基于时序特征编码的目标战术意图识别算法?

对战场目标战术意图的快速、准确和自动识别，是智能决策的前提和基础。目标战术意图通常由多个战术动作组合完成，因而目标状态呈现动态、时序变化特征。本文针对目标意图识别问题的特点，提出一种基于栈式自编码器（ SAE）的智能识别模型，设计智能识别模型的基本框架，提出一种基于时序特征的输入信号编码方法及相应的模式解析机制，通过将目标状态在多个时刻的时序特征和战场环境、目标属性等信息统一编码为输入信号，将军事专家的知识经验封装为模式标签，模拟人的推理模式与认知经验，实现对目标战术意图的智能识别。最后通过实验，分析预训练过程和网络深度对算法性能的影响，并通过与多层感知机（MLP）和逻辑回归分类器（LRC）识别准确率的比较，验证所提SAE算法的有效性。     

用于视频图像帧间运动补偿的深度卷积神经网络

为探索深度学习理论在视频图像帧间运动补偿问题中的应用,提出一种用于视频图像帧间运动补偿的深度卷积神经网络。该网络由卷积模块和反卷积模块构成,可以处理不同分辨率输入图像并具备保持较完整图像细节的能力。利用具有时序一致性的视频图像序列构造训练样本,采用随机梯度下降法对设计的深度卷积神经网络进行训练。视觉效果和数值评估实验表明,训练得到的网络较传统方法能更有效地进行视频图像帧间运动补偿。     

基于可拓方法的炮兵作战指挥训练手段运用效果评价

为评价炮兵作战指挥训练手段运用效果,在分析影响炮兵作战指挥训练手段运用效果因素的基础上,应用可拓方法建立了炮兵作战指挥训练手段运用效果多指标参数的物元可拓评估模型,以定量评估结果对炮兵作战指挥训练手段运用效果进行了评价分级,并与层次分析法和模糊综合评判法的评估结果进行了比较,结论基本一致。其评估结果可为发展信息化炮兵作战指挥训练手段提供依据。     

盲提取方法在柴油机活塞-缸套撞击信号提取中的应用

讨论了盲反卷积在机械振动信号处理中的应用以及盲反卷积中常用的模型和方法,利用信号和高斯信号之间的Kullback-Leibler距离构建目标函数,提出了一种以伪并行遗传算法为优化工具的盲反卷积算法,并通过仿真验证了算法的正确性.实验也证明,该算法能成功地从柴油机机体振动信号中提取出活塞-缸套撞击信号.     

核工业科研院所推进党建与科研深度融合的思考——以中国核动力研究设计院第四研究所为例

文章围绕落实贯彻党的十九大精神、大力实施创新驱动发展战略,以中国核动力研究设计院第四研究所为例,研究分析了强化核工业科研院所党建与科研生产中心工作深度融合的现实意义,总结提炼了党建与科研融合工作的现状与存在的问题。结合工作实践,从四个方面提出了强化核工业科研院所党建与科研生产中心工作深度融合的对策。     

低配置舰畅想

<正>本页CG图系《现代舰船》编辑部根据自己对低配置舰的理解自行设计。该示意图意在形象化阐释低配置舰概念。该舰的布局参考了美国海岸警卫队"传奇"级执法舰等使命类似的舰艇设计。低配置舰对发展中的中国海军而言是个新概念,我们对它的理解是当然无法和专家相比,此设计方案权作引玉之砖,希望它能引发朋友们对中国海军现实需求的关注和理解。该舰详细配置说明见本期P60页。     

导函数性质及其应用

处处有导数的函数（导函数）有两个很好的性质：（1）在一点处有极限，则该点必连续，若无极限则该点两侧或单侧必振荡；（2）可能有不连续点的导函数介值定理仍成立。如果函数某点的领域内处处可导，我们可得到如下三个推论：（1）当f^l（x0＋0）=f^l（x0-0）时，则存在且连续。（2）当f^l（x0＋0）≠f^l（x0-0），或至少有一个单侧极限为无穷时，函数在该点不可导，（3）当f^l（x0＋0）和f^l（f0-0）中一个或同时振荡时，函数在该点可能可导。     

基于FPLD的片上数字实验系统

FPLD具有可编程性、高速度、高集成度和高可靠性等特点，这为改善数字逻辑电路实验提供了条件。本文介绍了针对传统数字逻辑电路实验存在的缺陷而设计的一种新型的基于FPLD的片上数字实验系统，并结合实例说明了实验的方法和步骤，阐述了这种实验系统有利于培养学生基本技能和创造力，实验取得了良好的效果。