用神经网络建立反后坐装置参数对其性能的影响模型

详细分析火炮反后坐装置影响因素基础上,用人工神经网络建立了完整的反后坐装置参数对其性能的影响模型,运用算例证明了神经网络在反后坐装置中应用的可行性。所提出的提灌法使网络的学习更加灵活,收敛更快。     

用特殊弹道分离制导工具误差系数并推算正常弹道的制导工具误差

本文讨论了两个问题:(a)在运用验前估值的条件下,用Bayes方法分离特殊弹道的制导工具误差系数,并给出了估值的计算公式及其协方差阵;(b)在(a)的基础上介绍了计算正常弹道下制导工具误差的方法。     

CAMC神经网络在电动伺服机构摩擦补偿中的应用

以三轴电动仿真转台外环位置伺服系统的摩擦补偿为研究对象,分析了伺服机构的摩擦特性及影响,提出一种新的基于CMAC神经网络进行摩擦补偿的控制器设计方案,并给出了控制器设计中具体的结构和算法。实验结果说明该方案有效保证了系统的稳定性和跟踪精度并且具有较强的自适应能力和鲁棒性。     

报务系统的通信效能分析与评估方法

结合报务系统通信效能评估采用经验评估的现状,构建报务系统的通信效能指标,包括电报传输能力、传递可靠度、传递时延、通信容量、通信误报率、发报设备可靠及可维修性、报务接收点场强以及电磁环境干扰等指标,进行效能评估目标分析和效能评估系统分析。采用主成分分析法和多维偏好线性规划方法计算通信效能评估指标的权重,利用权重结合BP神经网络对报务系统的效能评估进行计算,建立了能够反映报文系统通信效能的评估模型。     

葬海航母备忘录（上）

航空母舰虽然被称为海上“巨无霸”，但在战斗中也难免惨遭重创后葬身大海的下场。二战中，就先后有25艘航母被击沉，它们的名字及悲剧至今不会被人们忘记。下面加以简要介绍。     

基于ANN技术的射击效率评定

将BP、RB、GRNN等人工神经网络引入火炮射击效率评定,其运算先确定相关参数、再根据毁伤概率产生输出数据、最后对数据进行检验,对训练好的网络进行仿真,并将计算与网络仿真的结果进行对比.结果表明,训练好的神经网络可较精确逼近解析解的结果,在计算量大的情况下该方法较解析计算更具优势.     

协调发展续新篇——记河南省南乐县县委书记魏凤朝

魏凤朝接任河南省南乐县县委书记后,像前几任县委书记一样以强烈的责任感关心支持国防建设,始终坚持经济建设与国防建设协调发展。任职两年多来,南乐县先后被河南省表彰为＂双带双扶＂先进单位,县人武部被省军区评为＂‘四无＇先进单位＂、＂征兵工作先进单位＂,县人武部党委被省军区评为先进党委;魏凤朝本人也先后被河南省表彰为关心国防建设先进个人和党管武装好书记。     

航空装备保障效能典型参数评估方法

从装备自身固有能力和保障系统、保障能力两个方面研究影响航空装备保障效能的因素,构建了以战备完好能力、执行任务能力和直接被保障能力为表征的装备保障效能评估指标体系。对出动架次率等典型保障效能参数进行了分析计算,评估了装备的综合使用能力和保障能力,并从保障设备的配置出发对保障资源进行优化,提高了装备在使用环境下的综合保障效能。     

化工火灾引发环境污染的分析及预防——由吉林石化分公司爆炸火灾引发的思考

介绍了中石油吉林石化分公司双苯厂“11·13”爆炸事故和松花江水污染事件的基本情况。分析了这起典型污染事件的成因，提出预防火灾爆炸事故造成环境污染的对策。