SBA并行采办过程研究

基于仿真的采办 (SBA)是一种将信息技术、建模与仿真 (M&S)技术以及先进制造技术融为一体的先进管理方法和采办哲理。本文指出SBA概念下的武器系统采办过程是一个并行、迭代、柔性的过程 ,并非顺序、串行的传统采办过程。给出在现实技术条件下SBA并行采办过程的典型模式 ,并建立相应的工程框架系统     

不确定多属性决策的单目标优化方法研究

运用神经网络的非线性映射和遗传算法的寻优特性,建立了不确定多属性决策的单目标优化模型。把属性值区间作为遗传算法染色体的搜索范围,用训练好的神经网络计算适应度。用不同的适应度函数来计算综合属性值区间数的下界和上界,然后对方案进行排序。算例结果表明,该方法是可行的。     

脑与认知技术发展综述

脑与认知是利用神经形态计算来模拟生物大脑处理信息的过程,被认为是探究甚至实现人工智能的最直接技术路线,而且可以为人工神经网络研究提供基础导向,因为人类和动物"先天"的结构对其技能和习性有着决定性作用。对近期脑与认知的相关研究与成果进行了综合评述,并对未来发展趋势进行了展望。综述表明,类脑仿生研究与应用改进了人工智能系统,重建复杂的大脑皮层神经网与回路是当前研究重点;脉冲神经网络被认为是目前深度神经网络的"继承者";脑机接口技术发展呈现非侵入式趋势,面向语言障碍病患实现语音合成的脑机接口技术成为近期新兴研究方向。     

基于模糊神经网络的弹道导弹测发控系统故障诊断

将模糊神经网络应用于导弹测发控系统的故障诊断。经过仿真发现,模糊神经网络可以充分利用专家知识的不确定性,而且诊断效果很好。     

面向构件的测试研究

主要阐述了对构件测试的一种观点 ,并通过对系统测试及集成测试的裁剪 ,给出了对构件的一种测试方法     

基于神经网络模型的地震加速度谱线模拟

采用人工神经网络模型对地面地震加速度谱线进行模拟，经过分析、比较发现在没有滤波的情况下，只有选择合理的人工神经网络模型结构才能取得较好的模拟效果；经过滤波后，各神经网络均能较好地模拟地震加速度谱线。人工神经网络模型为建立人工地震波模型开辟了新的途径。     

舰船液力偶合器数学建模新方法

介绍了某研究项目中所使用的液力偶合器数学建模新方法———人工神经网络方法.从舰船动力装置动态建模与仿真的实际需求,分析了液力偶合器数学建模的困难之处:寻找一种通用的数学形式,以实现:①额定工况滑差及其附近实验数据的内插与外延;②过渡工况(如液力偶合器结合时其滑差从100%变到额定工况滑差附近的过程中)液力偶合器数学模型的设计.叙述了液力偶合器的人工神经网络数学建模的要点,分析了液力偶合器人工神经网络数学模型在舰船动力装置计算机仿真中的结果.最后,总结了液力偶合器人工神经网络数学模型今后需进一步完善的若干方面.     

虚拟战场环境中的信息管理技术研究

虚拟战场环境不仅能以可视化的方式来表现战场信息 ,而且应该能够实现多维、多源、多尺度和多时态的各种信息的集成与管理。本文主要介绍了虚拟战场环境中的信息管理技术 ,重点讨论了战场信息的组织与处理以及一体化查询接口的设计问题