粗糙模糊C均值融合聚类

提出一种新的粗糙模糊C均值融合聚类算法,该算法通过粗糙集上、下近似的引入改变了模糊C均值算法中隶属度函数的分布情况,修正了类心的更新公式和模糊隶属度计算公式,降低了计算复杂度,在改变模糊隶属度分布的同时,通过使得每一类总的隶属度变化保持最小,进一步提出了边界调节参数的自适应选择算法,实验结果表明,粗糙模糊C均值融合算法...     

改进类电磁算法在武器目标分配问题中的应用

通过基于级数的粒子编码变换方法,将武器目标分配问题的约束条件进行了化简.对原始类电磁算法,在种群初始化、局部搜索、合力计算以及粒子移动等各步骤对其进行改造,使之适应武器目标分配问题的整数解空间.最后通过数值实验验证了该改造后算法解决武器目标分配问题的有效性.     

具有脉冲和Holling IV类功能反应的三维捕食系统

建立了在固定时刻具有脉冲效应的三维捕食系统,利用常微分方程比较原理、含脉冲的比较原理及Lyapunov函数方法,得到了该系统的持续生存性、周期解的存在唯一性和全局吸引性,并给出了保持这些性质时脉冲项应满足的界限。     

切实加强军分区情报信息系统建设

情报信息是军事决策和军事行动的重要依据。加强情报信息系统建设,对于提高军分区应对多种安全威胁、遂行多样化军事任务的能力极为重要。健全领导体系。建立以军分区为主的情报信息融合协调指挥领导小组,由军分区一名领导任组长,驻地现役部队司令部一名领导任副组长,各军兵种单位的作训(侦察)、通信、     

协调好军地关系 推进武装工作开展

近年来,河北省故城县人武部以科学发展观为指导,自觉坚持双重领导,注重搞好军地关系的协调,军地关系融洽和谐,武装工作充满活力,扎实有效。人武部全面建设和民兵基层建设不断发展进步,多项工作走在省军区、军分区前列。人武部连续5年被军分区、省军区评为先进人武部。增强双重领导观念,服从地方党委、政府领导近年来,故城县人武部在接受上级军事机关领导的同时,加强请示汇报,主动接受同级地方党委、政府的     

全面提高民兵基层阵地建设水平

在深入开展"十纳入、十统一"活动中,我们协调地方党委政府把民兵基层阵地建设纳入基层组织阵地建设总体规划之中,同步推动、同步建设、同步完善、同步落实,进一步夯实了民     

《海军工程大学学报》征稿简则

《海军工程大学学报》是由海军工程大学主办的学术类科技期刊,双月刊,公开发行,为《中国权威学术期刊》《中国科技核心期刊》《中文综合性科学技术类核心期刊》,除被国内主要数据库收录外,还被     

北京市顺义区人武部——保护军用光缆 确保通信畅通

近日,北京市顺义区人武部协调总部、军区及驻区部队对辖区内军用光缆进行了普查,掌握了军用光缆数量、分布、走向及产权单位等情况。在     

基于动态时间规整下密度聚类的轨迹识别研究

为使地空导弹兵模拟训练系统获得的目标机动轨迹更加贴近实战、更有依据性,考虑对演习训练产生的轨迹数据进行分析,设计了DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,针对有噪声数据的基于密度的空间聚类)预分类的DBSCAN改进DTW(Dynamic Time Warping,动态时间归整)聚类算法来分析机动轨迹.并与未预分类的DBSCAN改进DTW聚类算法进行对比,发现其运行效率和分类准确度方面均较优.同时分析了数据结构和算法的参数对分类效果的影响,发现数据规模越大,DBSCAN预分类的DBSCAN改进DTW聚类算法的优势越明显.通过仿真得到了使DBSCAN预分类的DBSCAN改进DTW聚类算法发挥最高效率的参数.     

基于模糊均值聚类算法的图像分割

将图像直方图统计特性引入到FCM聚类算法的目标函数中,用混合粒子群优化算法对目标函数进行全局最优求解,提高了图像分割的运算速度。