系统维护的优化数学模型

利用变分法原理给出复杂联接状态下系统维护的优化数学模,并寻求最优解。     

高轨双星辐射源跟踪的高斯和-容积Kalman滤波算法

针对辐射源运动方程和观测方程的强非线性,提出基于高斯和框架与5阶容积Kalman滤波(5CKF)的跟踪算法GS-5CKF。该方法将起始时刻的时差观测量所确定的位于地球表面的时差线按经度等间隔划分,初始化多个并行的5CKF,线性组合各滤波器的输出获得辐射源运动状态的估计。针对5CKF,提出新的非线性测度并引入滤波器分裂与合并,从而提高了跟踪精度,同时保持GS-5CKF算法复杂度基本不变。仿真表明,相对仅使用单个5CKF和基于高斯和框架但使用3阶容积Kalman滤波器的GS-3CKF等方法,提出的算法具有更高的估计精度。     

略论学习素质及其养成

学习素质是容易被人们忽略但又在人的发展过程中必备的基础素质。养成学习者良好的学习素质,实现由"学会"向"会学"的转变,既是实施素质教育的内在要求,是高素质人才在学习阶段内在品质的具体体现,也是学习化社会发展的客观需要。     

中国核动力研究设计院

中国核动力研究设计院是我国集核反应堆工程研究、设计、试验、运行和小批量生产为一体的大型综合性研发基地，创建于1965年，已经形成包括核动力工程设计，核蒸汽供应系统设备集成供应，反应堆运行和应用研究、     

党委理财要强化外部约束和激化内在动力

提高党委理财能力，要从确保权力正确行使入手，构建决策权、执行权、监督权、问责权既相互制约又相互协调的权力结构和运行机制；同时要从党委自身建设着手，坚持求真务实，积极进取，开拓创新，激发党委科学理财的内在动力。     

自主创新铸辉煌 勇攀高峰向未来——中国核动力研究设计院的技术创新之路

中国核动力研究设计院（以下简称中国核动力院）是我国集核反应堆工程研究、设计、试验、运行和小批量生产为一体的大型综合性科研基地。自1965年建院以来．已经建立起包括核动力工程研究设计、反应堆运行和应用研究、反应堆工程实验研究、核燃料和材料的研究、同位素生产和核技术应用研究等完整的研究设计体系．在我国高新技术研发领域和先进能源工业开发体系中占有重要地位。     

在深化培育中凝聚履职尽责的精神动力

知行统一,融入岗位,是践行当代革命军人核心价值观的重要原则和主要途径。面对繁重的教学训练和工程建设任务,迫切需要我们通过主题教育活动凝神聚气,引导官兵为大队建设“两个一流、一个窗口”作出自己的贡献。     

基于RBF神经网络的直接自适应飞行控制器

设计了一种径向基神经网络(RBF NN)飞行控制器结构,并给出了相应的控制律和参数调节律。由于调节了RBF NN的全部参数(连接权、高斯函数的中心和宽度),得到了很好的控制性能。以F8战斗机为控制对象进行了仿真分析,仿真表明,在存在70%的模型误差的情况下,该控制器仍然能实现较好的跟踪控制,表现出很好的鲁棒性,远远优于传统的只调节连接权值的算法。     

基于免疫遗传算法的图像自适应增强

基于不完全 Beta 变换的图像增强算法存在计算量大、效率低的问题,一种新的、简便的变换函数,并采用基于免疫调节机制的遗传算法来自适应确定变换函数的最佳参数。实验结果证明了该算法的快速性、有效性和稳定性。     

采用滑模控制器提高稳定控制系统快速响应的研究

由于采用传统的稳定控制系统设计方法使得导弹弹体对不同大小指令信号响应的品质特性差异较大,因此主要研究了在传统的稳定控制系统设计方法的基础上,采用滑模变结构控制器来调节控制参数,较好地解决了稳定控制系统对大小指令信号时域响应特性差异较大的问题,提高了稳定控制系统的快速响应能力。