视频监视前景图像估计的盲源提取方法

在视频图像运动检测的背景消减方法中，场景图像或帧可建模为前景图像和背景图像的叠加或线性混合。然而，实际中图像的背景和前景往往相关，常用的主成分分析和独立分量分析等方法难以实现准确提取。为此，将视频图像的前景提取建模为盲源提取问题，提出了一种基于均方交叉预测误差的盲源提取方法，可以从相关的源视频图像中提取期望的前景图像，并将该方法扩展应用于基于基本模型和特征背景模型的背景消减方案中。基于人工和实际视频的实验验证了盲源提取背景消减方法的可行性和有效性。     

基于深度限制波尔兹曼机的辐射源信号识别

针对电子侦察中使用常规参数难以有效识别复杂体制雷达信号的问题,提出利用深度限制波尔兹曼机对辐射源识别的模型。模型由多个限制波尔兹曼机组成,通过逐层自底向上无监督学习获得初始参数,并用后向传播算法对整个模型进行有监督的参数微调,利用Softmax进行分类识别。通过仿真实验表明该模型能对辐射源进行有效的特征提取和分类识别,具有较高的识别精度和较强的鲁棒性。     

智能可穿戴设备军事应用与发展趋势

介绍智能可穿戴设备的基本概念、发展历程、分类与功能,归纳智能可穿戴技术在作战指挥、武器装备、军事训练、安全管理和后勤装备保障等方面的应用现状,分析在新材料技术、人机交互技术、物联网技术、大数据与云计算技术等新技术影响下军用智能可穿戴技术的发展前景。     

英国Aire Group公司可复用TST民用防护服系列

一、类别个体防护——全身防护。二、研制TST防护服最初是为医护人员设计，以Tyvek F 材料为底料制作，可以提供给平民重复使用。该防护服已经通过英国波顿唐国防科技实验室试验，能够提供高水平防护，能够防护硫芥气的渗透，完全符合军事防毒要求。     

信源数动态变化的一种稳健超定盲分离算法

针对大多数现有盲分离算法都假定信源数已知,分析了信源数未知且动态变化时的超定盲分离(接收天线数多于信源数)算法,通过奇异值分解在线估计信源个数,并修正自适应神经网络的维数。文章在经典Cichocki-Unbenauen算法中加入动量项,设置可变步长,使分离性能得到较大的改进,同时避免训练陷入局部最小。与文献[1]新提出的ANA算法相比,仿真结果证明本文算法具有更快的收敛速度和更小的稳态误差。     

一种新型的油水分离系统

为了处理在清洗油桶过程中产生的高粘乳化污水，设计了一种旋流器与T型粗粒化油水分离器相结合的油水分离系统，重点介绍了T型粗粒化油水分离器的结构、工作原理、控制原理、工艺流程及这种油水分离系统的特点，经过这种油水分离系统处理后的污水可达到国家排放标准。     

不完全维修策略的产品保修期研究

以保修期内的保修费用和可用度2个目标作为优化决策依据,权衡厂家和顾客的利益及需求,建立基于改善因子的不完全预防性维修模型,并通过实例确定厂家和顾客共同达到最大满意度的最佳维修间隔期及保修期,验证了模型的实用性。     

化学毒剂相关化合物的液相色谱－质谱分析

综述了1990年以来采用液相色谱－质谱联用技术（LC－MS）分析化学毒剂相关化合物的应用现状和发展趋势。