相似分布特性准则下的高斯混合项聚类-合并算法

针对高斯混合模型估计非高斯系统时高斯混合项呈指数级增长问题，提出一种基于相似分布特性准则的聚类-合并方法。通过分析高斯混合项的分布特性，基于扩展积分均方误差代价函数搜索最优置信范围，并对混合项进行高斯聚类，进而获得具有不同分布特性的高斯簇。为防止高斯簇间对高斯子项的重复利用，引入局部最近邻思想对交叉高斯项进行重新分配。采用并行多元素合并方法对高斯簇中的混合项进行合并，在保证无偏性基础上减少下一时刻混合项数量。仿真结果表明，改进算法在保证跟踪精度的同时还可有效提高算法效率。     

从美军标的变化分析火工品可靠性指标及验证方法的进展情况

本文通过对美军标《电起爆器通用设计规范》从MIL-I-23659C到MIL-DTL-23659D和MIL-DTL-23659E的3次修订中有关可靠性指标及其验证方法规定变化的分析,研究了美国火工品技术的发展状况,特别是火工品可靠性技术发展现状,并结合我国的火工品可靠性技术的发展给出了研究结论和建议。     

基于UKF算法的SINS/GPS全组合导航系统研究

将UKF算法用于低成本的SINS/GPS全姿态组合导航系统中,提出了一种GPS测量姿态角的方法,推导了姿态角误差与平台失准角的关系,建立了系统的非线性误差模型,设计了UKF滤波器。仿真结果表明,通过将UKF算法用于SINS/GPS全姿态组合导航系统中,系统的可观测性得到了改善,提高了导航精度。     

水面舰艇编队编成多目标模糊优选模型及应用

本文克服以往优选决策只是定性比较的缺点,探讨了对编队总体作战能力和武器系统性能相互影响关系进行定量评估的方法,通过编队作战能力层次分析模型的建立,建立了编队编成多目标模糊优选模型。     

复杂相似标的招投标模型分析研究

分析了信息在招投标过程中的应用,研究了相似标的在招投标管理中的机制模型,实现了招投标管理中复杂标的的机制设计。最后,对模型的应用进行了分析研究,证明了该模型可以有效提高招投标效率。     

基于集对分析和LS-SVM的装备研制风险综合评价

【】为了有效防控武器装备的研制风险,确保武器装备项目的顺利推进,提出一种基于集对分析(SPA)理论与最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法的装备研制风险综合评价方法。在该方法中,首先,根据武器装备研制的具体特点,建立了装备研制风险评价指标体系。然后,在此基础上,引入SPA分析理论中的联系度和集对概念构建了训练样本和测试样本。最后,使用获取的样本对LS-SVM进行训练和测试,得到装备研制风险评价模型,并据此给出评价结果。案例分析表明,所提出方法过程简便,定性定量结合,形式易于理解,评价结果也更加贴近实际,对于提升装备研制项目风险管理和决策水平,具有重要的实际意义。     

蒙特卡罗方法在研究J／ψ大横动量现象中的应用

利用美国相对论重离子对撞机（Relativistic Heavy Ion Collider，RHIC）提供的质子-质子碰撞中J／ψ产生随快度变化的最新实验数据，抽取了快度在作为随机变量时的概率分布密度函数，在建立的Glauber蒙特卡罗模型中研究了氘-金碰撞中J／ψ粒子产生的大横动量现象。经计算发现：在考虑到核遮蔽效应和核吸收效应后，理论结果能很好地解释最新实验现象。     

烧损度比较法在火灾原因重新认定中的应用

通过在一起火灾原因重新认定的现场勘验中充分应用比较法，对不同位置的同类物品、同类物品不同的变色、炭化痕迹进行烧损度的比较，从火场中准确查找出火灾蔓延方向，印证了证人证言，同时也为火灾原因提供了痕迹支持，最后通过模拟实验验证了认定结论的准确性。