基于可视化HPSO的无人机装备维修任务调度

分析了目前军用无人机装备维修任务调度问题的组成及现状,构建了改进的混合粒子群算法,通过离散化粒子群简化粒子论域,加快计算速度;引入浓度监控机制,综合粒子浓度分布和适应度大小两方面信息,对进化过程进行调控;结合遗传算法,增加粒子间的交叉、变异,加快粒子群进化速度,防止陷入局部最优;并在Matlab环境下对图形展示函数进行优化,实现迭代过程动态可视。最后通过实例分析,高效计算得出最佳调度方案,实现了混合粒子群算法在装备资源调度问题的有效应用。     

喜报当喜送

编辑同志: 为了鼓舞部队指战员的士气,部队总是按要求将干部、战士立功、受奖喜报附函寄给当地有关部门,恳请他们喜接、喜送。     

身残志坚的村主任

贵州省兴义市的鲁布格镇有位身残志坚的村主任,在一次丈量烤烟地中,不慎伤了左脚拇趾。由于忙于工作,担误了治疗,最后在医院切去了拇趾。他以惊人的毅力为全村的经济发展费尽了心血。他就是该镇云南寨村的村委会主任兼民兵连长周仕祥。 周仕祥70年入伍在部队担任过班长,加入了党组织,77年退伍返乡后,先后任过村民小组长和村委会主任。90年前后该村一度社会治安混乱,偷盗现象严重,他带领村民在本村附近     

基于组合赋权和云模型的部队管理绩效评价方法

针对部队管理绩效影响因素复杂,难以客观定量评价的问题,从权重确定和评价方法选择两个方面进行改进和完善研究。为避免信息的丢失和扭曲,提出了一种组合赋权法来确定指标权重,并将云模型引入到部队管理绩效评价,从而建立了基于组合赋权-云模型的评价方法,通过与模糊综合评价的结果对比,验证了该算法的可行性和有效性。     

基于PSO优化小波神经网络的无人机动力系统故障诊断模型

针对传统小波神经网络对无人机动力系统的故障信号降噪和识别能力差以及网络收敛速度慢、训练精度不高的问题,构建了基于改进粒子群算法(PSO)优化小波神经网络的无人机动力系统故障诊断模型。该模型运用软、硬阈值函数组合改进的新阈值函数和改进PSO优化小波神经网络的方式,克服重构信号不连续或严重失真的问题,优化了小波神经网络初始权值和阈值,使模型能够实现快速、准确分析和识别故障类型,具有较好的故障预测和诊断能力。本文中通过对比不同阈值函数的降噪能力和PSO、GA、ACO对小波神经网络的改进效果,比较BP神经网络、传统小波神经网络、PSO优化小波神经网络的故障诊断预测效果,验证了本文中构建的PSO优化小波神经网络故障诊断模型远优于其他对比模型,具有故障识别和降噪能力强、收敛速度快、训练精度高的优点,在无人机动力系统的故障诊断领域,具有较好的可行性和有效性。     

基于证据理论的无人机光电侦察设备故障诊断

针对无人机光电侦察设备故障类型多样性以及故障信息不确定性等问题,从信息融合的角度出发,运用证据理论对光电侦察设备故障进行诊断.依据故障统计数据和专家评判矩阵获取基本概率分配,利用证据可信度修正最初的概率分配,再利用证据融合公式得到综合故障诊断结果.最后通过实例验证了该方法的可行性.     

干部工作者要树立“六种形象”

干部部门是党管干部的职能部门 ,肩负着选拔、培养、管理干部的重任 ,落实江主席关于干部部门要建设成为“党性最强 ,作风最正 ,工作出色的一个部门”的要求 ,必须树立好“六种形象”。(一 )思想政治上可靠 ,树立起讲政治守规矩的良好形象。作为“管干部的干部” ,只有对党忠诚 ,立场坚定 ,在纷繁复杂的形势面前才能保持清醒的头脑 ,贯彻执行党的干部路线才能坚定不移 ,做好干部工作才能有坚实的基础和可靠的保证。干部工作者必须把提高思想政治素质作为首要任务 ,坚持不懈地抓好政治理论学习 ,不断提高讲政治的具体能力 ;要自觉做到从讲政…     

由一项重大发明错失诺贝尔奖想到的

20世纪70年代。中国人工合成牛胰岛素取得举世瞩目的成就。国际上有人提议授予研制者诺贝尔医学奖。可是,牛胰岛素的合成涉及人员较多,国内为上报名单争得相当厉害。最后,达成了一个啼笑皆非的一致意见：“要上一块上,要不都别上,”结果上报了     

指挥控制结构的抗毁性分析研究

指挥控制结构的抗毁性决定了战时指挥控制体系在遭受敌打击时,其减缓受到的损害和恢复其相关能力的能力,在未来信息化作战条件下具有重要的现实意义。为了明确指挥控制结构的抗毁性与攻击方式等因素的关系,在指控复杂网络模型的基础上,对抗毁性的描述参数进行了定义,以仿真实验的方式对比了随机攻击与重点攻击、考虑时间因素的攻击、按照不同标准(度和介数)排序进行的攻击等。从而揭示了信息化作战环境下指挥控制结构抗毁性的表现与维护重点。