确定初级分布式战术C~3I系统体系结构的方法

集中说明了虚拟技术在系统建模、计算机系统以及组网连接上的应用,重点探讨了在虚拟技术基础上构建初级分布式战术Ｃ３Ｉ系统体系结构的原理和方法。是文献〔１〕的续文     

基于小波域字典学习方法的图像双重稀疏表示

提出了一种有效地结构化字典生成算法以及图像双重稀疏表示方法.在Rubinstein等提出的图像双重稀疏表示模型的基础上,引入小波零树结构,将同一空间位置对应的同方向跨尺度小波基函数的线性组合作为新的基函数,并通过K-SVD学习算法得到线性组合系数,由此得到了一种更加切合图像方向特征的结构化字典学习算法.在此基础上提出了相应的图像分解与重构算法.遥感图像M项逼近实验以及压缩仿真实验表明,本文提出的结构化字典比已有的字典具有更好的图像稀疏表示效果.     

故障字典法的区域性故障定位

本文针对故障字典法在电路故障诊断中存在低效率的问题,提出了区域性故障定位的方法,即将所考虑的故障划分成不同的区域,通过对故障所在的区域进行定位,提高故障检测效率。并举例说明了该方法的实际应用。     

试论英语学习中词典的使用

词典是汇集词语进行解释、为人们释疑解惑的工具书。初级英语学习者主要依靠教师授课进行学习,而中高级学习者有更多的时间利用英语词典进行自学。词典是英语学习者的必备工具书,但学习者未能充分利用。因此,有必要对以英语学习词典为主的工具书的使用进行探讨,从而得出结论:要使学习者从词典中充分获益,有必要对英语学习者进行词典使用方面的训练。     

基于支路屏蔽思想的模拟电路故障字典的自动建立方法

通过分析传统的故障字典法存在的问题,提出了一种完全不同于传统方法的新的故障字典法。该方法依据支路屏蔽的思想,通过逐一屏蔽电路的各支路,建立起能诊断软、硬两类故障的故障字典。详细阐述了该字典的自动建立方法和原理,并通过诊断例子,证明了该方法的有效性。     

基于DMD的通用安全信息系统开发研究

提出了一种基于DMD的信息系统开发模型,描述了基于该模型的信息系统设计原则、开发流程和体系结构,并通过实例说明了DMD的功能和应用,最后介绍了系统的安全策略和特点。应用该模型开发的系统后期维护灵活方便,可扩展性强,具有较强的实用性。     

一种对丢包具有鲁棒性的语音编码算法—iLBC

文中介绍了一种适用于网络的,对丢包具有鲁棒性的语音编码算法——iLBC。iLBC在编码时先进行LPC分析,然后对LPC残差信号采用自适应码本编码,这个自适应码本与传统的CELP算法中的自适应码本不同,没有利用语音帧之间的相关性,使得iLBC算法对丢包具有鲁棒性;解码时如果有语音包丢失,则采用丢包隐藏(PLC)算法。介绍了iLBC编解码算法的基本原理;重点分析了iLBC的自适应码本编码方式以及丢包隐藏算法(PLC);比较了在丢包率相同的情况下,iLBC和ITU-T G.729A的MOS分,结果表明,iLBC更适合于有丢包的网络。     

词典在英语写作和口语中的应用

作为一个重要的学习工具 ,词典不但是学习者的良师 ,而且也是益友。在英语学习和应用中 ,它能帮助解决许多疑难问题 ,而且也能提供很多对英文写作和口语表达有价值的信息。但是 ,很多英语学习者迄今还没有认识到这一点 ,他们不能在英文写作和口语学习中充分利用词典的应用价值。因此 ,了解和掌握词典的简史 ,编写特点 ,及其所包含的丰富信息是非常有必要的。再者 ,尽管我国有许多不同类型和版本的词典 ,但它们的使用率却是非常低的。这的确是一个值得注意和亟待解决的问题     

外语学习中词典使用的策略与技能

英语学习离不开词典等工具书。学习质量和成效在某种程度上与词典使用效率高低或能否恰当使用词典存在着一定关系。本文拟从词典用户技能、用户认知能力、认知水平、认知策略和心理表征,分析学生在外语学习过程中词典使用效率低下,排斥疏离词典,忽略词典文本与词典用户的互动关系及词典使用不当等主要原因,并提出问题策略。     

采用区分性幅相联合字典学习的低截获概率信号分离方法

为解决采用字典学习的信号分离方法存在的相位信息缺失和子字典交叉表示问题，提出一种区分性幅相联合字典学习方法。该方法针对相位信息缺失问题，构建了幅相联合字典模型；针对混合信号在联合字典上投影时存在的交叉表示问题，基于区分性字典学习思想提出在字典学习过程目标函数中加入交叉表示抑制项。仿真结果表明：幅相联合字典能够充分表示典型低截获概率信号的幅相信息，交叉表示抑制项能有效抑制信号间的交叉表示，算法具有良好的分离性能。