密码算法及其在军事通信中的应用

军事通信的安全保密是国防建设中的重要问题,采用密码技术对信息加密是最常用、最有效的安全保护手段。在密码技术中,密码算法是核心。该文在介绍密码学基本概念的基础上,论述了密码算法的发展现状,重点分析了目前典型的对称密码算法和公钥密码算法及其应用的新进展,并对密码算法的未来发展作了展望。     

MOQPSO/D算法求解不确定目标分配问题

为了增强不确定目标分配对战场态势变化的适应性,提出了一种基于分解的多目标量子行为粒子群算法(MOQPSO/D)的不确定目标分配方法.基于模糊多目标规划方法建立了不确定目标分配模型.以MOEA/D为算法框架,以QPSO算法为寻优手段提出了一种MOQPSO/D算法.通过粒子编码和非法粒子调整,将MOQPSO/D算法成功应用于求解目标分配模型.仿真结果表明:采用多目标优化方法能有效增强不确定目标分配对战场态势变化的适应性;MOQPSO/D算法在求解目标分配模型时要明显优于MOEA/D及MOEMD-CD算法.     

基于卡尔曼滤波的单矢量水听器水中多目标方位跟踪

对单矢量水听器接收的声压和质点振速信息进行联合处理,采用量子粒子群求解声压和质点振速组成的非线性相关方程组,从而实现多目标声源方位的估计。对于低信噪比的情况,难免会引入较大的方位估计误差。采用最小二乘法对目标方位轨迹进行拟合并建立预测模型,然后通过卡尔曼滤波对单矢量水听器估计的目标方位轨迹进行优化。结果表明：单矢量水听器能够同时分辨多个目标方位,解算结果应用统计特性表示;信噪比越高,分辨率和精度越高,偏差越小;对于水中目标而言,1阶多项式足以进行方位轨迹拟合,再采用卡尔曼滤波能够有效提高目标方位跟踪精度。     

单矢量水听器水中多目标方位跟踪方法

采用量子粒子群求解声压和质点振速组成的非线性相关方程组,实现多目标声源方位的估计。为提高精度,应用最小二乘法对测量结果进行拟合并建立预测模型,通过卡尔曼滤波对方位轨迹进行优化。结果表明:单矢量水听器能够同时分辨多个目标方位,解算结果应使用统计特性表示;采用本方法最多能分辨7个目标,目标个数越多,方位误差越大;信噪比越高,分辨率和精度越高,偏差越小;通过数据拟合然后卡尔曼滤波的方法能够有效提高目标方位跟踪精度。     

美国量子技术研发:相关政策与国防预算

在梳理近年来美国量子技术相关政策与发展计划的基础上,对美国国防部的量子技术相关研发预算的总量及不同机构的分解预算进行详细分析。量子技术在军事领域具有广泛的应用前景,能够提升信息安全、军事作战效能、情报收集和处理能力。美国国防部始终注重量子技术的战略谋划和系统布局,持续投资多领域的量子技术研发项目,以确保美国在量子信息科学领域的持续领先地位,将对未来军事及民用领域科技发展带来深远的影响。     

量子悖论的世纪之争——观控相对论的历史背景与理论探索

从量子悖论的新视角 ,对 2 0世纪两大科学革命的代表人物爱因斯坦与玻尔及其门生长达 60余年的争论 ,作了本质性的探索 :即将这一争论在世纪末中国科学哲学界的投射和升华作了理论的总结 ,概括为观控相对论———统一了西方自然科学与人文科学的三大前沿理论 :微观世界的互补原理、宇观世界的人择原理、宏观世界的反身性原理。由此引出中国传统文化的类比逻辑 (负的方法 ) ,是否能消解悖论而作为解释物质发展过程的另一种思维方式并与其对立的因果性思维方式相互补 ,这种东西方文化深层次的协调也许正是 2 1世纪发展现代科学的一条正确途径     

金属的载止频率与单光子的吸收

从经典理论和量子模型出发,论述了双光子吸收的可能性,并且定量计算了吸收两个光子的几率,指出通常情况下弱光不产生双光子吸收现象,金属的截止频率缘于电子对单光子的吸收。     

基层机要干部力量储备之管见

密码通信作为我党我军传输秘密信息的一种主要手段 ,无论在平时还是战时 ,都发挥着其他通信手段无法替代的重要作用。在新的历史条件下 ,随着窃密与反窃密斗争的日趋激烈 ,密码通信与机要人员成为敌对势力瞄准的主要目标和对象。加之在未来高技术战争中 ,密码通信也成为双方攻击的主要目标。因此 ,要确保党、国家和军队核心机密的安全 ,确保我军作战指挥的顺畅 ,就必须重视和加强机要干部队伍建设。目前 ,由于我军基层机要部门人员编制少 ,只能满足日常工作的需要 ,但遇到特殊情况 ,如执行作战、处置突发事件等重大任务或机要人员因工作需要…     

信息安全双保险:密码技术和信息隐藏技术

在如今的数字化世界里,加密信息无处不在。“9.11”恐怖事件发生后,美国调查人员怀疑被美国政府视作首要嫌犯的本·拉丹及其下属将一些重要信息隐藏在图片或声音文件中,以普通形式在网上进行传输,以迷惑密码破译人员。     

两种新奇性能的签名方案

文中介绍了两种签名方案,阐述了原理和新奇的性能。