正态总体参数的Bayes评估及其应用

论述了正态总体参数的Ｂａｙｅｓ评估问题及其在命中精度估计中的应用。叙述了正态总体参数的验前、验后分布和多阶段试验之下的估计,推导出了正态总体参数的Ｂａｙｅｓ估计置信区间以及Ｂａｙｅｓ假设检验,提出了相容性检验的必要性及其方法,并对反舰导弹的命中概率和舰空导弹的落入概率作出Ｂａｙｅｓ估计。     

灰色关联分析方法在足迹识别中的应用

本文针对足迹检验中所用特征全是灰量的事实,采用灰色序列关联分析方法对作案现场足迹识别进行了讨论,给出了识别方法.经实际案例检验,准确率很高.     

对1~∞型极限的一种简易求法

该文对1~∞型极限建立了一种简易的求法,对求不少1~∞型极限带来了方便.     

介词和动词的根本区别及其辨别方法

现代汉语中介词和动词的兼类词,在具体句子里的归属和辫识,是语法界长期以来争论不已而在教学中又极易弄混的问题.本文认为,在一个句子中,介词是失去了指示时间信息功能的次要动词,动词就是具有指示时间信息功能的主要动词.因而,在含有此种兼类词的句子中,可根据动词(包括兼类词)的数量和能否带助词“过”来判定这个兼类词的归属:a.仅此兼类饲一个,则必为动词;有其他动词,则必为介词;b.不能带助词“过”的是介词,能带上的是动词.     

短路故障的测试产生方法

在PCB上,两个不相邻的芯片管脚或引线发生短路是实际应用当中最常见的故障。通过分析固定型故障和桥接故障之间的关系,给出桥接故障测试序列产生的系统计算方法。该方法已应用在一个PCB故障测试系统中。     

通信系统接入的智能控制

针对通信系统在传统接入控制上的一些缺点,提出了模糊神经网络接入控制方法。首先,简单介绍了通信系统的接入控制原理,指出了传统接入控制的缺点;其次,描述了模糊神经网络模型,并在此基础上对网络进行优化;最后,同传统的接入控制方法进行比较。     

带限信号的最大熵正则外推算法

基于最大熵正则化构造了一种新的稳定的带限信号正则外推算法。当噪声δ（t）∈L~2[—T.T],其误差能量为δ,而且当δ→0时,所求得的正则化解将在（- ∞,∞）内一致收敛于问题的精确解。     

基于遗传算法的模糊分类及其应用

本文建立了一种区域性距离上基于遗传算法的模糊识别爆炸与地震的方法。以纵波,波最大振幅比,横波最大周期,近震震级与近震持续时间震级比作为鉴别量。此方法对河北样本和山西样本进行了识别,山西样本的正确识别率达９５．６％,河北样本的正确识别率在１００％。此方法优于神经网络方法。     

基于计算智能的分类器的应用

常数规则,一阶线性规则和基于遗传算法的模糊分类器,以及基于遗传算法的神经网络分类器在核爆监测中有着广泛应用前景,它们能为中远程核爆炸探测和核试验核查提供识别智能分类器。尤其是基于遗传算法的模糊分类器,从目前的应用来看其识别效果最好。     

DS技术用于高频数据通信的考虑

扩频通信系统的设计与实现要求对信道的特性给予足够的重视,本文通过分析高频信道的非理想特性的ＤＳ扩频系统的限制和影响,提出高频ＤＳ扩频数据通信系统设计中的若干考虑,最后给出了一种采用ＤＳ技术的高频数据通信系统设计方案。