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周期图及其改进方法中谱分辨率的MATLAB分析 总被引:4,自引:0,他引:4
简要介绍了经典谱估计法———周期图法及其改方法 ,讨论了经典谱估计方法中分辨率与数据采样长度、窗函数的送取及方差等因素有关的问题 ,最后运用MATLAB软件进行了实例分析和证明 ,得到了一些有价值的结论 相似文献
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反导作战中运用案例推理的方法重用以往的相似案例可以提高决策效率,在相似案例的匹配中对于数值属性的相似度计算常用到的是基于距离的度量方法,现有的基于距离度量的方法对于较相似案例之间的区分性不高。针对这一问题,提出一种新的距离度量算子,经数学公式推导证明了其合理性,通过与其他度量算子的对比,证明该算子在2个数值相差很小时有着更高的分辨率。用该算子改进欧式距离,在弹道导弹相似识别实验中验证了其有效性。 相似文献
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传统的聚合解聚方法仅能解决语法层的数据聚合解聚的参数静态匹配问题,却不能解决联邦一致性的其他两个重要的方面:数据的语义匹配合理性及联邦运行中的动态一致性。为了解决以上两个问题,提出了一种本体驱动的多分辨率联邦一致性维护框架——OCM框架。该框架基于本体创建与融合技术构建联邦本体,通过邦员本体与联邦本体间的映射,解决了联邦数据匹配的合理性问题;基于聚合解聚方法,引入管理与协调联邦实体状态的邦员,通过合理设计联邦的实时对象更新及交互机制,实现了联邦实体状态的实时一致性。实验结果表明:OCM框架能有效保持联邦中多分辨率实体的状态一致,并且由于联邦本体的可重用性,对邦员的增加与退出不敏感,因此联邦的重组合也具有一定的借鉴价值。 相似文献
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战争模拟研究必须紧贴军事训练任务需求。当需要进行"广域对抗,局部高仿"时,现有仿真系统无法同时满足战争模拟对仿真规模和模型分辨率的要求,因此将已有的不同分辨率仿真资源集成起来进行联合仿真是解决这一问题的最经济、最有效方法。从系统实现的角度,归纳分析了战争模拟多分辨率联合仿真设计中面临的技术难题,重点研究了多分辨率联合仿真中数据交换、聚合解聚、一致性维护、仿真时间调控四项关键技术,提出了具体的解决思路和方法,为多分辨率联合仿真系统的研究开发提供参考。 相似文献
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从一组低分辨率图像中重建一幅高分辨率图像,给出基于MAP估计的近似算法。描述从场景空间到观测图像的线性映射关系,介绍了核心重建算法;算法适合观测条件相似的情况。在贝叶斯方法中,使用Laplace算子作估计图像的领域平滑相关性假设。最后的实验表明了算法在改善空间分辨率上的显著效果。 相似文献
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多分辨率建模在联合作战仿真中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对目前联合作战建模与仿真中存在的困难和问题,运用多分辨率建模(MRM)方法对其进行了探索研究。对联合作战的作战要素、仿真映射结构进行了分析,探讨了多分辨率建模的主要方法,提出了联合作战仿真的体系结构,并设计了基于多分辨率建模的联合作战仿真模型框架。 相似文献