空军部队作战能力评估标准研究

作战能力是客观的、综合的、具体的;作战能力评估标准要紧贴现实作战任务,定性定量相结合,以定量指标为主;作战能力评估标准受检验方式、实践经验和作战理论发展影响,制定评估标准的人员要以实践经验丰富的作战人员为主。空军部队作战能力评估标准按层次可以分为战役、战术单元和最小作战单元3级,按照内容可以分为整体作战能力评估标准、作战保障分项能力评估标准、装备与后勤保障分项能力评估标准。     

基于对抗分析的战略博弈推演方法

大国博弈日趋激烈,战略博弈推演逐渐成为各国面对战略博弈问题进行评估决策的重要方法。立足战略博弈特征,提出基于对抗分析的战略博弈推演方法,从战略博弈中各推演方针对策略选项的立场、意图和质疑等认知信息描述推演场景,识别当前场景各推演方存在的冲突矛盾点,评估战略态势,并构建多阶段战略博弈推演模型。通过示例表明该方法分析战略博弈问题的可行性与适用性,可为指挥决策提供支撑。     

基于灰色理论的有人/无人机协同作战效能评估

在人工智能等高新技术推动下,有人/无人机集群协同作战将是未来战争的新常态,如何有效评估其作战效能是当前亟须研究解决的重点难点问题。从有人/无人机集群典型作战任务下的作战运用能力需求入手,重点对评估指标体系构建、评估指标权重的确立与修正、评估模型构建等进行研究,实例验证了评估模型的可行性。研究成果可为评估有人/无人机集群协同作战效能提供有效方法手段,同时为有人/无人机集群协同作战运用提供理论支撑和决策参考。     

运用系统科学理论方法提升军事评估科学化水平

系统科学是从事物的部分与整体、局部与全局以及层次关系的角度来研究客观世界的一门科学。军事评估是一项特殊的军事活动,其中大量复杂问题需要研究探索。系统科学为军事评估提供了整体思维的系统观、从定性到定量综合集成的方法论,以及实现其理论方法的技术途径。军事评估实践中创新运用系统科学理论方法,需要准确理解、把握方向、打牢基础,边建边用边完善,以充分发挥其应用效益。     

一种模糊阶段态势估计方法

态势指标的运动是动态和高度非线性的,甚至无法给出一个确切的数学描述。采用模糊数学这一在军事决策领域中普遍应用的方法,给出了一种态势分析的通用方法。采取模糊因果聚类的方法,利用物理传感器信息和历史数据(历史战例、作战模拟结果等)来静态求取阶段态势指标的估计值,同时采用模糊Bayes决策方法,利用非物理传感器的信息来修正估计,并且给出了优化的态势控制(作战决策)方法。     

防空体系作战能力评估方法

针对防空体系作战能力评估中不确定性指标难以量化的问题,将正态云模型与模糊推理相结合,提出一种基于正态云模糊推理的评估方法,依次通过模糊化,构造推理规则库,运用Larsen算法及中心平均解模糊算法实现定性与定量评估的有效转化。该方法综合考虑了指标信息的模糊性和随机性,有效提高了评估结果的可信度。最后,以典型防空体系侦察预警能力评估为例,验证了该方法的可用性与有效性。     

导弹部队整体作战能力考核评估若干问题研究

为科学客观地评估导弹部队作战能力,全面准确地掌握部队战斗力状况,立足导弹部队整体作战能力考核评估,分析了导弹部队演习考核评估基本指标,研究了演习考核评估系统的"硬"指标、"软"环境,提出了应从整体系统和评估模型等方面进行综合建设,从而建立健全导弹部队演习考核评估系统.     

多层次灰色评价法在后勤综合保障能力评估中的应用

对部队进行后勤综合保障能力评估是一项困难但十分重要的工作,利用多层次灰色评价法对后勤综合保障能力进行评估是一种比较科学的方法。评估时,先建立后勤保障能力评价指标体系,并用层次分析法确定各指标的权重。然后在样本矩阵的基础上确定评价灰类并计算灰色评价系数、权向量和权矩阵,从而对指标做出综合评价得到最终评价结果。最后,通过对该评价方法稍加改进,可以取得更加实用的评价结果。     

无形资产的管理与评估

无形资产的管理与评估无形资产是相对独立于有形资产之外的非实物型资产的总称,诸如科技成果、专利、著作权、专有技术、计算机软件、产销权、专营权、商标、商誉等即是。与有形资产相比,它们的主要共同点在于两者都是劳动的产物,都是经济资源和生产力要素,都有客观存...     

分布式人工智能(DAI)及其军事应用

本文简要介绍了分布式人工智能的基本内容 ;就分布式人工智能在军事情报获取、军事态势评估以及分布式交互作用仿真等军事领域的应用做了一些初步的探讨。