炮兵雷达阵地选择仿真系统的设计与实现*

虚拟现实技术是20世纪末发展起来的一项涉及众多学科的高新应用技术，主要针对在MultiGen Creator和Vega软件平台下开发三维仿真系统。针对目前炮兵雷达阵地选择虚拟仿真的需求，设计了炮兵雷达阵地选择仿真训练系统，介绍了仿真系统的组成及功能模块，论述了二维数字地图生成与显示、三维场景生成与显示、视景仿真的实现等关键技术，最后给出了仿真效果图。结果表明了仿真系统的可行性和实用性，极大地提高了训练效率和训练水平。     

炮兵雷达阵地选择仿真系统的设计与实现

虚拟现实技术是20世纪末发展起来的一项涉及众多学科的高新应用技术，主要针对在MultiGen Creator和Vega软件平台下开发三维仿真系统。针对目前炮兵雷达阵地选择虚拟仿真的需求，设计了炮兵雷达阵地选择仿真训练系统，介绍了仿真系统的组成及功能模块，论述了二维数字地图生成与显示、三维场景生成与显示、视景仿真的实现等关键技术，最后给出了仿真效果图。结果表明了仿真系统的可行性和实用性，极大地提高了训练效率和训练水平。     

我和我的家人之亲情篇

军人当兵期间,难得回家几次。离家越远,时间越长,对亲人的思念、牵挂、惦记就会埋得越深,久了这种情感就会在心里慢慢地打上了一个结,这个结就是军人的亲情结。但是既然选择了军人这个职业,就注定要做出牺牲和付出,本期主题我和我的亲人之亲情篇,希望这张张笑脸和温情场景会给战友们带来一些安慰和温暖,帮助你们慢慢解开自己对亲人的亲情结。——编者     

陕西省商洛军分区——着力提高民兵参训积极性

6月初,陕西省商洛市金凤山上浓烟滚滚,多处火苗直窜。同时,风机轰鸣,喊声震天。10多分种后,美丽的山野又恢复了往日的平静。这是陕西省商洛军分区组织民兵森林灭火分队开展灭火训练的一个场景。民兵们高昂的斗志,娴熟的技术,势不可当的作风,无不让在场的群众发出阵阵称赞。谁能想到,两年前,还是这些民兵,训练时却是另外一种场景：一通知训练,     

搞好优良传统教育的创新

(一)融入历史讲传统。优良传统是在特定的历史环境下形成和发展起来的，具有一定的历史性。结合历史背景去讲，一方面。可以增强可信度。促使青年官兵能动地接受，另一方面，也使教育的信息量得到扩展，让官兵在接受教育的同时，也增长了历史知识，促成教育的良好效果。     

新闻视频中基于“场景词汇”的故事单元相似度分析

新闻视频中故事单元的相似度计算对于视频浏览、检索和跟踪故事单元等应用具有特别重要的意义.研究提出了一种利用"场景词汇"计算故事单元相似度的方法,将单独的关键帧作为一个完整"词汇",将每个故事单元看作是一系列"场景词汇"描述的"文档".在此基础上研究了"场景词汇"的特殊性,并设计了有效的"场景词汇"权重计算方法和故事单元相似度计算方法.实验显示,基于"场景词汇"的故事单元相似度计算方法能够比较好地贴近用户感官和实际应用需求.     

一种改进的无参考图像质量评估算法

无参考图像质量评估方法一直是图像质量研究所关注的重点。本文针对无参考图像质量评估问题，在当前被广泛接受的 DIIVINE 图像质量评估方法基础上进行了深入的研究，研究发现经典的 DIIVINE 方法中使用了过多的统计特征量，由于统计量无差别的使用影响了方法的预测性能。基于此，利用主成分分析（PCA）算法对该特征向量进行降维，得到“精简的特征向量”，用此向量可以达到更好的分类性能和评估性能。试验证明，在图像数据库上，该算法表现出较好的预测性能，其性能优于其他主流的无参考图像评估算法。     

利用对象Petri网验证场景

序列图表示的场景常被用于系统开发早期的需求获取与描述,但因其弱语义性而难以被验证.将序列图表示的场景转换为语义精细的对象Petri网模型OPDL,并通过其仿真环境OPMSE对其进行仿真,将场景描述的系统行为"展示"给需求开发者和用户,以此进行行为需求的验证.     

“全球行动”叫板“反恐精英”

组队网络FPS对战游戏现在成了一股风潮，而主要原因是《反恐精英》的风靡与不衰，许多类似的游戏也逐渐面世，《全球行动XGLOBAL OPERATlONS》就是其中翘楚。说到《全球行动》的开发小组Barking Dog Studios也许大家并不太陌生。它就是著名的《家园：灾难》(Homeoworld：Cataclysm)的开发者，据说小组还曾经参与过《反恐精英》Beta 5版的部分开发工作，其开发技术及经验勿庸置疑。早在99年末他们就。     

信息系统需求建模方法研究

在需求工程领域中,基于场景的需求建模方法越来越多地被人们采用.根据信息系统自身的特点和基于场景需求建模方法的优点,给出了一种基于场景的信息系统需求建模的具体方法.通过对雷达技术保障信息系统需求建模过程的实例分析,证明该方法能够快速、准确、全面地获取信息系统的需求模型,具有较高的应用价值.