基于RS属性约简与LS-SVM的装备研制风险综合评价

为有效管控武器装备的研制风险,推进装备研制项目的顺利开展,提出一种基于粗糙集(RS)属性约简与最小二乘支持向量机(LS-SVM)的装备研制风险综合评价方法。该方法在装备研制风险评价指标体系基础上,通过集对分析法构造训练样本和测试样本。以属性重要性作为RS启发信息,对评价指标进行属性约简,消除冗余信息。最后,基于约简后的评价指标样本训练LS-SVM模型完成风险评价。案例分析表明,相对于单一LS-SVM方法,所提出的方法预测精度更高,平均绝对误差达到0.098,评价结果更为准确,过程也更为科学合理。因此,将提出方法用于武器装备研制项目的风险评价是有效和可行的。     

集对分析和LS-SVM相结合的装备研制风险综合评价法

为有效降低或规避武器装备研制风险,确保装备研制项目的顺利推进,提出一种基于集对分析理论与最小二乘支持向量机方法的装备研制风险综合评价方法。根据武器装备研制特点,建立装备研制风险评价指标体系。在此基础上,引入集对分析理论中的联系度和集对概念构建训练样本和测试样本。利用样本对最小二乘支持向量机进行训练测试,得到装备研制风险的评价模型,并给出评价结果。案例分析表明,所提方法过程简便,定性定量结合,形式易于理解,评价结果也更加贴近实际,对于提升装备研制项目风险管理和决策水平,具有重要的实际意义。     

装备研制项目立项论证技术风险评估方法研究

通过分析美国国防部最新DoD 5000系列采办文件以及英军采办文件,研究了美英军队对武器装备采办项目技术成熟度的评估方法;结合我军实际情况,引入了质量功能展开(QFD)理论,并借鉴技术实用水平(TRL)的思想提出了在装备研制项目的立项论证阶段进行技术风险评估的新方法———基于QFD和TRL的技术风险评估方法,为装备管理人员提供了新思路。     

无人机对地攻击时敏目标威胁度SPA-IELM评估方法

为实现对地面时敏目标威胁度的科学有效评估,提高无人机对地攻击决策的快速性和准确性,提出一种基于集对分析(SPA)与增量型极限学习机(IELM)的地面时敏目标威胁度评估方法.首先,将SPA理论中的联系度和集对概念应用在地面时敏目标威胁度评估指标体系中,用于生成训练样本和测试样本,然后,使用获取样本对IELM进行在线训练和测试,得到无人机对地时敏目标威胁度评估模型,并对目标完成评估和排序.仿真表明:所提出方法在评估地面时敏目标威胁度过程中速度快、精确度高,能够对目标威胁度进行快速精准排序,从而为无人机对地攻击决策提供了可靠依据,也为无人机自动有效打击地面目标奠定了基础.     

海军装备技术体系中的系统成熟度评价方法研究

采用系统成熟度评价方法能够有效控制武器装备研制的技术风险。文章详细阐述了海军装备技术体系中的系统成熟度评价需求,总结了国内外系统成熟度评价的研究前沿和应用情况,分析了系统成熟度评价的算法模型,提出了与我军装备发展过程相适应的评价等级定义,为系统成熟度评价方法的推广应用提供了参考。     

基于FNN和RS理论的综合评估及应用实例

为较好解决武器系统效能综合评价与分析的问题,提出一种新的综合评价与 分析方法。以某一类型的武器装备的效能评估为例,利用模糊神经网络(FNN)的方法和粗 糙集(RS)理论方法对武器装备效能的优劣进行评估。首先,用FNN方法提取用于效能评 估的模糊规则,然后用一种新的处理不确定知识的数学工具,粗糙集理论方法对装备属性进 行约简,删除其中不相关或不重要的知识,选出最重要的且尽可能少的评价指标获得系统效 能评价的最小决策算法,进而分析得到系统效能的关键因素。     

军事代表在装备采购风险管理上的作用探讨

<正>本文针对当前装备采购中风险管理的现状,分析了装备采购在研制、试生产、批生产和使用阶段中存在的风险状况,构建了各阶段的风险体系,并结合军代表的质量监督工作实际,探讨军代表在装备采购风险管理的作用,并提出了军代表通过日常监督管理工作降低装备采购风险的措施方法。一、引言随着科学技术和社会生产力的迅猛发展,装备系统化、配套化、复杂化的程度越来越高,使得武器装备采购项目日趋庞大和复杂。武器装备     

基于CAIV的武器装备风险权衡与指标设计方法

以美军CAIV装备采办策略为基础,研究分析了已有的基于CAIV的效费权衡模型。针对当前风险管理可能引发的各种问题,将研制风险纳入"权衡空间"。通过建立新的三维"权衡空间",提出了一种新的指标设计方法,实现了对武器装备性能、费用和研制风险的综合权衡以及对系统方案的全面分析与评价。最后,通过实例验证了该方法的有效性。     

基于SPA-BP的武器装备采购绩效预警问题研究

武器装备采购绩效预警是保证武器装备采购系统良性运行的有效手段。本文运用集对分析(SPA)方法对武器装备采购各子系统绩效进行监测、评估,运用BP(back propagation)神经网络对各子系统及整体协同绩效进行预警,从而提前发现影响武器装备采购系统绩效水平可持续协调发展的不稳定因素,以便及时进行调控。     

AHP和三角白化权函数的武器装备研制技术风险评估

提出了武器装备技术风险的评价体系,采用层次分析法给出了各指标对技术风险的权重;阐述了基于三角白化权函数的灰色理论,建立了武器装备研制项目技术风险的评估模型,详细给出了技术风险评估的过程和步骤。最后,结合一个航空项目实例说明了该方法的适用性和有效性。     

舰载武器系统研制方案多目标生成与评价方法

舰载武器系统研制方案的生成、评价与优选问题是武器装备研制论证中的重要内容.在分析目前舰载武器系统研制方案论证方法的基础上,构建了舰载武器系统多目标优化模型,提出了舰载武器系统研制方案的多目标生成方法,并建立了不完全偏好信息的舰载武器系统研制方案的多目标评价与优选模型.实例分析说明,该模型与方法是有效的,可为武器装备研制论证问题提供辅助决策方法和智力支持.     

基于AHP的装备研制项目风险分析方法

把AHP(Analytic H ierarchy Process)方法运用于装备研制项目风险分析,实现了风险因素的排序、系统总风险的评价以及风险响应措施的选择。在风险发生概率和风险损失的基础上,将风险因素的可控制性和用户满意度风险也同时作为风险判断准则,使得风险的评价更合理、更准确地反映项目实际。最后给出了风险因素排序及风险响应措施选择的应用实例。     

武器装备作战效能灰色聚类评估

武器装备作战效能的指标是多样的,而且意义不同、量纲不同,且指标的实现值往往在数量上悬殊很大,如何在这种情况下比较好的解决作战效能综合评估问题,提出了基于灰色定权聚类和三角白化权函数的灰色聚类评估方法解决此问题,给出了应用的一般步骤。以某型水陆坦克为例,对其改装前后的作战效能进行了对比分析,并为其将来进一步改进提出了建设性建议。     

航空武器装备作战工效学创新研究

针对现有武器装备在操作使用上的问题,提出一种基于航空武器装备作战工效学的装备分析评估方法。给出了航空武器装备作战工效学的基本定义、基本特征。介绍了航空武器装备作战工效学的发展现状;分析了航空武器装备作战工效学在装备研制方面的重要意义并概述了其对于子学科发展的重要作用。     

不同密度弹丸对靶板的损伤仿真与评估研究

为研究不同密度弹丸对武器装备的损伤，建立弹丸侵彻多层靶板的有限元模型，对不同密度弹丸侵彻多层靶板进行仿真试验。不同于传统的宏观破口尺寸损伤表征参数，引入等效应变及等效应力幅值来精确描述靶板损伤，并提出了一种基于多元统计分析对靶板损伤进行评估的方法。计算结果表明：利用该方法所得到的评估结果与理论分析结果完全一致。这说明基于多元统计分析的靶板损伤评估方法是切实可行的，可以进一步应用于装备损伤评估与易损性研究中。     

基于遗传BP神经网络的装备研制风险分析方法

简要介绍了GA和BP算法,利用遗传算法全局性搜索的特点,改变BP算法依赖梯度信息的指导来调整网络权值的方法,寻找最为合适的网络连接权和网络结构,提出了遗传算法优化BP神经网络的思路及其数学模型.最后,结合对某型航空装备的风险源的分析,利用此优化模型进行了验证.结果表明了该方法的可行性,为装备研制风险分析提供了一种新思路.     

武器装备体系评价指标系统研究

近年来,武器装备体系研究成了复杂系统问题的一个研究热点,然而对它的评价方法、评价指标等方面的内容还处于争议状态.针对武器装备体系评价指标问题进行了系统分析,提出了建立装备体系评价指标系统的原则;根据原则给出了一个装备体系评价指标系统的框架,并对框架中各个指标的意义进行了说明.而要把这些指标综合起来,即将多指标转化成单指标的问题,就要用到系统效用分析方法,此方法在作者的其他文章中有详细的论述.     

基于网络抗毁性的装备贡献度评价

高新技术的应用使装备间关联关系更加复杂,武器装备论证更加困难。装备对体系贡献度研究为武器装备论证发展提供了新思路。基于作战环思想构建武器装备体系作战网络模型,同时完成作战环理论所划分的同类型装备的网络化建模,提出复杂网络背景下装备贡献度的定义及基于网络抗毁性的贡献度评价方法,通过美国国家导弹防御系统进行算例分析来验证该方法的可行性。结果显示,不同装备对体系的贡献度大小可以通过复杂网络模型进行预判。     

基于模糊层次分析法的装备采购风险评价

针对装备采购风险评价中的目标模糊、难以精确化问题,综合运用模糊Delphi法,模糊数的排序理论和模糊语言变量决策方法,提出了装备采购项目风险评价的模糊层次分析法,较好地解决了传统层次分析法自身存在的问题及其评价过程中的模糊信息处理问题,算例分析结果证明了方法的合理性和有效性.