脉冲雷达探测的神经网络法

本文介绍一种使用多层前馈神经网络进行脉冲压缩的新方法。利用13元素Barker代码和具有长度为15、31和61位的最大长度序列(m-序列)作为信号代码,并分别制成了四种网络。在每个网络中,输入单元数与信号长度是一样的,而隐藏单元数为3、输出单元数为1。在每个网络的训练中,采用反向传播学习,训练期为500。利用这种方法,可以使输出峰值信号-边瓣比大于40dB。此外,这种容错神经网络可以为脉冲雷达探测提供鲁棒性。     

多传感器数据融合结构及其技术述评

在国防部(DOD)的指导下,实验室联合指导委员会(JDL)成立了一个传感器融合委员会,它们开发出的数据融合结构非常成功。该结构的目的在于在数据融合研究者之间,建立一种标准的和通用的语言。JDL开发的结构主要为了军事应用。不过,当国际政治和经济气候急剧变化时,反映快速变化着的环境是极其重要的,因此,必须把重点放在灵活的处理能力上,以便容易接收各种工业/商业要求。 本文从JDL数据融合结构和其它非军用融合结构必不可少的功能元件组成的简短评论开始。本文的主要目的是指出那些在传感器融合研究界和应用界引起混乱的某些重要的问题,并且向实际工作人员提供应用指导。     

传感器数据融合系统的代数说明

我们对感知数据融合(SDF)的主要研究目的是:开发一种系统方法,以便设计解释感知信息以及根据这些信息和可用的数据库与知识库推断态势的软件系统。针对该目标,我们开发了一种SDF用的模型-理论框架。该框架的前提是:把数据嵌入数据模型中,把信息处理机构嵌入模型算子中。在本文,我们简要地讨论了模型算子的类型和它们在SDF中的含义。接着介绍融合来自距离和强度传感器的数据的原型SDF系统,并举例说明框架中所介绍的结构。最后,我们说明怎样用框架体系来表示和证明系统特性。SDF框架是通用的,与具体应用领域是无关的。它用于SDF系统的高级说明,并用于检查与任何设计或实现决策无关的相容性。     

微型计算机控制的六维激光加工系统

介绍了一种六维(三维平动,三维转动)激光加工系统,该系统主要为金属表面热处理而设计,但亦可用于激光切割。还是一个设备投资少,功能多以及扩充性好的加工系统。     

利用传感器阵输出进行多目标角度跟踪

我们研究利用传感器阵输出进行跟踪多个目标的信号到达方位问题。为了估计与不同对象直接相关的角度,避免使用数据相关方法而开发了这种算法。仿真结果表明,所提供的方法在实际中工作良好。     

浅析系统工程及系统分析在防化装备研制中的应用

随着防化装备性能的提高，防化装备的结构也越来越复杂，这样给研制带来一系列的新问题，在研制阶段，运用系统工程的方法，以系统分析和设计为中心，按照一定目标来全面权衡，综合优化，注重装备的“优生”和“优育”。