贵州省纳雍县人武部组织民兵外出务工创收千余万

近年来，贵州省纳雍县人武部大规模，成建制组织贫困民兵外出务工，通过“培训＋输出＋管理”三位一体扶贫模式脱贫致富效果明显，外出务工民兵一年就创收1134万元。     

关于独立学院教学体制的构建

独立学院作为一种新型的办学模式，是高教改革的战略抉择，对我国高等教育向“大众化教育”转变具有重要的意义。构建合理的独立学院教学体制是实现人才培养的关键。对此，独立学院必须以培养应用型专门人才为目标，以市场为导向，科学确定学生的知识结构和能力体系，构建合理的人才培养模式；应根据独立学院的特点，以教学运行管理为重点，加强教学管理的规范化建设，构建合理的教学管理机制；以提高教学质量为目标，构建合理的教学质量监控与保障体系；充分运用独立学院灵活的办学机制，构建一支由母体高校教师、专任教师和兼职教师三部分组成的，适应独立学院教学工作需要的教师队伍。     

潜艇TMP问题透析与展望

针对潜艇指控系统目标运动要素解算(TMP)存在的主要问题,从算法理论和作战使用要求等方面进行了系统分析.探讨了潜艇目标运动要素解算的合理结构,肯定了理论模型整个TMP过程中所起的主导地位,并对未来研究所具有的潜力进行了挖掘.强调TMP过程人机交互和多条件综合控制的重要性,指出了TMP今后的研究发展方向.     

“V”字运动让纳粹犬为惊恐

第二次世界大战爆发后，西欧各国相继沦陷，不少人纷纷流亡英国。比利时人维克多’德拉维利，每天以“不列颠上校”的名义，利用电台从英国向比利时广播，号召同胞们奋起抗击德国占领军。1940年末一个晚上，他在广播时以“V”字代表胜利的口号，发动人们在德军占领区内到处书写“V”，表示对斗争胜利的坚定信念。几天之内，在比利时首都和其他城镇的墙壁上、街道上、车辆上、电线杆上，到处都能见到用多种方法书写的大大小小的“V”字，就连德军的兵营、军官住宅区里也时有可见。后来，“V”字不胫而走，很快传遍欧洲各国。亲朋好友见面，也往往伸出食指和中指，打个“V”字手势，心照不宣地预示反法西斯斗争的胜利。就连英国首相丘吉尔也喜爱打“V”字手势。许多妇女的胸针出现了“V”字式样。     

军队招标采购立法的模式选择

目前军队招标采购法律制度是以《招标投标法》为核心的,包括相关的法律、行政法规、部门规章、军事法规和规章在内的一个多层次的法律规范体系。但从立法的层次、技术、内容等方面看,还存在着重复立法、内容欠缺以及法律适用不明朗等问题。这些问题的根本症结在于军队招标采购法律制度没有作出恰当的立法模式选择。文章在对军队采购活动的范畴和军队采购管理体制的分析的基础上,提出了统一立法模式,以及在此框架下的军队招标采购法律制度内容的基本安排。     

基于方位和线谱频移的TMA新算法

提出了一种基于方位和线谱频移序列的目标运动分析新算法,解决了方位序列估计器工作点漂移方法中初始方位漂移角度较难确定的问题;提出了一种新的多普勒频移匹配估计器,不需要预先提取目标线谱即可估计目标运动参数,并且有效地加快了目标运动参数解算的收敛速度.海上实验数据处理结果表明该算法较以往同类算法在收敛速度和解算精度等性能上有明显改进.     

单兵的护身“法宝”

科技突飞猛进的发展使军事通信手段日益高技术化,运动通信、暗语通信等在以往战场上曾发挥关键作用的通信手段正日渐消失,然而,手势语通信却一直被特种部队所采用,并将长期在特种部队执行任务过程中发挥不可替代的作用。     

掠飞末敏弹耦合运动动导数计算

以新型掠飞末敏弹为研究对象,提出了基于欧拉转动定理和滑移网格技术的复杂角运动模拟方法,利用著名的罗德里格斯转换矩阵插值求得弹箭在每个时间步的角速度修正值,并指定给球形滑移网格区。通过对非定常气动参数进行求解辨识,分析了不同马赫数下掠飞末敏弹滚转运动对其俯仰组合动导数和升力系数动导数的影响规律。结果表明:所提角运动模拟方法可有效消除姿态角计算的累积误差,实现对弹箭任意给定角运动的准确模拟;弹箭滚转运动对俯仰组合导数和升力系数动导数的辨识结果均存在显著影响,在进行弹箭动导数计算和稳定性分析时需充分考虑俯仰耦合效应的影响。     

应对危机冲击，我们民兵责无旁贷!——天津市墉沽区人武部组织企业民兵积极化解国际金融危机影响记事

近期,国际金融危机快速扩散和蔓延,使我国经济发展面临的困难明显增加。塘沽区位于环渤海经济圈滨海新区的中心区域,作为重要的港口城市,驻有众多国有大型企业和中外合资企业,企业和经济的发展自然也受到了一些不利影响。针对大多数企业都编制有民兵队伍的实际,天津市     

FMEA与粗糙集相结合的故障预测方法

基于FMEA和粗糙集决策系统基本理论,对飞机中分系统故障预测问题进行了研究。首先定义故障预测所需的征兆并对系统进行FMEA,按照FMEA分析结果分次向系统模型注入引起特定故障的事件,采集含有故障趋势的系统模型的信息用于构建适用于故障预测的粗糙集决策表,对该表进行了处理,最终发现用于故障预测的知识(即决策规则和算法);最后运用所发现的知识进行故障预测。