幸福在哪里

今年春节,回老家与儿时的小伙伴聚会。有人穿着立领大衣,明显还在追随和怀恋我们那个年代的银幕偶像——硬汉高仓健。大家慨叹时光荏苒,短得来不及拥抱清晨,就已经手握黄昏。从梦幻的虎年烟花中,仿佛看到了我们芳华的模样,彼此找到了过往的光芒。不再谈论挣大钱、买大房子的俗事儿,而是从京张高铁的无人驾驶、北京冬奥掀起的冰雪运动热潮,聊到儿时的幸福往事——吃冰棍。     

最大值指标截尾正态分布精度换算方法

提出了面向最大值指标的截尾正态分布精度换算方法,为最大值指标与常用精度指标间的精度换算以及真值测量系统精度指标的确定提供了参考依据。该方法假设系统输出序列中各观测点的合格概率服从对数截尾正态分布;根据给定最大值指标的置信水平及序列样本量,证明并推导了截尾正态分布之截尾上限、截尾下限、均值及标准偏差的计算公式,导出了最大值精度指标与1σ等常用精度指标间的换算关系;结合精密仪器有关理论给出了最大值指标下真值测量系统精度指标的确定方法。实例应用的实验结果表明,该方法是可行的。     

参照化流形空间融合学习的敏感特征提取与异常检测方法

针对遥测振动信号冲击强、响应周期短、共振频带宽和小样本等特点导致异类模式识别率低的问题,提出基于参照化流形空间融合学习的敏感特征提取与异常检测方法。采用多尺度分析方法将信号正交无遗漏地分解到各尺度带中,提取多尺度特征构造高维特征集；以相同的正常信号样本结合相同类型的异常样本建立专属参照化模型单元,采用线性流形学习获取各参照化模型单元多尺度流形特征差异,增强异常特征的敏感性。融合各参照化模型单元的投影矩阵对原始特征集进行升维再学习,获取低维多尺度敏感流形特征；输入到分类器实现对未知样本状态辨识。实测信号处理结果验证了算法的有效性。