应对多批次目标的单舰防空作战效能评估模型

针对单舰防空系统拦截多批次目标这一事件,采用改进的AAM模型对其作战能力进行了评估。模型中提出再就绪能力的新概念,作为评定系统连续作战的一个重要指标。仿真结果表明所建模型客观地反映了防空系统对来袭目标攻击的实质,验证了再就绪能力对作战效能的影响。     

基于信息论的信息共享质量评估研究

如何度量编队作战中信息共享的质量,是一个值得研究的新课题。根据信息论的知识,从信息的产生概率和不确定性方面出发,建立了仅与节点的状态概率有关的双节点和网络信息共享的质量评估模型,并通过仿真得出了结果。     

装甲兵武器装备信息化建设质量评估体系研究

对武器装备信息化建设情况进行客观的评估分析,是武器装备信息化建设过程中不可缺少的重要环节。为此,首先明确了武器装备信息化建设质量的评判标准,进而构建了反映装甲兵武器装备信息化建设质量的评估体系,为装甲兵武器装备信息化建设的全过程实施有效的管理和控制提供了依据.     

卫星军事应用系统作战效能评估的网络层次分析法研究

根据卫星军事应用系统的特点研究了基于网络层次分析法的效能评估方法.确立了效能评价的准则,给出了影响其作战效能的指标集,建立了网络层次分析法控制层和网络层模型,并且利用计算极限超矩阵的方法对单个准则下各方案的作战效能进行排序.最后,通过对单个准则下的排序向量进行加权求和获得卫星军事应用系统作战效能的排序向量.     

基于证据理论的常规导弹阵地生存防护研究

着眼于阵地生存防护对策分析中的不确定性,提出了一种基于证据理论判别来袭武器类型的方法,通过对武器威胁度的评估,建立了来袭武器威胁等级判据,构建了详细的生存对策,可为常规导弹阵地生存防护决策提供有效的辅助支持.     

一体化训练评估中定量分析与决策优化问题

一体化训练评估本身就是定量分析及决策优化的过程,这一过程与军事运筹学有着密切的联系。为正确运用军事运筹学原理,解决信息化条件下一体化训练评估中的重大问题。本文从分析一体化训练评估的特征入手,指出信息化条件下一体化训练评估是一个复杂的系统工程,必须将军事运筹学的基本原理与一体化训练的具体实践相结合,由传统的定性分析转向定量加定性分析;随着一体化训练的推进,客观上要求建立和完善一体化训练评估机制,使一体化训练评估更具科学性和精确化。     

多模态图像智能目标识别对抗攻击

基于深度学习模型的新一代智能化多模态(可见光/红外/雷达)图像识别系统已逐步在航空航天情报侦察、人机交互增强作战系统、无人作战平台自动图像目标识别以及多模复合图像末制导等多个军事场景中得到广泛应用。然而,由于深度神经网络模型在理论上存在不完备性和对抗脆弱性、多模态图像目标识别深度网络结构设计与优化在工程上存在迁移性等因素,使得现有识别系统在鲁棒准确性方面评估不足,给系统在未来战场复杂对抗场景中的广泛部署带来极大的安全隐患。为此,本文通过研究多模态图像智能目标识别系统军事场景应用的风险模型,分析系统存在的潜在攻击面,开展基于深度神经网络的多模态图像识别对抗样本攻击技术和对抗鲁棒准确性评估等关键技术研究,以期提升系统在复杂电磁环境条件下的鲁棒性和准确性。     

基于时间分布函数的武警指挥速度评估模型

指挥速度是武警指战员筹划和组织指挥处置行动的基本依据,对保证指挥流程高效有序运行具有十分重要的作用.通过分析指挥流程传统认识上的不足,运用系统论对指挥流程进行更完善的描述,指出在相同工作量下,影响指挥流程的核心因素是流程运行中指挥速度的时间,运用概率统计方法将流程持续时间确定为服从Be-ta-PERT分布函数,建立了基于时间分布函数的指挥速度评估模型,详细阐述了模型的求解过程,并提出了该模型在实际中的应用策略.     

基于改进GA-BP神经网络的目标毁伤效果评估

针对事后的目标毁伤效果评估时效性一般、主观性较强的问题,提出了一种基于改进GA-BP神经网络的毁伤评估方法.该方法以飞机系统为例,分析了系统目标特性后,按照目标系统层、功能毁伤层、物理毁伤层的结构顺序,构建目标毁伤树并划分毁伤等级;引入遗传算法,对其选择算子、交叉和变异概率加以改进,以获取BP神经网络最优权重值,增强了遗传算法种群的多样性和泛化能力,使网络模型的精确性得以提升;通过算例分析验证了模型的可信性和有效性,对目标毁伤效果评估的人工智能化,特别在新概念武器作战运用中,具有一定的启发和借鉴意义.     

基于DEMATEL-TFNAHP的合成营作战能力评估指标权重确定方法

为获取完整的合成营作战能力评估指标权重信息,建立合成营作战能力评估体系层次结构模型,分别利用三角模糊层次分析法(TFNAHP)和决策实验与评估实验法(DEMATEL)获取评估指标的影响权重和价值权重,并利用积和归一法对这两种权重信息进行融合,得到包含评估指标隶属关系和相互影响关系信息的综合权重,最后对合成营综合作战能力进行评估.通过与未改进的三角模糊层次分析法获得的合成营综合作战能力评估结果进行对比,验证了A方法的有效性和可靠性,为合成营作战能力评估指标权重确定提供了一种新的思路.