《军械工程学院学报》征稿简则

《军械工程学院学报》是由军械工程学院主办的综合性学术期刊,是《中国科技论文统计源》（中国科技核心期刊）、《中国期刊全文数据库》、《中国核心期刊（遴选）数据库》、《中国科学引文数据库》、《中国学术期刊综合评价数据库》、《中国学术期刊（光盘版）》、《中国期刊网》和《万方数据——数字化期刊群》来源期刊,2007年7月被总参谋部、总政治部批准为全军军事学核心期刊,2008年荣获教育部“第二届中国高校优秀科技期刊”奖。     

《军械工程学院学报》征稿简则

《军械工程学院学报》是由军械工程学院主办的综合性学术期刊,是《中国科技论文统计源》（中国科技核心期刊）、《中国期刊全文数据库》、《中国核心期刊（遴选）数据库》、《中国科学引文数据库》、《中国学术期刊综合评价数据库》、《中国学术期刊（光盘版）》、《中国期刊网》和《万办数据——数字化期刊群》来源期刊。     

《军械工程学院学报》征稿简则

《军械工程学院学报》是由军械工程学院主办的综合性学术期刊,是《中国科技论文统计源》（中国科技核心期刊）、《中国期刊全文数据库》、《中国核心期刊（遴选）数据库》、《中国科学引文数据库》、《中国学术期刊综合评价数据库》、《中国学术期刊（光盘版）》、《中国期刊网》和《万方数据——数字化期刊群》来源期刊,2007年7月被总参谋部、总政治部批准为全军军事学核心期刊,2008年荣获教育部“第二届中国高校优秀科技期刊”奖。其宗旨是展示科研成果,促进学术交流,加强学科专业建设,培养装备建设人才,为提高部队战斗力和国防现代化服务。本刊读者对象主要是军事装备领域及其相关领域从事科学研究和高等教育的专业人员,以及具有相当水平的工程技术人员等。一、征稿范围     

《军械工程学院学报》征稿简则

《军械工程学院学报》是由军械工程学院主办的综合性学术期刊,是《中国科技论文统计源》（中国科技核心期刊）、《中国期刊全文数据库》、《中国核心期刊（遴选）数据库》、《中国科学引文数据库》。     

基于时间配准的视频图像稳定方法

在车载视频监控系统中,由于载体的姿态变化或振动的影响,使得获得的图像信息模糊、不稳定,增加了观察者的疲劳度。为了解决车辆行进间视场抖动、图像模糊的问题,需要对实时视频图像进行稳定处理。本文研究的是将视频采集装置直接固定在初步稳定的测量平台上,通过稳定平台的稳定残差进行二次图像稳定,但由于传输延迟的存在,对接收到的传感器数据和视频采集的图像数据分别进行了队列缓存,即加入了时间配准方法。通过在某遥控车上验证,其能保证实时视频图像获得最佳的稳定效果。     

深入学习贯彻党的十八大精神和习主席一系列重要指示 以党在新形势下的强军目标为统领全面加强军区部队建设

军区组织第一期师以上领导干部理论集训和军区党委机关第二季度理论学习军区司令员张仕波政委刘福连参加学习本刊消息5月4日上午,军区第一期师以上领导干部理论集训班在天津疗养院开班。根据军区党委部署安排,从5月6日起,军区党委中心组和机关第二季度理论学习通过视频系统同步进行。军区司令员张仕波、政委刘福连,副司令员     

本刊加入“中国学术期刊网”、“万方数据”、“维普全文数据库”的声明

<正>为了实现科技期刊编辑、出版、发行工作的电子化。推进科技信息交流的网络化进程,我刊现已加入"中国学术期刊网"、"万方数据——数字化刊群"和重庆"维普全文数据库"。     

来稿要求

本刊加入“中国学术期刊（光盘版）”、“中国学术期刊网”、“万方数据一数字化刊群”和重庆维普全文数据库,来稿要求如下：1．稿件须自校对无误,字数不少于5600字,打印稿、电子稿均可。2．题目下注明所在单位、城市和邮政编码。并加写300字以内的中文摘要和3—5个关键词。摘要用第三人称撰写,着重反映论文的主要信息,包括研究目的、研究角度、主要观点等。在关键词下面标出论文的中国图书分类号,以及英文的题目、作者、地址、摘要和关键词。     

复杂场景下基于自适应多特征融合的跟踪算法

在复杂的场景下,单特征对目标描述不够充分,很难稳健地跟踪目标,针对这个问题,提出了一个基于自适应多特征融合的粒子滤波跟踪算法。该算法采用灰度和边缘特征表示目标,从目标观测似然模型构建的角度融合两种特征,利用粒子似然分布的香农熵动态地评价特征的可靠性,进而确定特征融合权重,以提高算法对场景的适应能力;同时,改进了线性加权的模型更新策略,通过对加权系数的在线调整来抑制模型漂移。实验表明,本文算法可以实现部分遮挡和背景干扰等复杂场景下的跟踪。     

Wyner-Ziv系统中MCTI边信息生成算法

Wyner-Ziv视频编码的特点是编码简单、解码复杂,适用于无线通信系统中资源受限的视频编码设备。在Wyner-Ziv视频编码系统中,为获得高质量的解码图像,边信息构造算法起着重要作用。文章首先利用前向和后向运动估计得到最初的运动矢量,然后采用双向运动估计和运动补偿时域插值方法生成边信息,针对边信息中出现的块效应和重叠现象,利用加权重叠块运动补偿技术加以解决。实验结果表明,所提出的加权运动补偿算法要优于已有的双向运动补偿算法,且可获得较理想的边信息重构。