基于构件的决策支持系统中模型组织集成框架IFMO

决策支持系统模型组织和表示是影响模型和建模效果的一个基本问题 ,也是实现模型管理的前提。在研究国内外建模技术以及开发CS -DSSP决策支持系统开发平台[1] [2 ] 的基础上 ,本文提出了一种基于构件的模型组织集成框架 ,包括模型构件化描述、构件化框架、集成框架体系结构等。IFMO提出了一种把先进建模技术应用到DSS中的方法  

军事需求的基本概念与内涵

目前,关于“需求”、“需求工程”等词语已经应用得越来越广泛,人们普遍接受了“需求牵引”这一观念。但学术界关于“需求”、“需求工程”的研究,绝大部分属于软件工程领域的,而关于军事领域的“需求”与“需求工程”的研究,仍是凤毛麟角。我们虽然一再强调“一切为了满足军事需求”,但是,什么是“军事需求”?什么是“军事需求工程”?至今尚未给出明确的、权威的定义。人们常常在说“我们需要什么”,而全然不顾别人的理解和感受。从而导致在实施过程中往往出现许多不尽如人意的情况。当然,军事需求工程是一个相当复杂的军事学术问题,而军事…  

复杂系统理论对作战实践的指导

比较研究了机械模式与复杂系统模式的两种作战系统观,分析了复杂系统的整体性、非线性、开放性、自适应性、不确定性等特点。然后,根据作战系统是一复杂系统这一基本观点,并以复杂系统理论为指导,探讨了作战中的指挥控制、进攻作战、防御作战的一些基本策略。  

信息时代战场兵力组织的运作分析与设计

信息化战场空间、扁平化和网络化的兵力组织形式是未来网络中心战中作战部队编成的主要样式。为建立这一编成样式的设计方法和思路,以战场环境中兵力组织为例,分析了PCANS模型对信息时代组织测度的缺陷,在PCANS模型中引入信息因素描述组织的运作,并提出信息时代战场空间兵力组织设计的实质和目标以及设计方法。  

信息时代作战体系的概念模型及其描述

提出了信息化战场作战体系的概念与定义，给出了作战体系的描述，把信息化战场作战体系的组成划分为三类基本元素和六种关系，这些关系包括任务序列关系、任务分配关系、作战单元间的协作关系、作战单元间的指挥控制关系、任务信息流和体系的信息网络拓扑，并给出了这些关系的描述途径与方法。信息化战场作战体系的描述为作战体系自同步构建与重组的实现奠定了基础。  

具有节点失效的网络可靠度的信息交互算法

提出了一种用于计算具有节点失效的网络可靠度的新计算方法。该算法依据不交化代数及协同计算的思想，采用节点信息义互的方法直接获得网络的不交化最小路集。算法简便易行，具有分布计算的特点，为大型网络系统的可靠性度计算提供了一种新的途径。  

兵力编成结构裁剪中指挥关系优化研究

由于决策个体控制战场作战平台资源实体,通过平台资源实体执行作战任务,作战平台资源实体在任务上的聚集导致决策个体间需要复杂的交互协作与交流,兵力编成需要为任务的执行创造良好的交互结构。基于任务执行的兵力编成包括两方面的内容:一是指控决策结点间的协作关系;二是指控决策结点间的指挥关系。本文基于决策个体在任务上的协作关系设计兵力编成的指挥关系,以最小化编成中总的协作工作负载为目标,并描述了编成指挥决策关系的生成过程,对生成过程的求解采用了优化协作树算法。  

C4ISR需求模型化框架

真正的"C4ISR需求"只存在于人脑里,通过有效的模型表述C4ISR需求是C4ISR需求分析的关键。首先,分析C4ISR需求的内涵,提出C4ISR需求体系的概念,给出C4ISR需求模型化思路。然后,分析C4ISR需求模型要素,在此基础上针对C4ISR需求主要相关问题设计了C4ISR需求模型。最后,提出基于要素构建C4ISR需求模型的流程。澄清了"需要什么C4ISR需求模型"和"如何构建C4ISR需求模型"的问题,为科学的建立C4ISR需求模型提供了方法支持。  

作战计划的可视化建模方法

传统的作战计划建模方法往往不够直观,不易人的理解.简要介绍基于统一建模语言(UML)的作战计划可视化建模方法,提出了作战计划的静态描述框架和动态行为的表示方法,并通过空军进攻计划的实例来说明该建模方法.  

复杂体系的结构分析和建模研究

根据复杂体系的概念及其所呈现出的多种特性,利用复杂体系的使命分解和复杂体系的元素组成对复杂体系进行综合的结构分析,描述了目标分解、功能分解和行为分解的复杂体系使命目标三阶段分解过程以及系统单元、复合元和体系外部环境的复杂体系三元素结构框架。在此基础上,提出了采用一种“两层四级”的设计思想对复杂体系进行有效的结构建模设计,并针对复杂体系内部的相互位置层次及其功能关联定义了度量实体、层级映射、系统关联性和软构层等相关概念,清晰地阐释了复杂体系结构分析和建模时体系层次映射的实质,从而为复杂体系的效能评估以及体系改进和优化提供一定的理论指导。