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采用功率倒置准则的自适应天线阵特别适合于弱信号、强干扰的场合,因而在卫星导航系统中得到了广泛的应用。针对基于最小均方算法实现的卫星导航功率倒置阵在干扰数目或干扰功率突然减少时,算法收敛慢、影响信号接收性能的问题,分析了这一现象的产生机理,并提出了相应的改进算法。改进算法通过功率监测来检测干扰数目或干扰功率的突变,然后对最小均方算法进行复位处理重置权值来达到迅速收敛的目的。仿真结果表明:与原算法相比,改进算法可显著提高功率倒置阵的收敛速度。 相似文献
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瞄准系统是武器精准射击的保证,它涉及快速锁定目标位置与校正度数计算两个方面。采用算子检测出图像中疑似目标存在的区域,利用分块图像加权方差纹理对比度矩阵中查寻极大值的方法确定目标位置。将目标从图像中分割出来,确定重心及最小外接矩形的边界。最后利用几何光学特性来计算校正度数。实验表明,该算法可以有效地从图像中检测出目标所在位置,并计算出瞄准目标所需要校正的度数。 相似文献
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蒸汽发生器U型管与二次侧工质换热特性十分复杂,二回路工质在上升通道的入口处有一定的欠热度,导致传热面明显存在一个预热段。为此,首先以蒸汽发生器二次侧为研究对象,建立单通道模型,采用数值方法和解析方法分别针对倒U型管上升段和下降段求解了二次侧预热段高度;然后,计算分析了二次侧系统运行压力、循环倍率、给水温度和给水流量对预热段高度的影响。计算结果表明:数值方法和解析方法能够直观研究预热段高度的变化规律。 相似文献
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传统的RPCA方法使用L1范数约束前景目标,对于很多复杂的环境往往不能很好地逼近真实前景区域。复杂环境下的目标检测受到背景杂波、噪声、光照变化、场景中存在阴影等因素的影响,需要尽可能引入先验信息提升鲁棒性。利用RPCA这一正在发展的工具,在矩阵低秩稀疏正则化框架下将矩阵求解与视频前景目标的空间连续性结合起来,引入TV范数约束前景的空间连续性,从而弥补现有低秩表示方法的不足。采用交替迭代的思想,使用增广拉格朗日乘子法对目标函数进行优化求解,实现复杂环境下的运动目标检测。使用视频数据集进行算法测试,与其他有代表性的方法对比,该算法在准确性和鲁棒性方面均有很大提高。 相似文献
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低速磁浮列车利用电磁吸力支撑车体,相比轮轨列车具有噪音小、转弯半径小、爬坡能力强等优点。研究控制器输出饱和条件下悬浮系统的稳定性问题,可以避免由于电网电压约束而可能出现的失稳现象,提高了系统运行的可靠性。基于磁浮列车单点悬浮模型,使用电流-位置双环设计方法设计得到可稳定悬浮的控制算法。由于磁浮列车悬浮控制器的输出饱和环节,进一步提出了一种基于搜索极大椭球的控制参数优化方法,在不改变控制算法设计的前提下实现了参数优化。通过仿真和试验均验证了优化后的控制效果,有效指导了实际系统的工程调试。 相似文献