铸造海上“钢铁精兵”

山东省日照军分区针对未来可能担负的海上作战保障任务，严格按照新一代《民兵军事训练与考核大纲》的要求，从难从严从实战需要出发，突出抓好以海上支前、城市防空袭、保障部队机动等为主要内容的课题研究型演练，锤炼民兵分队“平时应急、战时应战”的过硬本领，海上民兵队伍整体遂行任务的实战能力得到了明显提高。     

一种装备体系作战试验综合能力评估方法

针对装备作战试验中所面临的综合火力运用能力评估问题,建立了利用层次分析与模糊量化相结合的评估模型,实现了多类型武器装备复杂指标体系条件下的作战试验结果综合定量评估,可为后续开展作战试验提供参考和借鉴。     

星间激光通信系统粗精复合扫瞄技术

星间激光通信系统主要分为捕获、瞄准、跟踪技术,其中捕获技术是星间激光通信系统实现通信的前提和保障。通过对星间通信捕获阶段信标光的粗瞄捕获原理、关键技术和工程应用等内容进行详细的研究,提出一种粗瞄与精瞄相互结合的螺旋-正弦复合扫瞄的方法。对该方法扫瞄过程中的数值分析表明,相比单一粗瞄扫瞄方式,粗精复合扫瞄方法的扫瞄漏扫区域比单一粗扫瞄漏扫区域小、捕获概率更高、捕获时间短。该方法为星间激光通信扫瞄捕获过程提供了一种新的扫瞄方式,具有重要的意义。     

基于切比雪夫神经网络的软件定义卫星网络智能路由策略

针对现有的软件定义卫星网络中流表占用的三态内容寻址存储器空间不断增加,复杂的流表项查找、匹配过程导致路由转发效率降低,无法满足多样化应用需求的问题,提出基于神经网络的软件定义卫星网络智能路由架构。控制器通过训练神经网络获取数据流的传输模式,并用训练后的神经网络代替流表,在此基础上提出基于Chebyshev神经网络的智能路由策略,交换机根据数据流的业务类型预测其转发路径,以满足卫星网络应用的服务质量要求。仿真结果表明:所提路由策略显著减少了占用的三态内容寻址存储器存储空间,提高了路由效率。     

阵列雷达波束内双目标的极大似然角度估计方法

单波束内目标往往相距较近,采用传统角度分辨技术难以将其分辨,从而给目标跟踪和识别带来较大困难。于是提出基于LM算法的极大似然角度估计方法,实现波束内双目标的分辨。该方法在阵列雷达的基础上建立双目标回波模型,推导极大似然角度估计算法。考虑到求解算法直接影响极大似然角度估计的收敛速度和估计精度,利用LM算法实现了极大似然估计的求解,从而得到目标角度的精确估计。该方法避免了多次脉冲相干积累,具有计算量小的特点。仿真结果验证了方法的有效性。     

围绕使命任务 加强建设质量

胡主席在党的十七大报告中强调"要提高预备役部队建设质量",这就要求我们站在国家和军队现代化建设的高度,围绕部队担负的使命任务,扎实工作,奋力拼搏,努力把部队建设质量提高到一个新的水平。一、要在高标准加强思想政治建设上下工夫加强思想政治建设,是确     

雷达哨舰在编队对空预警中的前出阵位研究

针对现代海战中空袭目标的特点,确定雷达哨舰在编队对空预警中的前出阵位。论述了雷达哨舰在编队对空预警中的使用原则,分析了影响雷达哨舰前出阵位的各因素,建立了雷达哨舰阵位配置和预警机动区的数学模型,采用MATLAB7.0工具仿真计算了模型中各参数对哨舰前出距离和预警机动区面积的影响,得到了雷达哨舰配置的约束条件,可为对编队组织对空预警提供参考。     

基于强跟踪滤波的捷联惯导/里程计组合导航

针对车载里程计刻度系数受轮胎胎压、温度等的影响实时变化,提出采用强跟踪滤波进行捷联惯导/里程计组合导航。强跟踪滤波利用卡尔曼滤波残差序列相互正交的性质,在线实时调整渐消因子,对突变状态有较强的跟踪能力。提出采用平均速度匹配方法以消除载车振动及里程计量化误差对组合导航的影响,同时将杆臂误差列入状态量,消除不准确的杆臂在载车转弯时对组合导航的影响,建立了捷联惯导/里程计组合导航模型。进行了实际组合导航跑车试验,结果表明组合导航的定位精度优于1‰D。     

土鸡坡地规模圈养技术

一、坡地选择 要使土鸡养殖更具天然属性,只能在无污染的地方选择养殖坡地,最好环境僻静,空气新鲜。坡地最好是长有灌木林或荆棘林或阔叶林等绿色植物,且坡度低于30度最佳,面积以10亩左右为宜,丘陵山地更适宜。同时,坡地附近还必须有无污染的小溪、池塘等清洁水源。 二、栖息棚舍 为给土鸡夜晚休息和避风躲雨提供好的栖息场所,可在放养区找一背风向阳的平地,搭一坐北朝南的简易鸡舍,也可建一塑料     

决战,岂止在抗洪战场——湖南某预备役师参加洞庭湖抗洪启示录

8月以来,湖南普降暴雨,湘、资、沅、澧四条江河齐发洪水,全省境内大面积受灾,上万公里的堤段超过高危水位,受灾人口达820万。 危难时刻,素有“潇湘劲旅”之誉的湖南某预备役师闻讯而动,先后有6000多名官兵,决战洞庭湖流域,抢救、转移群众560人,查排险情68处,为湖南创下大汛未溃一堤一坝、大灾未亡一兵一民的奇迹立下了汗马功劳,受到湖南省军地领导高度称赞。