基于改进TOPSIS方法的坦克分队作战方案优选

针对坦克分队的作战方案优选问题,对于传统的逼近理想解排序方法(TOPSIS方法)提出了一种改进方案。分析了传统TOPSIS方法中的逆序问题,以及上述情况下由于评估方案较少,正、负理想解选取方法不合理的问题。提出了将作战方案的取值空间中各指标边界值作为正、负理想解各指标值的改进方法,使改进后的TOPSIS方法更适合评价方案较少的情况,同时避免了逆序问题。     

基于灰关联分析的目标分级排序模型

信息化战争中,目标选择与打击环节是联合火力打击作战的关键一环。如何对目标系统进行分级排序,是目标选择与打击的核心问题。运用灰色理论中灰靶决策和灰关联分析等方法,结合层次分析法建立了联合火力打击目标分级排序模型,并给出了模型求解算例。     

沈阳民兵供水抢修分队赴四川抗震救灾

5月21日，沈阳市和平区民兵供水抢修分队接到上级命令，迅速组成10人的抗震救灾民兵抢险突击队。下午，和平区人武部举行了授旗仪式，警备区副司令员杨杰将民兵突击队队旗授予队长王学刚。5月22日，民兵们乘车携寻管仪、定位仪、相关仪、检漏仪等相关设备奔赴灾区，这10名勇士中，     

战场抢修智能决策支持平台的柔性设计

为提高战场抢修效率，文章分析了战场抢修的决策过程及战场抢修IDSS的特性，由此提出战场抢修IDSP应具有运行柔性、结构柔性、界面柔性和系统开放性，并提出了CORJ3A系统中服务对象开发方法，给出了对象适配器结构模型。应用这种方法实现了基于CORBA的智能决策支持平台的柔性体系结构。     

福建省举行非战争军事行动演练

近日,福建省在宁德市组织召开了全省民兵预备役部队完成多样化任务能力建设观摩会。会议听取了宁德市试点经验介绍,观摩了反恐维稳、抗震救灾、森林灭火、防化洗消、供电抢修、燃气抢修等12种非战争     

天津有支民兵燃气设施抢修分队

天津市和平区民兵燃气设施抢修分队自组建以来,在加强组织建设、确保队伍纯洁的同时,还特别注重作风养成,以管理正规、训练有素、能打硬仗享誉津门。据不完全统计,近几年他们严厉打击高压管线打孔盗气行为,使高压管线接输差率由38%降至     

一场没有硝烟的“战斗”——中国兵器北方惠安公司四分厂战高温抢修设备纪实

这是炎炎酷暑中的一次炽烈的考验!这是惠安人兵工精神的一次完美诠释!这是四分厂维修段打得又一个漂亮的硬仗!6月28日晚上9点30分,空气闷热地让人喘不过气来,即便是坐着不动,汗水都已经浸透了整个工服。正在值班的维修段段长严智锋刚刚忙完一个检修任务,正准备去水龙头边洗把脸,可刚走到水龙头     

基于K均值排序方法的频域盲分离算法

针对频域盲分离算法中存在的排序不确定性问题,提出一种基于K-means算法的排序方法。该方法在排序中使用K-means算法对分离子信号进行整体排序,与传统相邻频点排序方法相比,大大提高了盲源分离的鲁棒性。仿真结果表明了该方法的有效性。     

属性权重信息未知的地空导弹阵地优选模型

地空导弹阵地的选择是防空兵作战指挥决策的重要内容之一,阵地的优选直接关系到防空作战任务的完成。构建了评价阵地优劣的属性体系,建立了一种属性权重信息完全未知而属性值为区间数的阵地方案优选排序计算方法,最后给出了一个应用实例。实例证明,该技术合理有效,评估结果准确,能有效减小误差。     

基于UML—BD的通信装备战场抢修系统建模研究

UML-BD(UML Based on DEVS)模型是运用DEVS规范技术对离散事件系统的UML模型进行层次化、模块化。针对UML-BD建模技术的特点和通信装备战场抢修系统的结构,运用UML-BD建模方法构建通信装备战场抢修系统的UML-BD模型,并对其进行了较为深入的研究分析。