模数转换器ADSl217及其与单片机的接口技术

ADSl217是一种最新型宽动态范围24位高精度模数(A／D)转换器，它采用Delta—Sigma(△-∑)技术、可编程数字滤波器、可编程增益放大器、自校正技术以及徽处理器，有效精度高达22位，满量程非线性误差小于0．0012％。详细阐述了它的结构、引脚功能、特点、原理、参数及命令，并给出了与单片机的接口电路以及工作的时序波形图。该电路已成功应用于高精度多通道数据采集卡中。     

基于区间超效率DEA的工程伪装方案评估模型

在建立工程伪装方案评估指标体系的基础上,利用区间超效率DEA模型对其进行评估.在传统C2R模型的基础上将其超效率化,从而对同为有效的DMU进行区分;由于DMU模糊性输入和输出指标为区间数,将超效率DEA模型进行区间扩展.建立超效率值区间数大小的可能度矩阵,并基于模糊互补矩阵将DMU充分排序.算例表明该方法实现了对DMU的充分排序,是一种有效的工程伪装方案评估方法.     

UKF与EKF在GPS/INS超紧组合导航中的应用比较

针对GPS/INS超紧组合特点,基于四元素法建立了系统的非线性状态方程,利用GPS接收机原始伪距测量信息对系统状态进行观测,并将EKF和UKF方法运用到系统进行比较,仿真结果表明UKF在姿态、位置估计上精度要优于EKF。     

用软件信号生成和数字信号重建方法实现GPS的建模和仿真

应用ＧＰＳ卫星仿真器测试装置可以检查ＧＰＳ接收机及春增强系统的软硬件。一般,它们包括卫星信号仿真器,差分增强功能仿真器和接口仿真器。所有的试验都是实时运行的,需要大量的设备和人力资源,要被仿真的动态场景必须精心设计并存储在仿真器控制计算机中。此场景规定了所有的相关参数,包括ＧＳＰ接收机的轨道、卫星星座、信号功率、波形和环境,环境中还包括传播误差和干扰效应。一般有大量的设备设置和校正工作必须在实际试     

非椭圆扩展目标联合跟踪与分类算法

充分利用目标尺寸和形状信息,提出了一种基于星凸随机超曲面模型(random hypersurface model, RHM)的非椭圆扩展目标联合跟踪与分类(joint tracking and classification, JTC)算法。将目标空间扩展状态建模为星凸形状,通过目标类别相关先验信息的矢量化建模,建立起其与目标瞬时扩展状态的关系,并在统一的贝叶斯滤波框架下,实现跟踪与分类的一体化处理;进一步对目标运动学状态和扩展状态单独进行建模,并通过构建扩展状态的似然函数,利用粒子滤波实现目标类别概率算式的递推处理。仿真结果表明:与基于椭圆形状的扩展目标JTC算法相比,所提算法能对尺寸相近、形状不同的目标进行准确分类,同时可改善目标状态的估计效果;与基于星凸RHM的扩展目标跟踪算法相比,所提算法能大幅提高目标状态的估计性能。     

基于超分辨率超声图像的缺陷量化方法

以相位相干多信号分类(phase-coherent multiple signal classification, PC-MUSIC)方法为例,研究基于超分辨率超声图像的缺陷量化方法。利用全矩阵采集方法从被测对象获取超声阵列数据,对数据进行时域预处理,提取缺陷散射信号;利用PC-MUSIC方法处理缺陷散射信号,获取超分辨率超声图像;分析超声图像特征,提取横向强度曲线,定义-6 dB主瓣宽度作为缺陷的评估长度。搭建实验系统,选择铝试块作为被测对象,在其内部加工1个长度为10 mm的刻槽作为缺陷。实验结果表明,在信号子空间维度选择合适的情况下,PC-MUSIC方法能够准确评估缺陷长度,误差在10%以内。