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61.
主辅分离改革是帮助国有企业摆脱困境的有效制度路径,但国防科技工业企业的主辅分离有其不同于一般国企的特点。为此,在进一步深化国防科技工业企业主辅分离改革过程中,必须充分利用“军民结合”发展“主辅分离”,有效利用主业的高技术优势,提高辅业竞争力。 相似文献
62.
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)目标识别是SAR图像解译的重要环节,已广泛应用于国防和国民经济领域。在传统的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的基础上,提出了将CNN,主成分分析(Principle Component Analysis,PCA)和决策树(Decision Tree,DT)相结合的算法,记为CNN-PCA-DT:利用CNN提取出SAR图像的特征向量,再用PCA降维,最后用DT分类器取代CNN中的Softmax分类器实现SAR目标识别。实验结果表明,所提出的算法在MSTAR实测数据集上取得了较高的识别准确率,从而说明了实验的有效性。 相似文献
63.
固体推进剂抗拉强度主曲线是固体火箭发动机设计以及药柱结构完整性分析的重要依据。为此,提出了一种采用非破坏性的动态力学分析(dynamic mechanical analysis, DMA)测试与静态力学试验相结合得到抗拉强度主曲线的新方法。该方法基于动态力学性能主曲线平移因子与静态力学性能主曲线平移因子的一致性,采用非破坏性的动态平移因子确定平移因子,以少量的静态力学测试得到不同温度、拉伸速率下的抗拉强度数据,并按照确定的平移因子进行平移,得到抗拉强度主曲线。研究结果表明:由动态平移因子生成的抗拉强度主曲线与传统方法所得主曲线一致性很好,试验所耗费时间仅为传统方法的22%,材料耗费仅为传统方法的35%。 相似文献
64.
65.
研究了联合空中作战对时敏目标的优先级排序问题。首先分析了影响时敏目标优先级排序的主要因素,并采用层次分析法定量地确定各主要因素权重;然后建立了时敏目标优先级排序的模糊优化模型;最后通过应用案例仿真,其结果验证了模型的有效性。 相似文献
66.
在入侵检测中,传统的极限学习机(ELM)没有考虑到两方面的问题:一是误分类代价的敏感问题,在网络入侵检测中,需要考虑到误分类代价不同的问题,并以实现期望代价最小化为目标;二是冗余特征的处理问题,当入侵特征维数较多时,会存在着大量的冗余特征的问题,如果直接对高维数据进行分类,不仅入侵模式不能被准确分类,误检率较高,并且大量的冗余数据既耗费了系统的资源,也增大了入侵检测的时间。针对这两方面的问题,提出一种基于主成分分析法的代价敏感极限学习机(ELM)。通过主成分分析法对数据进行降维,确定主要特征;再将预处理后的数据训练极限学习机(ELM),以实现期望代价最小化为目标,从而实现降低入侵检测的检测时间,降低检测误报率,提高检测准确率的目的。实验表明,在入侵检测中,基于主成分析法的代价敏感极限学习机(ELM)与传统的ELM相比,不仅使分类准确率得到提高,降低了分类的误报率,而且在分类速度上也有一定的优越性,提高了网络运行的效率。 相似文献
67.
动态优化偏最小二乘模型的建立与应用 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了动态优化方法选择偏最小二乘法最佳主成分数的原理,以汽油烯烃指标为检测对象,研究了主成分数对检测结果的影响.研究结果表明:应用交互验证方法推荐的主成分数并不是最优,通过动态优化方法确定主成分数可提高所建立数学模型的预测效果,与交互验证方法选择主成分数方法相比较,动态优化方法确定的主成分数能够得到更好的预测结果.该方法能有效提高偏最小二乘数学模型的预测效果,是建立具有更好适应性数学模型的有效方法. 相似文献
68.
屈指算来,刘霓生已为神舟飞船奋战13年了。从零高度逃逸救生试验,到神舟1号、2号、3号、4号、5号发射的成功,作为逃逸发动机主任设计师、总设计师的刘霓生,能为航天员的生命安全提供保障,激动的心情难以言表。回忆这一幕幕,年愈花甲的刘霓生沉浸在无比的幸福之中。 相似文献
69.
70.
背景资料时间进入21世纪,中国海军近海防御力量的老龄化趋势日益突出,迫切需要一种造价低廉适合批量生产并具备现代海战理念的新型千吨 相似文献