基于复杂区域栅格化的传感器网络优化部署

为实现对复杂区域的优化部署,对部署区域进行了栅格化处理,引入重点保障区域、优势部署区域等概念,改进了网络保障能力模型,给出了其栅格化表达式,并运用遗传算法对模型进行求解。仿真结果表明,该方法具有易于工程实践、求解精度适中、可对复杂区域的传感器网络进行优化部署的优点。     

基于S-MAC的协同MAC协议分析

针对WSN,文中设计了一种基于S-MAC协议的协同MAC协议(SC-MAC)。该协议通过协同通信技术的应用来解决原有协议的直传链路通信质量不理想的问题。在该协议中,选定的一个中继节点和目的节点同时侦听源节点的发送信号,当中继节点收到目的节点的NACK信号时,进行协同传输,否则继续对数据传输的侦听。数值分析和仿真实验表明,使用SC-MAC协议情况下,节点的平均功率、比特数据能耗、平均时延和抗拥塞等性能比使用S-MAC协议时都有很好的提升。     

非晶丝GMI磁传感器信号的小波分析

当非晶丝巨磁阻抗效应( Giant Magneto-Impedance,GMI)磁探头输出数据的信噪比小于0时,常规的峰值检波方法难以检出真实信号.为此,提出了一种新的微弱信号检测方法,将非晶丝GMI磁探头的输出信号经放大、滤波和采样之后直接送入数字信号处理系统,利用小波变换方法提取微弱信号的特征,并利用相关分析法确定...     

基于定位原理的雷达与ESM航迹关联算法

雷达与ESM传感器的数据关联是典型的异类传感器数据关联。将交叉定位原理引入到航迹关联算法研究中,将定位原理与统计双门限航迹关联思想结合起来,提高了正确关联率。最后,对该算法进行仿真实验,证明了该算法的正确性和有效性。     

基于Vague集的TOPSIS法求解目标优先级

针对传感器管理中目标—传感器配对出现的目标优先级求解问题,提出了一种基于Vague集的TOPSIS计算方法。在分析目标优先级的主要影响因素基础上,定义了各影响因素的影响系数。同时结合Vague集的TOPSIS法给出了目标优先级的计算步骤,为目标优先级求解提供了一种新途径。并结合仿真算例表明该方法的合理性与有效性。     

机载光电传感器视轴指向的智能辅助决策方法

机载光电传感器视轴应尽可能接近目标线,以缩小指向偏差而不使目标偏离传感器瞬时视场,飞行员在复杂的战场态势下进行视轴操控具有一定困难。针对该问题,提出了一种机载光电传感器视轴指向的智能辅助决策方法,该方法以传感器视轴指向的数学模型为基础,通过专家知识建立引导规则,完成目标与各传感器的配对;计算配对后的各传感器视轴指向偏差和偏差变化率,采用模糊控制算法得出视轴偏移率,引导各传感器视轴指向与之配对的目标。仿真结果表明了该方法能够合理引导各传感器视轴指向目标,并能将视轴指向偏差缩小在很小的范围。     

书讯

由青岛海军潜艇学院夏佩伦教授编著的《目标跟踪与信息融合》一书,于2010年4月由国防工业出版社出版。该书介绍了军事应用背景下目标跟踪和信息融合的主要问题、理论和技术。全书共分8章。第1章探讨多传感器目标检测的数据融合,主要介绍利用分布式多传感器探测目标的结果,来综合判断目标是否存在的判决技术。接下来的两章介绍被     

压力背后隐藏的心理危机

前不久,某装备研究所工程师老李,给心理医生汪莉写来一封信。信里说作为单位的技术"大拿",他接到一项重要任务——在三个月的时间内完成对某型坦克性能改造。这在别人看来,或许是不可能完成的任务,但是因为部队急需这个研究成果,老李又是一个不服输的人,所以就算再难再累他都会尽力去完成。三个月后,老李终于按要求完成了这项任务。然而,这次经历就像台风一样把他彻底刮倒了。他觉得全身的精力好像被抽干了一样,因为压力过大,抑郁情绪也随之而来。为此,他特地写信向汪医师请教该如何面对和化解压力。     

找找你的压力在哪里(集体游戏)

活动目的:释放在学习和工作中产生的压力。活动人数:5人-10人活动道具:粉笔活动程序:①在地板上画出一个大大的人形,包括完整的头部,颈部和四肢。     

“怕出事”与“防出事”

古人云:先其未然谓之防,恐其发然谓之怕。部队工作千头万绪,安全稳定压力大,"怕出事、防出事"成了各级时时刻刻面临的难题,有的因怕出事而降低工作标准,避险就安,避重就轻,消极保安全、求稳定,影响和制约了单位建设。正确处理好怕出事与防出事的关系,不仅是一种能力素质的体现,更是抓好安全工作的一门学问。要有怕出事的想法,更要有防出事的办法。部队有句话是"两眼一睁,忙到熄灯;两眼一闭,提高警惕",不光忙工作,而且怕出事。