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目前,国内复变函数教学普遍存往一些问题:缺乏适合课堂放学的优秀教材,教学手段落后单一.没有结合复变函数课程的特点,考核方式不够合理等突出问题。为适应索质教育釉社会发展的要求,培养学生的应用能力和创新能力,必须调整优化教学内容和体系;并结合复变函数课程自身过于抽象的特点改革教学模式,在复变函数的教学中穿插理论的来源背景及其在各学科中的简举应厢;制定合理的考核形式。 相似文献
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针对传统军事命名实体识别方法存在人工构建特征复杂和军事文本分词不准确等问题,提出了一种基于深度学习的军事命名实体识别方法。结合双向长短时记忆(Bi-directional Long Short-Term Memory,Bi-LSTM)神经网络对较长句子上下文的记忆能力、字向量(character embedding)对汉字语义的表示能力和条件随机场(Conditional Random Field,CRF)对标注规则的学习能力,构建了character+Bi-LSTM+CRF实体识别模型。为验证方法的有效性,在军事想定语料集上进行了实验,结果表明:该方法比传统方法识别效果好,识别准确率、召回率和F值均大幅提升。 相似文献
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