基于不确定数据源的远程数据采集系统的设计与实现

以有关管理部门对特定行业信息进行收集、监控分析的要求为背景，提出了一种跨平台的不确定数据源的远程数据采集系统设计方案。该方案能够透明地适应数据源和信息分析内容的变化，及时准确地采集具有利用价值的信息，为相关部门进行数据分析、实时监控提供重要的工具。     

雷达组网系统抗干扰能力动态仿真评估研究

雷达组网抗干扰能力评估是组网系统作战效能评估的一个重要方面，运用仿真模拟法和最优指标法，对组网系统抗干扰能力进行了动态评估研究。基于研究现状的分析，提出了组网系统抗干扰能力的一种评估框架结构；构建了组网系统抗压制性干扰能力的动态评估指标体系，采用最优指标法对4种组网方案在复合压制干扰模式下的抗干扰能力进行了动态仿真分析和方案的优劣评价。评估结果与实际抗干扰试验的结论相符，验证了评估指标体系的有效性和合理性，所得结论对复杂电子战环境下雷达组网系统作战效能研究具有指导意义。     

基于SDG的物资供应动态过程定性模型的建立

针对物资供应过程仿真中仿真信息不明确、不完整、比较模糊而又难于定量化描述的问题,引入定性仿真中符号定向图(SDG)法,定性分析了通用物资供应的过程.首先,提取物资供应过程中各定性环节要素,对其建立定性关系方程和定性模型(SDG模型图),然后,根据方程和模型仿真结果给出具体环节因素的取值标准.通过实例验证得出了用定性建模的方法研究物资供应动态过程更加简明实际的结论.     

基于神经网络的导弹系统辨识

详细地讨论了神经网络在导弹动态特性中的应用 ,利用神经网络的万能拟合能力进行了神经网络的训练和仿真 ,为导弹离散控制系统的设计提供了有效的工程数据 ,给导弹系统的系统辨识提供了一条新的方法和思路     

基于阵列式探测器的舰载高能激光武器动态精度试验方法研究

对高机动目标的跟踪、瞄准精度是舰载高能激光武器系统的重要性能指标之一，也是未来装备状态鉴定和列装定型工作的主要考核项目。以舰载高能激光武器为研究对象，系统分析了其动态精度试验的技术特点，在此基础上，针对其跟踪瞄准精度要求高的实际问题，提出了基于阵列式探测器的试验和数据处理方法，能够有效完成对舰载高能激光武器动态精度的试验与评估。     

一种GPS定向滤波算法及其数据分析

在单频单历元GPS短基线定向中,由于模糊度解的不可靠性,导致部分定向结果不可靠.在基线约束GPS短基线定向算法的基础上,提出一种动态准实时定向滤波算法.该算法根据载体的运动特性,判断并剔除解算错误的值,并在解算错误或解算失败的历元进行插值.实测数据处理表明,该方法能够将基线约束算法的定向正确率提高5～10%左右,使基线约束GPS短基线定向算法的稳定性得到进一步提高.     

基于动态罚函数遗传算法的电磁探测卫星多星规划方法

针对电磁探测卫星的特点,考虑其主要约束条件,建立了多星联合规划数学模型,提出了基于遗传算法的电磁探测卫星多星规划算法.为处理遗传算法迭代过程中产生的不可行解,引入了基于罚函数法的约束处理方法.针对罚函数法中惩罚系数难以确定的特点,设计了惩罚系数自适应调整的动态罚函数机制.根据模拟的数据进行实验及分析,表明该方法能有效解决电磁探测卫星多星规划问题.     

深度神经网络指导下的无线覆盖预测算法

为保证新一代移动无线网络能够根据实时覆盖情况动态地调节小区天线参数,需要实现高效且准确的无线覆盖预测。传统的求解方法通过精确的场强预测判断天线参数的优劣,虽然精度很高但需要大量的计算资源,无法满足5G和后5G移动网络通过实时覆盖预测进行射频参数动态调整的实际需求。现采用基于深度神经网络的算法对给定天线参数的覆盖效果进行预测,以取代对目标区域的精确场强预测。数值结果表明:该方法能够在保持计算准确性的同时显著减少计算量,为5G动态网络规划提供基础性参考数据。