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61.
车辆驾驶仿真中地形匹配的数学模型   总被引:16,自引:0,他引:16  
建立了地形匹配的一种新的数学模型,开发了相应的C语言程序,并进行了定性检验。该模型已在实际中得到应用,效果良好。  相似文献   
62.
借鉴美军体系结构技术,致力于归纳和提炼通信综合演练中的模型体系,兼顾通信组织机构、通信保障活动、通信设备操作等关键要素,采用"纵向层次化、横向模块化、集成体系化"的系统工程思想和方法,构建了通信综合演练模型体系,可为体系结构技术在军事系统仿真领域的应用提供思路。  相似文献   
63.
基于活动方法的武器装备型号论证需求分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了适应信息化战争以及基于能力的装备建设需要,武器装备型号论证不能局限于该型号装备承担的基本作战任务,必须面向体系结构展开需求分析。探讨了武器装备型号论证需求分析内涵及本质,给出了理论依据和指导;明确了基于活动方法的原理,对方法的应用提出了要求和规范;借鉴美军体系结构有关技术,从作战任务和装备系统2个方面展开需求分析,提出了作战、装备和能力需求之间的追溯关系矩阵,构建了基于活动方法展开武器装备型号论证需求分析的具体步骤。为武器装备型号论证需求分析提供了有力的方法支撑,有助于需求分析的工程化。  相似文献   
64.
分析了装备在役考核评估(Equipment Assessment In Service,EAIS)的逻辑过程和关键问题,界定了装备在役考核评估的内容,构建了装备在役考核评估指标体系,并研究了各项指标的确定方法,可为规范装备在役考核评估设计工作提供参考。  相似文献   
65.
针对复杂装备系统体系架构设计的流程、内容、方法和数据等不规范、不明确的问题,着眼于提高复杂装备系统体系架构设计的科学化水平,分析了复杂装备系统体系架构设计的复杂性特征,提出了复杂装备系统体系架构设计工程化(Complex Equipment System Architecture Design Engineerization,CESADE)的概念,阐述了CESADE的基本原理、主要特征、工作模式等,研究了复杂装备系统体系架构设计过程流程化、方法模型化、手段工具化、信息数据化的技术途径,为CESADE奠定了理论基础。  相似文献   
66.
在研究装备需求论证和装备全寿命周期基本理论的基础上,建立了"螺旋型"的装备全寿命周期模型,依据该模型将装备全寿命周期划分为需求论证、方案设计、演示验证、工程研制、生产部署、使用保障和退役报废7个阶段。分析了基于装备全寿命周期的装备需求论证的基本概念,将装备需求论证的工作过程划分为需求生成与确认、需求修正与实现、需求验证与反馈3个阶段,并阐述了3个阶段的主要工作内容。  相似文献   
67.
针对基于威胁和基于能力的作战能力需求研究存在的不足,在描述作战能力需求要素的基础上,提出了基于效果驱动和探索性分析的作战能力需求生成方法:通过作战目标及效果、作战行动及效果双重驱动,依次探索生成逻辑作战任务、作战能力、物理作战任务、任务条件和任务标准,将多元不确定威胁转化生成作战能力需求。此方法能有效综合作战指挥人员和军事需求人员的观点,其分析结果在实际应用中具有良好的适应性和健壮性。  相似文献   
68.
结构化是系统工程分析问题的重要手段。为给装备型号需求论证工程化提供理论依据与技术支撑,对结构化装备型号需求论证模式的相关问题进行了研究。分析了装备型号需求论证流程,界定了装备型号需求论证工作范围,明确了装备型号需求论证的内部流程和外部边界;针对一体化联合作战要求,提出了有指导性的需求论证策略,确保结构化装备型号需求论证模式的科学性;借鉴美军体系结构技术,构建了结构化装备型号需求论证空间,对整个论证空间的结构设计、论证域的划分和各论证环节的论证任务进行了深入研究,从技术角度实现了需求论证过程的结构化。  相似文献   
69.
针对信息化武器装备体系复杂系统的结构优化问题,以综合集成思想和复杂自适应系统理论为指导,提出探索性计算实验优化方法和面向探索性计算实验的SABI(System of system,Agent,Behavior,Interaction)建模方法。在分析武器装备体系结构优化目标的基础上,依据武器装备体系探索性计算实验自顶向下的探索分析和自底向上的综合集成分析的要求,给出了武器装备体系结构探索性计算实验优化分析逻辑框架和基于多Agent的武器装备体系探索性计算实验优化分析模型。  相似文献   
70.
着眼增强模型组合的针对性以及模型组合成果与实践应用的贴近度,以模型组合理论为基础,以装备需求论证典型应用模式为驱动,提出了需求驱动的装备需求论证模型组合框架,以规则推理方法为基础,提出了融合规则推理和案例推理的装备需求论证模型组合集成推理方法,提高了装备需求论证模型组合推理的有效性。  相似文献   
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