《装甲兵工程学院学报》2015-2016年“军民融合建设与发展”主题征文

为贯彻落实党的十八大和十八届三中全会关于"推动军民融合深度发展"的战略部署,增强理论创新对军民融合发展实践的牵引和指导作用,充分发挥军事期刊为军队和国防建设服务的职能,本刊拟于2015-2016年陆续发表"军民融合建设与发展"相关研究论文,着重围绕军民融合深度发展中的理论与实践创新开展学术研究与学术争鸣。有关征文事宜如下:     

基于SCAS的防空反导装备体系作战能力指标设计

指标设计是进行武器装备体系发展论证和作战效能与作战能力评估分析的基础。着眼体系作战效能与作战能力评估分析需求,基于传感器（ Sensor）、控制器（ Controller）、执行器（ Actuator）、支持器（ Supporter）的柔性建模方法,对防空反导装备体系作战能力指标进行了设计,构建了其侦察预警能力、指挥控制能力、拦截打击能力、综合保障能力评估指标体系,并利用结构方程模型（ SEM）对指标之间的影响作用关系进行了分析,可为防空反导装备体系建设与运用提供重要借鉴。     

基于改进Rao-Blackwellized粒子滤波的WSN被动目标跟踪

Rao-Blackwellized粒子滤波虽然适合系统状态包含线性高斯分量的非线性状态估计,但是由于其计算量较大,不适用于实时性较高的被动目标跟踪情况。针对Rao-Blackwellized粒子滤波的不足,提出了改进的Rao-Blackwellized粒子滤波算法用于WSN被动目标跟踪。新的算法由一个粒子滤波和一个卡尔曼滤波组成,在执行过程中,粒子滤波和卡尔曼滤波相互交换信息,并行运行。计算机仿真结果表明,新的算法能够更好地减少计算量,提高跟踪的实时性。     

东海县全力打造军地情报信息网

为进一步加强军地有关应急情报信息的互联与互通,江苏省东海县人武部近年来扎实抓了以下三项工作。一是建立军地情报信息通报与会商制度。出台了《东海县军地情报信息支援协作实施办法》,组建县军地情报支援协作工作领导小组。每月定期召开会议,进行社情、民情、灾情等情况的信息会商,互通情报信息,认真分析全县安全形势。二是实现军地情报信息资源的双向引接。目前,该县应急指挥平台与国防动员网、警备区综合信息网、县党委政府政务网     

铁拳对阵“寒将军”

南方迎春花初绽时,东北仍是一片银装素裹。针对长达5个月的冬季,沈阳军区某旅从严组织训练,提高实战能力,把"寒将军"作为锤炼摔打部队的"磨刀石"。刚过2015新年,沈阳军区某旅驻地仍是寒风刺骨、冰霜遍地。为了充分利用好冬季训练这个实践平台,他们全程将实战为背景的摩托化行军、指挥所开设、指挥通信、野战生存等训练课目贯穿其中,扎实锤炼严寒条件下实战化硬功。冰天雪地测试新数据"无人侦察机机载电池,俗称‘救命电池’,当环境温度为零下20摄氏度时,工作10分钟电量将损耗××%,当环境温度降到零下25摄氏     

装甲兵模拟训练系统体系架构

近年来,装甲兵模拟系统建设和模拟化训练有了长足的发展,但仍然存在缺乏顶层规划、标准不一、资源不共享、模块不重用、体系不完整等诸多问题。基于体系工程建设理念,探索了装甲兵模拟训练系统体系架构,主要考虑了顶层设计,重点放在了系统的组成结构、相互关系,从总体上把握体系的整体功能、需要解决的问题,采取的技术路线。实践表明,体系架构独立于系统的具体实现技术,保证了各组成部分可以通过重用、重组等方式来适应不同阶段、不同目标和领域的装甲兵模拟训练需求,提高了系统的利用效率,降低了模拟训练系统的开发成本。     

武警学院模拟训练公共平台的设计与实现

模拟训练公共平台是在现有专业领域模拟训练软件基础上,通过对其共性的研究,确定模拟训练公共平台的框架和功能.参考组件化和软件复用技术,设计实现了具备模拟训练软件开发和运行的公共平台,并列举应用实例,为不同专业同类模拟训练系统软件的开发提供了便捷,降低了开发难度和成本。     

低空目标检测融合系统的结构与框架设计

在复杂战场环境下,传统的雷达系统很难检测到低空目标。针对低空目标信号微弱、背景杂波干扰强以及目标高机动性等特点,提出了一种低空目标检测融合系统的结构与框架设计方法。该融合系统通过引入混合式结构,增加了系统的鲁棒性与抗摧毁能力。在融合系统的传感器管理与分配环节,目标检测与跟踪方法融合环节,联合检测、跟踪与识别环节,通过对各模块的性能评估和动态优化,实现低空目标融合检测与跟踪性能的最优化。     

深化信息化条件下作战动员支前准备

未来信息化条件下作战是在陆空天电网多维领域展开的联合作战,既是作战体系的对抗,也是动员实力的较量。着眼未来信息化条件下作战需要,研究把握动员支前准备的特点规律,不断拓展深化动员支前准备,对于夺取信息化条件下联合作战的胜利具有重要意义。     

基于HMM的传感器位置优化模型

首先介绍了隐马尔可夫模型(HMM)理论,并对HMM健康状态评估的基本程序和方法进行了研究。HMM对系统健康状态评估具有所需样本少、识别精度高及分类明显等优点,利用隐马尔可夫模型对传感器的不同位置进行评估,从定量的角度对传感器位置的优劣进行评价,提出了利用隐马尔可夫模型对传感器在不同位置上的效果进行评价的方法。最后,利用齿轮箱实验数据,分析验证了方法的实施流程和有效性。