电子靶场中对歼击航空兵战训活动的自动化评估

航空兵在局部战争和武装冲突中的使用经验显示，战斗任务的完成效率不仅取决于武器装备的性能，还取决于机组和战斗指挥人员的战术素养水平。本文针对航空兵试验、训练靶场存在的问题，论证了构建电子靶场的必要性、可行性以及电子靶场的主要功能和目标，提出了电子靶场中对歼击航空兵战训活动的自动化评估方法。这种方法可用于评估自动化系统（电子靶场）目标的掩护结果，也可在构建未来机组作战指挥人员和空勤人员战术综合模拟器时使用。此外，还提出了可对歼击航空兵机组和战术机群行动结果进行实时评估的自动化评估程序和算法模型，下一步将根据歼击航空兵的宗旨，编制自动化评估算法软件。     

基于深度学习的MPSK信号调制识别

为了有效实现信号调制方式的智能识别,提出基于深度学习的多进制相移键控(Multiple Phase Shift Keying, MPSK)信号调制识别方法。分析接收MPSK信号的循环谱,并通过提取MPSK信号循环谱的等高图获得二维特征信息,利用深度学习中的卷积神经网络对二维特征进行训练,使用测试样本对所设计的调制识别方法的有效性进行验证。仿真结果表明,所提方法具有良好的识别性能。     

论颠覆性技术与军事理论创新的辩证法

技术决定战术，军事技术历来是战争领域最活跃、最具有生命力的因素。当前，以军事智能为特征的颠覆性技术已成为推动新一轮军事革命的强力引擎，它改变了原有战争样式和形态，使战争制胜机理发生复杂而深刻的变化。军事理论作为战争实践的先导，必须首先把握、科学预测和有效评判新技术对战争带来的影响，才能发挥出理论的牵引作用。古往今来的历次战争实践表明，军事理论与技术之间往往不是并行发展的，而是相互错位、交替向前的。谁能在错位的当口抢占先机，缩短错位周期，谁就能提前形成代际优势或代差，赢得战争主动。因此，必须充分认清军事理论创新与颠覆性技术之间的关系，找准军事理论与颠覆性技术错位的原因，运用科学方法，加强理技结合，把颠覆性技术内化于军事理论，达成超越对手的“理论突袭”。     

相关Weibull分布杂波的分析及改进模型

相关Weibull分布可以很好地描述地杂波,对地杂波背景下进行信号处理具有重要意义。针对ZMNL的相关Weibull杂波仿真,提出了一种经验迭代的功率谱实现,该方法在对输出频谱估计的基础上,反复修正输入频谱,最终可得比较理想的功率谱,经过仿真证明了该方法的正确性。     

集对分析和LS-SVM相结合的装备研制风险综合评价法

为有效降低或规避武器装备研制风险,确保装备研制项目的顺利推进,提出一种基于集对分析理论与最小二乘支持向量机方法的装备研制风险综合评价方法。根据武器装备研制特点,建立装备研制风险评价指标体系。在此基础上,引入集对分析理论中的联系度和集对概念构建训练样本和测试样本。利用样本对最小二乘支持向量机进行训练测试,得到装备研制风险的评价模型,并给出评价结果。案例分析表明,所提方法过程简便,定性定量结合,形式易于理解,评价结果也更加贴近实际,对于提升装备研制项目风险管理和决策水平,具有重要的实际意义。     

蛋白质相互作用网络的几种聚类方法综述

蛋白质相互作用网络是后基因组时代系统生物学研究的重要内容.针对蛋白质相互作用网络中的聚类问题,介绍了几种代表性的聚类分析方法,初步分析了这些方法的特点,指出了当前研究工作的困难与挑战,并对今后的研究方向作了展望.     

基于数据融合的某型导弹智能温度测量控制系统

介绍了应用于某型导弹的温度测量控制系统的硬件组成和工作过程。为了消除测量干扰,提出一种一致性加权融合估计算法,给出了多传感器一致性检验的准则,并利用多元统计理论推导出了最优权值的计算公式。最后将该算法应用于导弹温度测量控制系统。实验证明:该算法具有较好的稳定性,可有效降低噪声干扰,提高测量精度。     

面向人机交互的运动想象脑电信号感知算法研究

脑电信号的特征提取与分类识别是脑机交互领域的核心问题。针对运动想象脑电信号的多分类问题,以更好利用包含有用信息的脑电信号频带为目的,提出了基于小波包变换(WPD)和一对多共空间模式(CSP)的特征提取算法。首先使用WPD算法将原始脑电信号分解成一系列子频带,筛选与运动想象活动相关的子频带。然后使用一对多CSP算法进行特征提取。最后对各子频带的特征进行组合并使用BP神经网络进行分类。算法的有效性通过BCI竞赛的基准数据集进行了测试,相交于竞赛结果有了明显提升。     

NO分子A2∑←X2Ⅱ跃迁的荧光激发

利用激光光谱技术得到N0分子在210～236nm范围内的荧光发射谱,谱线峰值归属于A2∑←X2∏(0,0)、(0,1)跃迁,根据谱线峰值位置,得到A2∑态的基振动频率和平衡位置的力常数.