绕带角点障碍物Stokes流动的边界元解法

对以带有角点区域边界为边界的外部无限域上的Stokes方程的Dirichlet问题，在利用单层位势求解时，不仅产生的第一类积分方程的核具有奇异性，而且积分方程的解在角点处也具有r^-1/2的奇异性。为了准确的反映这种奇异性，引入奇异边界单元，即在角点处采用特殊形式的形函数，探讨边界是带有角点区域的边界，求解区域是该边界外的无限区域上的Stokes方程的Dirichlet问题的边界元解法。该问题可以反映流体绕一形状不规则障碍物（含有角点）运动时的流场及压力分布。     

纯方位TMA的有偏性分析

纯方位TMA是一类典型的非线性问题,它常表现出一些独特的性质,有偏性就是其中之一。对纯方位TMA常用的伪线性估计器的有偏性进行了分析,指出偏倚是由伪线性化造成的。该结论得到了仿真计算结果的支持。仿真结果还表明,偏倚程度同测量误差大小、几何态势、己艇机动航路等诸多因素有关。     

韩国轻兵器特写

韩国为追求国防工业自主化，付出了高昂代价：一方面政府积极鼓励国内大企业生产研制军火，军方也全力配合采购；另一方面通过合作生产及工业互惠等方式，将国外先进军事技术逐步转移至国内生根。再过10年，相信各种韩制兵器将如同电视、冰箱、汽车等韩国商品般活跃在国际军火市场。目前在国际军火市场上，韩制轻兵器已经初露端倪。     

长杆弹垂直侵彻横向运动板的数值分析

对钨合金长杆弹垂直侵彻横向运动钢板的偏转角变化规律进行了理论及仿真研究。采用刚体力学理论推导了刚体长杆弹侵彻横向运动钢板的偏转角公式。利用ANSYS/LS-DYNA有限元软件对RIGID及STEINBERG两种材料模型长杆弹垂直侵彻横向运动JOHNSON-COOK模型钢板进行了仿真,根据长杆弹头部和尾部横向相对运动规律,得到了长杆弹的偏转规律。仿真结果表明:板的横向运动速度越大,长杆弹偏转角越大,且偏转角在整个侵彻过程中一直保持增大的趋势。     

新中国成立初期军队“三反”运动研究

1951年12月至1952年9月上旬,中国人民解放军按照党中央部署要求,集中开展了"三反"运动。各级经过深入动员、学习文件,发动群众、坦白检举,甄别定案、总结提高三个阶段,在消除贪污浪费现象、克服官僚主义作风、健全法规制度、加强军队党的建设等方面取得了成效,在党委集中领导、首长以上率下,动员营造舆论、发挥群众威力,狠抓典型案例、深化标本兼治,细致甄别平反、做好思想工作等方面积累了经验。     

面向装备体系作战效能评估的SEM建模与评估方法

针对装备体系作战效能评估分析需求，构建了基于SCA（ Sensor?Controller?Actuator）的装备体系作战能力评估指标体系，研究了基于SEM（ Structural Equation Modeling）的装备体系作战效能评估方法，并以某防空反导装备体系作战效能评估为例，验证了方法的合理性和有效性。该研究可为装备体系发展论证及作战效能评估提供参考。     

高温气流内雾滴运动与蒸发特性的理论分析

建立了高温气流内雾滴运动与蒸发的数学模型,对雾滴在高温气流内的运动与蒸发特性进行了理论分析。结果表明,雾滴在高温气流内的运动分为变速段和恒速段,雾滴终端速度取决于气流速度;雾滴粒径越小,追随气流运动的能力越强;雾滴在高温气流内蒸发时,粒径随时间呈指数规律递减。     

研究历史 鉴往知今——《中国共产党军事史论》简评

古今中外的先哲及一些政治家思想家关于研究历史对治国、治党和治军的重要作用曾有过许多精辟的论述.如中国春秋时期的孔子就曾说过:"明镜所以察形,往古者所以知今."唐朝的李世民也说过:"以古为鉴,可知兴替."鲁迅则认为:"历史上都写着中国的灵魂,指示着将来的命运."英国的培根也认为:"读史使人明智."毛泽东指出:"指导一个伟大的革命运动的政党,如果没有革命理论,没有历史知识,没有对于实际运动深刻的了解,要取得胜利是不可能的."邓小平也指出:"过去的成功是我们的财富,过去的错误也是我们的财富,""只有采取客观的实事求是的态度来分析和总结,才有好处."     

小腿抽筋的防治

小王是队里训练标兵,可是近期训练或跑步时经常发生小腿抽筋,这使他不能完成正常训练任务,体能达标考核在即,这一情况困扰着他,使他有点郁闷。前来治疗时小王讲述着自己的运动经历,我安慰他不用着急,手法治疗可以解除这一病症。小王一听马上就来精神了,接着问我不会影响到达标     

面向人机交互的运动想象脑电信号感知算法研究

脑电信号的特征提取与分类识别是脑机交互领域的核心问题。针对运动想象脑电信号的多分类问题,以更好利用包含有用信息的脑电信号频带为目的,提出了基于小波包变换(WPD)和一对多共空间模式(CSP)的特征提取算法。首先使用WPD算法将原始脑电信号分解成一系列子频带,筛选与运动想象活动相关的子频带。然后使用一对多CSP算法进行特征提取。最后对各子频带的特征进行组合并使用BP神经网络进行分类。算法的有效性通过BCI竞赛的基准数据集进行了测试,相交于竞赛结果有了明显提升。