战场谋势观念的新位移

“善弈者谋势,不善弈者谋子”。先谋而后战,谋势而后胜,这是战争的一般规律。战场谋势,是指战场指挥员通过主观努力,积极占据那些能使己方作战效能倍增或使敌方作战效能衰减的,有利于己方物质、能量和信息等作战资源实现最优配置的时空位置;其目的是为作战创造有利的形势一战局,达到不战而胜或战则必胜的效果。具体而言战场谋势,可分为谋求力量布局优势、战斗力强弱优势、时间利用优势及空间占有优势等内容。未来高技术局部战争中,以信息技术为代表的高技术群广泛运用于战场,使战场谋势的内涵较之过去发生了新的位移,呼唤着人们改变传统的战场谋势观念。     

增材制造技术在军事物流中的应用研究

增材制造技术是一种新型的制造技术,现已被应用到了航空航天、汽车工业和军事等诸多行业领域。作为军事领域的重要组成部分,军事物流与增材制造技术通过军用物资这一共同的作用对象为纽带存在着天然的联系。遗憾的是,目前增材制造技术在军事领域的应用范围还比较局限,有关军事物流的应用更是少见。为有效推动增材制造技术在军事物流中的应用实践,本文首先从装备研制、装备维修、医疗保障和工程保障四个方面归纳总结了增材制造技术的军事应用现状;在此基础上,研究探讨了增材制造技术在军事物流中的两种应用模式,即物资储备和伴随保障;最后,从思想认识、经费投入、理论研究、应用试点以及人才储备五个方面提出了增材制造技术的军事物流应用对策建议。     

震灾应急物资动态需求预测模型研究

为提高应急物资需求预测方法的实用性,同时考虑提前期和需求的不确定性,采用安全库存理论构建震灾应急物资动态需求预测模型,以观测得到的实际到货量、实际消耗量和实时剩余库存量等信息来动态预测当前时刻应急物资的需求量。应用算例表明,所建模型不仅能够准确反映需求量与被保障人员总数的正相关关系,而且还能实时体现被保障人员总数的变化情况。因此,该模型能够为震灾过程中应急物资需求量的确定提供科学决策依据,具有一定的实用价值和应用前景。     

“红都”卫士

红色故都瑞金,共和国的摇篮。这里曾经孕育了中国革命,并成长起一代不屈不挠、英勇奋战的虹军战士。70年过去了,还是在这个富有传奇色彩的地方,武警赣州支队瑞金市中队官兵继承和发扬红军革命传统,坚持用缸都精神建队育人,创造了令人瞩目的成绩。中队连续24年安全无事故,先后6次分别被总队评为先进中队和标兵中队,并荣立集体三等功四次、二等功一次。今年,中队党支部被武警总部表彰为先进党支部,中队团支部也被武警总部表彰为先进团支部。     

印军高技术武器装备发展新动向

近年来,印度采取“国防建设与国民经济建设并重,优先考虑国防需要”的方针,通过购买、引进技术与自行研制相结合,大力发展高技术武器装备。90年代末至21世纪初,是印军实现武器装备全面现代化的重要阶段,其武器装备发展有以下几个新特点:核武器由秘密转向公开,印军将发展“三位一体”的核攻击力量     

训练，中心位置不动摇

四川省乐至县人武部认真贯彻落实上级关于大抓军事训练一系列重要指爪精神,坚持军事训练中心位置不动摇,坚持党委定期议训、科学制定计划、及时评比帮带、加强训练保障等,较有效地解决了新形势下民兵军事训练面临的“人员召集难、训练场地受限、训练器材少、教员队伍能力弱、经费保障难度大”等矛盾和困难,     

构建现代后勤财务一体化标准体系管见

经费标准是现代后勤标准制度的主要组成部分,是军队生存、发展和完成各项事业任务的基本财力。从我军经费保障实际出发,改革完善经费保障标准,逐步建立适应中国特色军事变革、适应社     

复杂网络波动扩展衍射欠定采样预测模型

复杂网络环境中对网络波动的准确预测可以有效监测网络环境,防范网络入侵和拥堵。由于在复杂网络受到干扰的可能性更大,其网络波动具有扩展衍射特征,不可预测性强。传统方法中采用自回归移动平均模型进行复杂网络波形预测算法设计,在波动信号的时频重叠调制过程中未能纳入杂波先验信息,波动序列的扩展衍射特征形成欠定采样,预测效果不好。提出基于空间扩展自回归移动平均模型的复杂网络波动欠定预测算法,采用LTE线性均衡滤波,进行降噪去除杂波干扰,提取波动序列的扩展衍射特征形成欠定采样样本序列,设计网络波动时空序列扩展衍射点阵,准确预测网络波动的参数信息。以病毒入侵,网络监听和拥塞堵塞等波动产生模型为实例,进行仿真实验,结果表明该算法具有较高预测精度,监测点波动误差较小,实现复杂网络波动状态的动态跟踪和评估。     

战区抗震救灾单需求点物资调运模型及算法研究

在综合考虑物资需求多样性、运输工具多样性及其载重、容量约束的基础上,构建了以应急响应时间最短和运输工具平均空载率最低为目标的战区抗震救灾单需求点物资调运多目标非线性整数规划模型,提出了模型求解的改进多目标粒子群优化算法。通过调整粒子编码、适应度函数和速度更新策略使得该算法适于求解本文模型的自然数解空间约束和等式约束。理论分析表明,该模型具有较强的实用性和普适性。仿真结果表明,该算法是有效的,既能维护解的多样性,又能保证解的收敛性。     

一种基于SVD的非平稳信号重叠分段降噪算法

在分析基于SVD的平稳信号降噪原理的基础上,提出了一种基于SVD的非平稳信号重叠分段降噪算法.非平稳信号通过数据分段可近似处理为多段平稳信号.为降低连续分段降噪误差,进行一定比例的重叠分段,应用基于SVD的平稳信号降噪方法对各分段信号进行降噪,相邻段之间的重叠信号经过多次降噪后求平均得到最终降噪信号.仿真结果表明,该算...