基于预测碰撞点带落角约束的导引律设计

为提高导弹导引精度,增强对落角的控制,针对带倾角运动的目标,推导了攻击运动目标带落角约束的偏置比例导引律。通过在偏置项中加入导弹-目标的相对运动状态,实现对带倾角运动目标指定角度攻击;考虑到导弹带落角约束攻击运动目标时传统剩余飞行时间估计精度不高的问题,通过对弹目碰撞点的预测,在推导的导引律基础上设计了基于预测碰撞点的剩余飞行时间估计方法。仿真结果表明:在不同的落角约束下,设计的基于预测碰撞点的剩余飞行时间估计方法估计精准;推导的攻击运动目标带落角约束的偏置比例导引律攻击精度高,对落角控制强,过载分布合理。     

1946—1947年山东解放区立功运动面临的困境及其应对

为动员不同群体支援解放战争，中共山东省委和山东军区在借鉴和改造古代功劳簿制度的基础上，吸纳创模运动的经验教训，创造了立功运动这一动员方式。但运动开展初期也面临诸多困境，个别干部对立功运动重视不足，部分群众立功积极性不高，实际过程中存在着抢功、争功、好人主义等问题。立功运动的困境也折射出乡村革命中战争动员的复杂性。为此，山东省委和军区改进和完善立功运动，开展深入持久的政治动员，加强立功运动组织建设，准确科学组织记功评功、及时奖功庆功，从而推动了运动的发展。更为关键的是，立功运动进一步密切了中共与民众间的关系，支援了解放战争的胜利。     

弱机动目标的参数估计

本文探讨了卡尔曼滤波用于估计弱机动目标状态参数问题。在极坐标系下建立目标机动的相关加速度模型,通过对运动目标斜距二阶变化率和方位角加速度的定量分析,建立了自适应估计目标动态模型噪声强度的弱机动目标参数估计算法。对几种典型航路的模拟证实了在选择适当参数时该算法对目标机动,不同类型的机动间的转换,不仅能较好地压制随机量测噪声,而且能满意地估计目标的速度和航向。     

神经网络指导贝叶斯决策准则用于运动目标分类

本文利用目标的动态特性开发了神经网络指导的贝叶斯决策准则进行目标分类。系统由特征提取器、指导条件概率生成器的神经网络、新颖的序贯分类器组成。所应用的主要特征是从每个航迹中提取的速度和曲率序列。类似于隐式马尔可夫模型(HMM),用隐含状态训练神经网络,网络的输出则是给定观测下出现隐含状态发生的条件概率。然后用这些条件概率作序贯贝叶斯分类器的输入进行分类。一旦接收到新的扫描数据,分类结果递推更新。为了说明所述方法的有效性,介绍了关于高杂波率的多扫描图象的模拟结果。     

军费运动与社会总资金运动协调关系分析

军费运动作为社会总资金运动的重要组成部分之一,其自身的运动必定要受到社会总资金运动的约束,军费的流量及其流量构成、流速、途径、效果等都会因社会总资金运动的变化而发生变化。从总体而言,军费运动可以说是社会总资金运动在军事活动这一特定空间范围内的运动。但从局部来分析,军费自身独立的运动又使这种制约关系受到影响,最终影响社会总资金运动的正常进行。这就需要两者在各自的运动中必须保持相互协调与一致,以形成最大的运动合力。     

相关分析在地面化学爆炸声源分类识别中的应用

在探讨地面化学爆炸声源识别方法的实践中,对比试验了基于相关分析的模板匹配法和特征相关法,表明特征相关法在分类识别能力,特征库建立及占用容量,经济投入和工作量等都优于模板匹配方法。     

多整转副平面连杆机构屏幕模拟的连续性算法

提出一种多整转副平面连杆机构在屏幕上连续运动的简便算法,这种算法的分析策略是把整个机构逐步分解为单构件和二杆组这样一些基本单元,通过对这些基本单元的求解得到整个机构在任意瞬时的位置,具体方法是建立相对坐标系,通过坐标变换求出结果,与通常采用的解矢量方程或极坐标方程的方法相比,新算法既不受杌构复杂程度的限制,又可避免求解结果的多值性和由此引起的繁杂的象限判断过程,从而可提高运算效率和模拟效果。     

机构可靠性

本文讨论了机构可靠性问题,指出机构可靠性主要取决于运动副的约束条件的稳定性.其中,包括运动约束条件和几何形状约束条件的稳定性,这就使机构可靠性研究的着眼点更为明确.     

近距离作战中快速而准确的火力运用

作者认为,在受到限制的地形上的近距离战斗中,如何运用火力支持进行接敌行动,一直是美轻型步兵部队训练中的一个薄弱环节。本文着眼于联合训练中心的训练,从制定周密的计划、火力支援单位的机动、接敌运动、驻地训练诸方面讨论这一问题,并提出了相应解决办法。     

时延辅助信息的水下无源定位方法

以潜艇水听器阵列所构成的系统为例,建立了一种水下无源定位算法.以观测方位和到达不同传感器的时延差为基础,建立了状态方程和观测方程.利用扩展卡尔曼滤波算法,对系统进行了目标运动分析.蒙特卡洛模拟仿真试验结果表明上述方法具有较高的定位性能.该系统构成简单,在打击水下目标方面有良好的应用前景.