作战仿真本体构建研究

作战仿真可以为作战任务、作战过程、作战活动、装备效能、体系能力等复杂作战问题的研究提供有效的手段与方法.然而,作战仿真知识涉及多领域、多专业、多层次、多军兵种,存在表达形式异构、共性理解困难、重用复用不足等诸多问题,制约着作战仿真应用的建设、活动的实施、效能的发挥.提供可共享、可理解、可计算的作战仿真知识模型能够提高作...     

作战模拟规则探讨

作战模拟规则是作战模拟系统的核心组成部分，在简要阐述作战模拟系统中所涉及规则的概念及分类的基础上，就规则的体系结构、规则与实体、规则与行动、规则与模型之间的关系，以及规则的组成要素和规则分辨率确定原则等进行了研究。     

作战实验设计与运筹分析方法

认为作战实验具有间接性、难度大、结构不确定性、对抗博奕和复杂性5个特点，实验设计的核心是实验点设计。通过一个案例验证了实验设计中运筹分析方法的运用。运筹分析方法对实验设计有四个方面的影响：一是缩小了实验方案空间和规模；二是消除迭代对实验的影响；三是优化了实验点设置；四是拓宽了实验结果分析范围。     

MOQPSO/D算法求解不确定目标分配问题

为了增强不确定目标分配对战场态势变化的适应性,提出了一种基于分解的多目标量子行为粒子群算法(MOQPSO/D)的不确定目标分配方法.基于模糊多目标规划方法建立了不确定目标分配模型.以MOEA/D为算法框架,以QPSO算法为寻优手段提出了一种MOQPSO/D算法.通过粒子编码和非法粒子调整,将MOQPSO/D算法成功应用于求解目标分配模型.仿真结果表明:采用多目标优化方法能有效增强不确定目标分配对战场态势变化的适应性;MOQPSO/D算法在求解目标分配模型时要明显优于MOEA/D及MOEMD-CD算法.