“武警制度”与“禁卫军制度”不应混淆——与董自孝教授商榷

针对《中国武警制度》一书对先秦至明清的禁卫军制度一律称为武警制度的问题展开商榷,运用语言学、禁卫军的发展和演化、世界警察制度史、中国现代警察制度等相关知识,从该称谓“导致了语言表达上的诸多矛盾”、“时代特征不应混淆,职责内涵应该一致”和“警察制度是民主政治的产物,在研究中国专制制度时不宜生搬”等三个方面进行论述,阐明了武警制度与禁卫军制度不应该互相替代的理由。     

无人机小样本条件下遮挡和混淆目标识别方法

针对无人机对地目标识别过程中的小样本问题以及目标存在的遮挡和混淆情况,提出了一种融合自注意力机制的小样本目标识别模型。在利用元学习思想获取小样本学习能力的基础上,将自注意力机制学习目标内部各部分之间的上下文依赖关系引入模型,从而增强目标表征能力,以解决遮挡和混淆情况下有效特征不足的难题。为验证模型效果,通过对基准数据集和无人机航拍数据进一步加工,构建了遮挡和混淆目标数据集,设置了不同的遮挡程度和背景混淆率。通过在不同数据集上的验证,并与深度学习模型对比,证明提出的模型具有更高的学习效率和识别正确率。     

谈中学数学的概念教学

数学概念是“双基”(即基础知识和基本技能),教学的核心内容是基础知识的起点,是逻辑推理的依据,是正确合理、迅速运算的基本保证,而中学数学概念众多纷繁,有的简单,有的复杂,有些直观易懂,有的难以接受,有些容易混淆,有些不同的概念却存在一定的相关性,如何采用适当的方法讲授这些概念,使学生正确理解,牢固掌握,我在教学实践中通常采用以下方法:一、复杂的概念,突出关键词数学概念是借助语言文学或符号来表达的,表达复杂概念的语句中必有关键词,讲解中突出这一与理解。例如:奇函数的概念,如果对于函数f(x)的定义域里的任一x都有f(-x)=-f(x)…     

Global Diagnosable Sequence的故障诊断能力分析

利用归纳法对Global Diagnosable Sequence的故障诊断能力进行了分析。分析结果表明：目前该算法＂关于征兆混淆问题＂的结论是不够准确的,除了满足一个基本互连诊断算法的抗混淆能力以外,还对W-A/W-O以及W-O/S-D-k无征兆混淆。并由证明过程得到以下结论：无W-O征兆误判的诊断算法必然不存在W-O/S-D-k征兆混淆。     

官兵关系也要“打假”

一些基层干部在处理官兵关系问题上 ,在思想、行为上存在误区 ,如不及时杜绝和纠正 ,很难建立起纯洁真挚的官兵友情。因此 ,对一些以错为对、是非混淆的现象 ,必须旗帜鲜明地“打假”。“小恩惠”不算甚。基层干部为本单位的建设付出了艰辛努力 ,一些战士出于对基层干部的尊敬和友好 ,在探亲归队、评功评奖、考学入党之际 ,少不了对基层干部“表示一下” ,以示感谢。在“土特产”、一条烟、一瓶酒或盛情宴请面前 ,个别基层干部不以为然 ,欣然接受。孰不知 ,古人云 :“可以取 ,可以无取 ,取伤廉。”可见 ,在这些小恩小惠面前 ,自己的廉洁大堤…     

内建自测试多特征混淆模型

特征分析广泛应用于内建自测试体系的响应分析中,通过建立多输入线性移位寄存器的2状态马尔可夫模型和4状态马尔可夫模型,研究了时间无关空间相关及时空均相关下的响应分析器测试序列长度与混淆概率关系,获得混淆的精确数学模型。通过对某控制系统单多特征内建自测试体系混淆结果比较表明:多特征分析可获得更小的混淆概率和更高的测试效率。