基于遗传神经网络算法后勤指挥决策能力预测

分析了后勤指挥的主要影响因素,运用信息论中的信息压缩原理,建立和优化了后勤机关指挥决策能力预测指标体系。建立了遗传算法优化的BP神经网络后勤机关指挥能力预测模型,消除了BP神经网络存在的初始权值和阈值难以确定的局限性。给出了预测实例,证明了该算法的合理性和有效性。     

河南某预备役高炮师 装备维修实现以编促保

前不久,正在某靶场进行实弹射击的江苏某预备役高炮团突然接到命令：“部分装备在空袭中受损,迅速组织人员抢修。”受领任务后,某修理厂专用维修车辆急驰驶向靶场。不到10分钟,经过修理的火炮和车辆义加入了战斗编队。这是该团依托预编单位提高保障能力的一个镜头。     

“小管家”干出大精彩——记山东省商河县人武部后勤科职工孙德安

“有人说,春风得意马蹄疾,老骥伏枥路艰辛。我属于后者,在普通的工作岗位上干着最平凡的工作,在艰辛与执着中一路走来。”国庆节前夕,山东省商河县人武部后勤科职工孙德安作为唯一的职工代表,站上了济南警备区先进典型事迹报告会的讲台。     

围绕全面深化改革要求加快推进院校现代后勤建设

党的十八届三中全会通过的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》,把国防和军队改革纳入国家改革战略全局。全军军事斗争后勤准备工作会议,更是为军队后勤工作全面深化改革吹响了前进号角。面对新形势、新挑战,院校后勤应牢固树立改革创新思维,用习主席系列重要讲话和军委、总部指示精神统揽后勤工作,始终着眼培养能打仗、打胜仗高素质新型军事人才这个根本,严格按照《2020年前军队院校教育改革和发展规划纲要》的部署要求,深入推进改革,大胆创新实践,不断加快院校全面建设现代后勤步伐,为院校全面建设发展提供强有力的后勤保障支撑。     

推进后勤装备生产军民融合深度发展的思考

<正>党的十八届三中全会指出"改革国防科研生产管理和武器装备采购体制机制,引导优势民营企业进入军品科研生产和维修领域"。这为后勤装备生产军民融合深度发展提供了基本遵循。后勤装备生产要坚持遵循市场经济规律,优化配置军民资源,引导经济社会领域的多元投资、多方技术、多种力量更好地服务后勤建设,走出一条投入较少、效益较高的军民融合式发展路子。     

高技术装备维修知识共享

将知识管理的思想引入到装备维修中,认为装备维修组织与高技术装备生产厂家之间的知识共享是提升高技术装备维修能力的重要因素。通过建立知识共享模型,对装备维修组织与高技术装备生产厂家知识共享过程进行了分析,得出知识总量螺旋上升的结果。在此基础上进行博弈分析,运用数学方法,找出主导高技术装备维修知识共享活动的关键因素,并结合实际,研究应对方法,推动装备维修知识共享,促进装备维修组织知识创新,从而提高装备维修能力。     

论我军后勤组织形态现代化的思考

军队后勘组织形态现代化是军队后勤按照时代发展的要求,不断实现后勤现代化程度的过程。研究军队后勤组织形态,是认识军队后勤的基础和前提,也是后勤改革的基本理论问题。科学认识军队后勤组织形态现代化,目的是使后勤结构与功能深度耦合,最大程度地生成和释放保障力。军队后勤组织形态现代化,从状态结果看,包括科学的权力运行、科学的组织模式、科学的制度安排、科学的功能实现;从动态过程看,体现了渐进性、历史性和体系性。     

完善后勤供应保障标准体系提升后勤供应保障质量效益

建立完善的后勤供应保障标准体系,对军队平战时都具有重要意义。解决现行后勤供应保障标准体系交叉重复、覆盖不全、战时标准滞后等问题,应在夯实后勘供应保障标准体系建设基础的同时,搞好总体设计,充实战时标准,加大消耗标准建设力度,做好标准体系的动态维护工作。     

变精度粗糙集的战时装备维修保障资源优化配置

以战时维修保障资源难以预测为背景,面向战时维修保障任务,建立了基于变精度粗糙集的战时装备维修保障资源优化配置模型,实现了不同精度下的多资源点、多需求点的资源优化配置。证明了战时维修保障资源所需时间的取值范围,以此推导出模型中所需时间与成本的取值范围。利用粒子群算法对该模型进行求解,得到最优目标函数值,从而验证出此模型与算法的有效性。     

以强军目标为牵引积极推进军事经济制度与管理创新——汉江论坛暨2014军事经济研究中心年会综述

汉江论坛暨2014军事经济研究中心年会11月6日～7日在江城武汉举行,来自国家部委、总部机关、军队各大单位机关和部队、军地高校和科研院所40家单位109名代表应邀出席。会议提交研究报告178份。与会代表紧紧围绕主题,分别从不同专业、不同视角,审视军事经济和军队后勤管理与改革,就如何推进军事经济制度与管理创新发表了独到的见解。领导和专家同台演讲,院校与部队携手研判,军队与地方直面交流,既体现了与会代表增进互信与合作的良好愿望,也表达了军地同行加强对话与融合的共同诉求。会议成果主要体现在以下五个方面：