科学设计高中生物作业激发学生学习兴趣

生物学知识浩如烟海,关于生物学知识的题目冗杂繁多,如毫无选择盲目去做,不但学生的时间和精力不允可,而且也会做许多的无用功,学习成效不佳.如果科学设计,创造性地开发出适合不同学生的多类型、多趣味的作业,不仅可以巩固课堂上所要掌握的基础知识,还可以激发学生的学习兴趣,培养解决问题、分析问题的能力,有利于学生智力开发、思维训练和知识面的拓展.     

美国海军作业风险管理

美国海军针对作业风险管理制定了一个政策性的指导文件,要求海军内部所有人员必须贯彻执行。分析了美国海军进行作业风险管理需要开展的主要工作,在此基础上对美国海军作业风险管理过程中各级人员的相关职责进行阐述,并对美国海军作业风险管理的层次和作用进行了简述。     

油库高粘油品输转作业新方法

创造性提出了一种采用管道热边界层减阻与高粘泵匹配,实现油库高粘油品不升温直接输转作业的新方法,并在多个油库成功应用,取得了较好效果.该技术方法采用管道加热、储罐引油、高粘泵输送相结合,设备简单,能耗低,易于自动控制.该方法主要适用于短距离、小口径高粘油品管道输转作业,最佳范围是管长L≤5 km,管径D≤200 mm.目前,人们对利用热边界层进行减阻的意义认识还不深刻,随着管道热边界层减阻理论的建立和完善,该技术方法必将在更多短距离、小口径高粘性液体领域的管道输转作业中得到应用,并产生显著的社会和经济效益.     

俄罗斯接收新的潜水舰

据报道,俄罗斯已把第一艘新的潜水舰编入舰队。11980工程的首制舰,VM-596,在20世纪90年代初期开始建造,但由于预算问题,建造计划被推迟到2004年以便分配新的资金。VM-596,在2004年7月15日开工、11月28日正式服役。该舰用于潜水和打捞作业,下潜深度60米。设备包括Falcon远程操作的航行器、一个超气压处理室(hyperbaric chamber)和水下焊接仪器。VM-596是20多年来进入俄联邦海军服役的第一艘新的潜水支持舰,以后还计划建造两艘。俄罗斯接收新的潜水舰     

四兄弟齐步走

王大伟、王二伟和王三伟是三胞胎兄弟,与哥哥王宁生日为同一天,仅差一岁,通过严格把关,四兄弟同时应征入伍,同被分配到济南军区某团服役。     

湖南省汉寿县人武部 以打仗标准严抠实训

近日,湖南省汉寿县人武部,在机关战术作业中要求每名干部围绕辖区兵要地志、历史战争启示等18个方面,自选1个课题进行战法研究,研究成果以多媒体课件形式集中展现,纠正和克服人武干部战备意识不浓、训练作风不实等问题。     

装甲车辆驾驶员心理素质测试中的评价准则合并方法

为解决装甲车辆驾驶员心理素质的测试与评价问题,对其测试及评价方法进行了分析研究,提出了心理指标测试中“既快又稳”2项评价准则的合并方法.运用该方法,对注意集中能力、选择反应能力和双臂协调能力指标的2项准则进行了合并,称为该项“指标能力值”,并进行了验证,结果表明:合并后的指标值更能全面地反映被试个体的心理学特征.     

基于CPSO算法的海空跨域无人航行器集群协同作业路径规划

针对海空跨域无人航行器集群在复杂水域环境下协同作业以追踪水下目标的任务,提出一种基于协同粒子群(CPSO)的协同作业路径规划算法.考虑不同无人航行器集群特性优势,合理分解并分配远距离追踪水下目标任务过程,并利用CPSO算法进行路径规划.在CPSO算法中,首先为无人机(UAVs)集群规划飞行路径,UAV飞行过程中探测水面...     

面向混部云失败批处理作业的预测算法

为了降低混部云失败批处理作业的风险,使用K-means聚类算法将批处理作业分为四类,在分类的基础上提出了二层嵌套分类模型(two-layer nested classification model, TLNM),实现了基于TLNM的预测算法。基于Ali Trace 2018数据集上的实验结果表明,该算法的接受者操作特性(receiver operating characteristic, ROC)曲线明显优于其他常用分类器,ROC曲线下面积(即AUC)可以达到0.978,表明该算法具有良好的分类性能。同时召回率可以达到0.951,通过混淆矩阵可以看出TLNM算法能够准确预测出执行失败的批处理作业。     

节点实时性能自适应的集群资源分配算法

由于配置和所运行作业的不同,集群各节点的实时性能差异较大。为提高集群性能,提出节点实时性能自适应的集群资源分配算法 (node real-time performance adaptive cluster resource scheduling algorithm,NPARSA)。节点实时性能用其配置(CPU核数及速度、内存容量、磁盘容量)和实时状态参数(CPU、内存和磁盘的剩余数量及磁盘读写速度)表示。NPARSA根据作业类型自主选择节点性能评价指标的权值,实现节点实时性能对于作业类型的自适应。实时性能最优的节点分配给作业。虚拟机实验和物理集群实验表明,与Spark默认资源分配算法、没有考虑作业类型与节点匹配的算法、使用作业和节点匹配差异程度作为资源分配依据的算法相比,NPARSA能更有效地缩短作业执行时间、提高集群性能。