弹载星敏感器动态测角补偿方法的研究

针对弹载星敏感器在测星过程中因弹体姿态变化带来的像移问题,提出了动态测角的补偿方法。首先,建立了星点相对图像传感器感光面匀速直线运动情况下的像元灰度分布的数学模型;其次,给出了测角补偿的原理及方法;最后,进行了仿真实验,结果表明,该补偿方法对星点在面阵图像传感器的感光面上的运动速度不敏感,补偿后的动态测角误差与静态的测角误差相差无几,补偿后的动态测角误差最大为2″。     

基于动态时间规整算法的车辆目标分类研究

将动态时间规整(Dynamic Time Warping)算法应用于地面车辆目标的分类识别中。基于微多普勒效应原理,建立了轮式车辆和履带式车辆雷达回波模型,对两种车辆目标微多普勒信号的差异性进行了分析,并结合实测数据,验证了理论分析的正确性。在杂波抑制及速度归一化处理的基础上,利用动态时间规整算法,将提取出的车辆目标的累积失真距离作为目标分类识别的依据,实现了轮式车辆和履带式车辆的自动分类。基于实测数据的实验结果表明,该方法在不同信噪比条件下都具有较好的分类性能。     

新冠肺炎动态病死率分析与疫情预测方法研究【专题】

新型冠状病毒感染的肺炎防控是国家安全体系的重要“战场”，疫情趋势预测是开展疫情科学防控和精准防控的重要基础。本文阐述了疫情动态病死率概念，分析了疫情动态病死率函数和时间曲线，提出了动态病死率发展的3个重要拐点，从动态病死率和新增确诊病人数两个维度，构建了拟合曲线函数，并对疫情发展趋势进行了预测。研究发现，截至2月10日，本次疫情动态病死率已经经过了第3个拐点，趋于稳定；预计到2月16日左右，新增确诊人数达到第3个拐点，进入缓慢下降期；预计2月底底至3月初，每日新增确诊人数将在1000人以内，全国最终的“病死率”将在2%～4%左右。该预测方法是一种运用系统外部特征信息来研判疫情发展规律的较为简便快捷的方法，对于科学预测疫情发展趋势具有一定的参考借鉴价值。     

动态网络安全体系结构

为实现网络的安全运行,本文引入动态网络安全的概念,建立动态安全体系模型,实现一个可实施、可控制、全面的动态安全体系结构,有效地提高了网络的安全性。     

基于预设模板的系统动态构建与集成技术

针对动态变化的军事任务保障需求，以及信息系统构建过程中所面临的资源动态聚合、功能动态组合、环境动态适应等问题，基于网络化计算与存储环境，利用资源封装、软件仓储等技术，提出一种基于预设模板的信息系统动态构建与集成方法和过程，并通过构建基础环境和方向联指等应用实例开展试验验证，结果表明该方法可有效支撑军事信息系统的柔性组合，大幅提升系统开设效率。     

工作动态

植树造林绿化一方热土 积极协调和发动驻军及民兵参加植树造林活动，已经成为盘锦市双台子区人武部开展参建活动的一项重要内容。今年人春后，他们又组织协调驻军和民兵应急分队上千人，出动10余台车辆和挖掘机械，圆满完成了市里赋予的植树造林任务。     

EDC裂解炉的数学模型及其仿真研究

采用分块集中建模的方法建立了EDC（1，2－二氯乙烷）裂解炉的数学模型，有效地解决了因其结构复杂而带来的模型经验性强的问题，所建模型，较好地模拟了实际操作状况，通过对裂解炉的操作条件进行分析，得出合适的转化率所要求的温度，压力和负荷之间的关系，并且给出了操作负荷，裂解温度与EDC转化率的关系曲线，对操作条件分析，工艺过程的优化，自控系统的最优策略等方面都有很好的参考价值。