坚定信心迎难而上 开拓进取奋发有为 以出色工作和优异成绩迎接党的十八大胜利召开

兵团党委六届十次全委(扩大)会议的主要任务是,深入学习贯彻党的十七届六中全会、中央经济工作会议和中央新疆工作座谈会精神,认真落实自治区第八次党代会部署,报告兵团党委六届六次全委(扩大)会议以来的主要工作和2011年度干部选拔任用工作情况,安排部署今年工作任务。     

兵团党委六届十次全委(扩大)会议精神解读

正编辑点题今年1月4日至6日召开的兵团党委六届十次全委(扩大)会议,对全年改革发展稳定各项任务作出全面部署,对推动兵团经济社会发展再上新台阶、各项工作再上新水平,保持"十二五"开局良好势头,具有十分重要的意义。兵团党委书记、政委车俊作工作报告,兵团党委副书记、司令员刘新齐作总结讲话。     

新型口服嘧啶类抗肿瘤药的研究

嘧啶类抗肿瘤药物是抗代谢药物的重要组成部分,5-氟尿嘧啶(5-FU)和阿糖胞苷(Ara—C)是其中最重要的两个典型药物,分别属于尿嘧啶衍生物和胞嘧啶衍生物,它们的抗肿瘤活性较好,至今仍广泛的应用于各种癌症的治疗中。但它们在临床使用中还存在一些缺点,如毒副作用大,选择性差,生物利用度低,需静脉连续给药等,     

CPFSK信号的非相干解调

CPFSK信号由于其相位连续特性,能够有效节省频带。本文分析TCPFSK信号表达式,推导出一种非相干解调方法,给出了具体实现方案并对其抗干扰性能进行了仿真。     

泰氟隆烧蚀产物对电子密度的影响

采用WNND格式,对有泰氟隆烧蚀产物引射的化学非平衡NS方程进行了数值模拟。采用7组元纯空气化学反应和19组元、28种反应的空气—泰氟隆化学反应系统,对照计算了壁面有泰氟隆烧蚀产物引射和纯空气绕流两种流场,研究了泰氟隆烧蚀产物对电子密度的影响。     

德坤建材领跑新型房屋

新疆德坤建材有限责任公司成立于2008年1月24日,属建工师国资委独资的有限责任公司,注册资本3亿元。公司地处乌鲁木齐市米东区米东南路2600号,下设11个独立法人企业,涉及新型房屋体系、新型节能建材、房地产、商贸等诸多领域。作为兵团的一家高科技工业企业,德坤公司积极开发研究新型房屋体系建设,抢占新型房屋体系建设高端阵地,与中国建筑科学研究院、中国建材科学研究总院、石河子大学进行产学研联合,获得6项国家专利,成为新疆新型节能房屋建设的领跑者     

面向众核处理器的阴阳K-means算法优化

传统阴阳K-means算法处理大规模聚类问题时计算开销十分昂贵。针对典型众核处理器的体系结构特征,提出了一种阴阳K-means算法高效并行加速实现。该实现基于一种新内存数据布局,采用众核处理器中的向量单元来加速阴阳K-means中的距离计算,并面向非一致内存访问(non-unified memory access, NUMA)特性进行了针对性的访存优化。与阴阳K-means算法的开源多线程实现相比,该实现在ARMv8和x86众核平台上分别获得了最高约5.6与8.7的加速比。因此上述优化方法在众核处理器上成功实现了对阴阳K-means算法的加速。     

地面火炮新型弹药动态毁伤效能研究

针对地面火炮新型弹药毁伤效能分析难的问题,提出综合运用终点效应理论、可视化建模、动力学仿真、数据挖掘等分析新型弹药实战条件下对典型目标动态毁伤效能的思想;运用该思想计算某型预制破片弹对轻型装甲目标的动态毁伤效能,分析了毁伤效能随射向偏差角、落角、距离偏差量、炸高等实战因素的变化规律,给出该型预制破片弹作战使用的合理建议.     

基于改进NSGA-III算法的动态武器协同火力分配方法

针对防御场景下的动态武器协同火力分配问题,将其转化为多目标约束组合优化问题,在考虑资源约束、可行性约束的前提下,以我方损失最小、消耗资源最小为原则,对敌方目标造成最大的伤害.基于此,在NSGA-III算法的基础上提出基于A-NSGA-GKM算法的动态武器协同火力分配方法,通过遗传K均值聚类算法对初始参考点进行自动分组聚类,用聚类中心代替原参考点,引入基于惩罚的边界相交聚合函数代替原垂直距离,进一步提升原始算法的收敛性能,引入自适应机制保证优秀的解结构.最后,通过实验仿真表明所提优化算法具有较高的收敛性,该方法能够有效地解决动态武器协同火力分配优化问题.     

基于非凸范数最小化图像去噪算法

为改善高斯噪声条件下图像去噪性能,基于低秩理论,提出基于伽马范数最小化的图像去噪算法.所提算法对噪声图像重叠分块,基于结构相似性指数自适应搜索与当前图像块若干最相似非局部图像块以组成相似图像块矩阵,进而利用非凸伽马范数无偏近似秩函数以构建低秩去噪模型,并基于凸优化理论求解所得低秩去噪优化问题,重组所得去噪图像块以获得最终去噪图像.与PID,NLM,BM3D和NNM等主流去噪算法相比,实验结果表明,所提算法可有效消除高斯噪声,且可较好地恢复原始图像细节.