变权模糊评价模型,举例说明了这一模型的可行性.这一研究对正确选择军事供应链合作伙伴提供了有力的支撑.     

虚拟物流信息平台构建中的CORBA技术应用

在建立虚拟物流信息平台逻辑模型基础上,提出虚拟物流信息平台的CORBA技术应用方案,包括新系统与遗留系统的集成方案、合作伙伴企业系统间的集成方案以及跨越异构软硬件环境的实施模型等.上述方案表明,CORBA技术在虚拟物流信息平台构建中具有重要作用.     

寄售式战备物资储备中的轮换更新问题研究

针对寄售式战备物资储备中战储物资的特点,构造了物资相对性能函数,建立了轮换与不轮换两种情况下供应商的期望收益模型和轮换条件模型,通过实例分析,提出了军队在不同时段的策略建议,解决了传统储备模式下“死储”的问题,为寄售模式在战备物资储备体系中的推广应用提供了理论支撑。     

基于SARIMA-SVM组合模型的战时军用物资需求预测

针对战时非平稳、非线性环境下预测难题,利用季节性差分自回归移动平均模型(SARIMA)和支持向量机模型(SVM)分别对线性和非线性时间序列的较强拟合能力,采用SARIMA对军用物资需求量时间序列数据进行线性建模,并用SVM对SARIMA模型残差进行非线性建模,将SARIMA模型与SVM模型组合对战时需求进行预测,结果表明,SARIMA-SVM组合模型预测精度明显优于单一模型,发挥了两种模型各自的优势,与滑动平均模型(MA)相比更具优势.该组合模型是切实可行的,可为战时军用物资供应提供决策依据.     

运用层次分析法优化配置物流装备

在物流装备统配过程中，主要应考虑装备的配套原则、经济原则和高效原则。本文以物流装备叉车为评价对象，通过层次分析法将评价对象进行认真分析，确定影响优化目标的因素，并将这些因素分为不同层次，确立层次结构模型，通过两两比较判断矩阵、层次排序和一致性校验等方法和步骤，最后得到优化目标的相对权重及优劣排序，从而实现物流装备最优化配置方案，为物流管理提供可靠、先进、经济的技术装备，使物流活动建立在最佳的物质技术基础上。实践证明，该方法实用、简洁、有效。     

基于遗传算法的虚拟物流联合库存控制研究

针对随机需求条件下的虚拟物流库存控制问题进行了深入研究，提出了一种新的联合库存控制策略——（T，S，s）策略，建立了相应的库存成本模型，并构造遗传算法对模型进行求解。结果分析表明，所提出的（T，S，S）联合库存控制策略是有效的。