基于数据挖掘的仿真模型验证

针对复杂系统输出具有数据量大、高度复杂性、非线性和非平稳等特点,将数据挖掘思想和有关方法引入到导弹系统仿真模型模型验证,通过对仿真数据和试验数据进行模式表示和特征提取,将2时序数据的模式距离作为评价指标来衡量模型的有效性。仿真分析表明,该方法相比传统方法计算量小,但意义明确,具有一定的实用性和参考价值。     

非线性干扰观测器的高超声速飞行器自适应反演控制

针对高超声速飞行器参数不确定弹性体模型,提出了一种基于非线性干扰观测器的自适应反演控制器设计方法。将曲线拟合模型表示为严格反馈形式,采用反演方法设计控制器。采用动态面方法获取虚拟控制量的导数,避免了传统反演控制"微分项膨胀"问题。为了增强控制器的鲁棒性,基于二阶跟踪-微分器设计了一种新型非线性干扰观测器,以此对模型不确定项进行自适应估计和补偿。仿真结果表明,控制器对模型不确定性和气动弹性影响具有强鲁棒性,且能实现对速度和高度参考指令的稳定跟踪。     

基于熵权的仿真可信度模糊综合评估方法研究

为有效解决可信度评估过程中的模糊性问题,应用了一种熵权与三角模糊数相结合的模糊综合评判方法.首先阐进了信息熵与模糊数的相关理论以及评估过程中的基本步骤,并利用熵权代替传统权值,结合模糊综合评判进行仿真系统的可信度评估;最后以某型武器视景仿真系统为例,进行综合可信度评估.计算结果表明,该方法具有一定的合理性和可行性.     

资预结合视角下现行成本在军队会计计量中的应用

资预结合强调以价值为导向,以资产标准建立为基础,这要求会计计量提供精确和连续的价值信息。现行成本能够对资产负债准确计量,正确反映一个单位保持现有业务活动能力的预算需求。在资预结合视角下,现行成本应以资产标准作为其应用基础,利用三级估计体现其价值信息,通过两步计量进行核算操作。