数据挖掘与数据融合相结合的异类信息融合*

针对组网系统中的信息样式多、模糊性强等特点,介绍了分布式异类传感器组网系统及其特点,将数据挖掘中的知识发现理论与数据融合的知识应用理论相结合,建立了异类信息综合处理的集成模型。并提出了基于模糊神经网络的数据挖掘算法,增强了集成模型的自学习性能。模型有效地提高了异类传感器组网系统的智能化、自动化能力。     

不确定多属性决策的单目标优化方法研究

运用神经网络的非线性映射和遗传算法的寻优特性,建立了不确定多属性决策的单目标优化模型。把属性值区间作为遗传算法染色体的搜索范围,用训练好的神经网络计算适应度。用不同的适应度函数来计算综合属性值区间数的下界和上界,然后对方案进行排序。算例结果表明,该方法是可行的。     

脑与认知技术发展综述

脑与认知是利用神经形态计算来模拟生物大脑处理信息的过程,被认为是探究甚至实现人工智能的最直接技术路线,而且可以为人工神经网络研究提供基础导向,因为人类和动物"先天"的结构对其技能和习性有着决定性作用。对近期脑与认知的相关研究与成果进行了综合评述,并对未来发展趋势进行了展望。综述表明,类脑仿生研究与应用改进了人工智能系统,重建复杂的大脑皮层神经网与回路是当前研究重点;脉冲神经网络被认为是目前深度神经网络的"继承者";脑机接口技术发展呈现非侵入式趋势,面向语言障碍病患实现语音合成的脑机接口技术成为近期新兴研究方向。     

基于模糊神经网络的弹道导弹测发控系统故障诊断

将模糊神经网络应用于导弹测发控系统的故障诊断。经过仿真发现,模糊神经网络可以充分利用专家知识的不确定性,而且诊断效果很好。     

外军装备采购引入中介机构的经验启示

外军一直非常重视其武器装备采购引入中介机构工作的改革,构建军民融合面向市场的中介组织,通过发挥桥梁纽带作用,搭建军地交流平台,积极开展"民技军用",加快武器装备技术创新,形成了管理体制完善、中介服务范围广泛和军民深度融合等特点。军队装备采购工作引入中介机构目前处于尝试、探索起步阶段,取得了一些进展,但依然存在较多矛盾问题。外军这些独特的经验和做法,为军队装备采购引入中介机构工作提供了重要的借鉴。     

火焰无核葡萄建园技术

火焰无核葡萄作为早熟葡萄的主要品种,做好建园工作对于其获得丰产具有重要作用。建园工作主要包括园地选择、园地规划、道路设计、排灌水系统、防护林设计以及葡萄行向、行株距、架式和栽植等。本期农事指南将为广大农业职工介绍火焰无核葡萄一年生建园技术。