节点实时性能自适应的集群资源分配算法

由于配置和所运行作业的不同,集群各节点的实时性能差异较大。为提高集群性能,提出节点实时性能自适应的集群资源分配算法 (node real-time performance adaptive cluster resource scheduling algorithm,NPARSA)。节点实时性能用其配置(CPU核数及速度、内存容量、磁盘容量)和实时状态参数(CPU、内存和磁盘的剩余数量及磁盘读写速度)表示。NPARSA根据作业类型自主选择节点性能评价指标的权值,实现节点实时性能对于作业类型的自适应。实时性能最优的节点分配给作业。虚拟机实验和物理集群实验表明,与Spark默认资源分配算法、没有考虑作业类型与节点匹配的算法、使用作业和节点匹配差异程度作为资源分配依据的算法相比,NPARSA能更有效地缩短作业执行时间、提高集群性能。     

美首艘以华裔命名的导弹驱逐舰服役

9月18日上午11时,美国海军在夏威夷珍珠港福特岛海．牟基地隆重集会,为最新建成的“宙斯盾”导弹驱逐舰“钟云”号(USS Chung—Hoon DDG93)举行了正式服役典礼。该舰被编入太平洋舰队服役,并将于2005年9月部署到西太平洋,是夏威夷太平洋海军拥有的第5艘“宙斯盾”导弹驱逐舰。这是美海军历史上第一艘以美籍华裔命名的导弹驱逐舰。     

海空战的主宰--无人战机

无人战机(UCAV)是无人机(UAV)族群中最新锐的一支。UCAV就是以遂行战斗为目的而专门设计的UAV。U代表Un米armed或者Uninllatbited。实际上,就无人机而言,前面两个相同英文字母其实质意义也相同。但据称,U1nmtlabited是官方认为比较“政治正确”的用字。     

经典潜艇的较量——俄K级VS德209级

在世界常规动力潜艇的家族中,有两款经典之作:俄罗斯K级潜艇与德国209级潜艇。它们代表了上个世纪最优秀的常规动力潜艇研制水平,成为上个世纪海底世界的统治者。     

鱼与熊掌不能兼得吗？——无人机的成本与性能

通过无人化的作战手段,达成最大的军事目的,获取最好的政治与舆论效果,是以美国为首的西方国家多年来不断追求的目标。2001年12月中旬,当时阿富汗战争正在进行中,美国总统布什在一次讲话中指出:“我们正在进入一个各种无人平台将在空间、空中、海上和陆地起作用越来越大的时代。”随着无人机技术的不断发展,无人机正以其独特、强大的功能在现代战争中发挥着越来越重要作用。但是我们也应该注意到随着无人机功能的增强,它的成本也越来越高。如何在无人机成本和性能之间找到一个平衡点,成为世界各国关注的热点。一、无人机的成本现状无人机的…     

“海马斯”轮式火箭炮系统HIMARS

“海马斯”轮式火箭炮系统（“HIMARS”的音译）是继M270“钢雨”之后美陆军推出的又一新型火箭炮系统,该系统由洛克希德.马丁公司设计制造。在“自由伊拉克行动”期间,美军特种部队曾使用了3辆“海马斯”高机动火箭炮系统发射车,这3四辆“海马斯”是1998年部署到第18空降军第27野战炮兵团第3营进行先期概念技术演示的原型车。     

高原环境对军用油料装备柴油动力性能影响分析

针对青藏高原特殊地理环境和气候条件特点,通过某大型群车加油车在高原地区的训练使用,分析海拔高度与大气压力、空气密度和温度的对应关系,探讨了在高原环境条件下使用油料装备其柴油动力的动力性、经济性及低温起动性能受到的影响,提出了相应的改进措施。     

国外雷达技术发展管窥

随着高新技术的迅猛发展,雷达技术有了较大的发展空间,雷达与反雷达的相对平衡状态不断被打破。介绍了国外多种高性能雷达技术发展及其性能特点,窥探发展中的防空雷达体制、参数选择和附加措施等,根据不同目标的空域特性,制定防空对策及电子防御措施,不断提高雷达的适应性、有效性和战场生存能力。     

西部骄阳——新疆天富热电

新疆大富热电股份有限公司的前身是创建于20世纪60年代的石河子发供电企业,1999年由新疆石河子天富电力集团有限责任公司、农七师电力工业公司等5家单位共同发起设立,于2002年2月28日在“上交所”发行上市、现公司总股本25362．75万股,总资产19亿元,是西北第一家热电联产的上市公司。     

信噪比盲评估算法分析与应用

正确地进行信噪比(SNR)评估是CDMA系统进行有效通信的基础,也是某些算法实施的基础,如功率控制、多径搜索与跟踪等。传统的方式中,往往以接收到的信号幅度(信号+噪声)的大小来判断接收信号质量,这在SNR较大的情况下是可行的,但在小信噪比条件下,由于噪声干扰严重,接收信号幅度的大小,不能反映接收信号质量水平。只有接收信号SNR的大小,才能反映接收信号的实际质量。本文提出了一种基于信号高阶统计矩分析的SNR盲评估算法,计算机仿真结果表明,该算法较其他算法有更好的适应性。